Gepresenteerd door Oracle NetSuite
Als een bedrijf je vertelt dat dit hun grootste productrelease in bijna drie decennia is, is het de moeite waard om te luisteren. Wanneer de persoon die het zegt het eerste cloud computing-bedrijf ter wereld heeft opgericht, is het tijd om kennis te nemen.
Op SuiteWorld 2025 deed Evan Goldberg, oprichter en EVP van Oracle NetSuite, precies dat toen hij NetSuite Next de grootste productevolutie van het bedrijf in bijna drie decennia noemde. Maar achter die verreikende visie schuilt een stillere verschuiving – een die zich concentreert op hoe AI zich gedraagt, en niet alleen op wat het kan doen.
“Elk bedrijf experimenteert met AI”, zegt Brian Chess, SVP Technologie en AI bij NetSuite. “Sommige ideeën sloegen aan, andere niet, maar ze leren ons allemaal iets. Zo werkt innovatie.”
Voor Chess en Gary Wiessinger, SVP Application Development bij NetSuite, ligt de uitdaging in het verantwoord omgaan met AI. In plaats van zijn systeem opnieuw uit te vinden, breidt NetSuite dezelfde principes uit naar het AI-tijdperk die al 27 jaar de strategie bepalen: beveiliging, controle en controleerbaarheid. Het doel is om AI-acties traceerbaar, toestemmingen afdwingbaar en resultaten controleerbaar te maken.
De filosofie ligt ten grondslag aan wat Chess een ‘glazen doos’-benadering van zakelijke AI noemt, waarbij beslissingen zichtbaar zijn en elke agent binnen door mensen gedefinieerde vangrails opereert.
Gebouwd op de basis van Oracle
NetSuite Next is het resultaat van vijf jaar ontwikkeling. Het is gebouwd op Oracle Cloud Infrastructure (OCI), waarop veel van ’s werelds belangrijkste leveranciers van AI-modellen vertrouwen, en heeft AI-mogelijkheden die rechtstreeks in de kern zijn geïntegreerd in plaats van als een afzonderlijke laag te worden toegevoegd.
“We bouwen een fantastische basis voor OCI”, zegt Chess. “Die infrastructuur levert meer dan alleen rekenkracht.”
NetSuite Next is gebouwd op hetzelfde OCI-fundament dat NetSuite vandaag de dag aandrijft en geeft klanten toegang tot de nieuwste AI-innovaties van Oracle, samen met de prestaties, schaalbaarheid en beveiliging van OCI’s enterprise-grade platform.
Wiessinger benadrukt de aanpak van het team als “eerst de behoeften, daarna de technologie.”
“Wij hanteren geen technologie-eerste aanpak”, zegt hij. “We stellen de behoeften van de klant voorop en zoeken vervolgens uit hoe we de nieuwste technologie kunnen gebruiken om die behoeften beter op te lossen.”
Die filosofie strekt zich uit over het hele ecosysteem van Oracle. De samenwerking van NetSuite met de AI Database-, Fusion Applications-, Analytics- en Cloud Infrastructure-teams van Oracle helpt NetSuite mogelijkheden te leveren die onafhankelijke leveranciers niet kunnen evenaren, zegt hij: een AI-systeem dat openstaat voor innovatie en is gebaseerd op de beveiliging en schaal van Oracle.
Het voordeel van de datastructuur
De kern van het platform wordt gevormd door een gestructureerd datamodel dat als een cruciaal voordeel dient.
“Een van de mooie dingen van NetSuite is dat, omdat de gegevens binnenkomen en gestructureerd worden, de verbindingen tussen de gegevens expliciet zijn”, legt Chess uit. “Dat betekent dat de AI de kennisgrafiek kan gaan verkennen die het bedrijf heeft opgebouwd.”
Waar algemene LLM’s ongestructureerde tekst doorzoeken, werkt de AI van NetSuite op basis van gestructureerde gegevens, waarbij nauwkeurige koppelingen tussen transacties, accounts en workflows worden geïdentificeerd om contextbewuste inzichten te leveren.
Wiessinger voegt hieraan toe: “De gegevens die we hebben omvatten financiële zaken, CRM, commercie en HR. We kunnen meer voor klanten doen omdat we meer van hun activiteiten op één plek kunnen zien.”
Gecombineerd met ingebouwde bedrijfslogica en metadata zorgt deze reikwijdte ervoor dat NetSuite aanbevelingen en inzichten kan genereren die accuraat en verklaarbaar zijn.
Het Redwood-ontwerpsysteem van Oracle biedt de visuele laag voor deze data-intelligentie en creëert wat Goldberg omschreef als een ‘moderne, schone en intuïtieve’ werkruimte waar AI en mensen op natuurlijke wijze samenwerken.
Ontwerpen voor verantwoordelijkheid
Een nadeel van zakelijke AI is dat veel systemen nog steeds als een zwarte doos functioneren: ze produceren resultaten, maar bieden weinig inzicht in de manier waarop ze deze hebben bereikt. NetSuite is anders. Het ontwerpt zijn systemen rond transparantie, waarbij zichtbaarheid een bepalend kenmerk wordt.
“Als gebruikers kunnen zien hoe AI tot een besluit is gekomen – door het pad van A naar B te volgen – verifiëren ze niet alleen de nauwkeurigheid”, zegt Chess. “Ze leren hoe de AI dat wist te doen.”
Die zichtbaarheid maakt van AI een leermotor. Zoals Chess het stelt, wordt transparantie een ‘fantastische leraar’, die organisaties helpt automatisering in de loop van de tijd te begrijpen, te verbeteren en erop te vertrouwen.
Maar Chess waarschuwt voor blind vertrouwen: “Wat verontrustend is, is wanneer iemand mij iets presenteert en zegt: ‘Kijk eens wat AI mij heeft gegeven’, alsof dat het gezaghebbend maakt. Mensen moeten vragen: ‘Wat heeft dit gegrond? Waarom is het juist?’”
Het antwoord van NetSuite is traceerbaarheid. Als iemand vraagt: “Waar komt dit nummer vandaan?” het systeem kan hen de volledige redenering erachter laten zien.
Bestuur door ontwerp
AI-agenten binnen NetSuite Next volgen hetzelfde governancemodel als werknemers: rollen, machtigingen en escalatieregels. Op rollen gebaseerde beveiliging die rechtstreeks in workflows is ingebed, zorgt ervoor dat agenten alleen binnen geautoriseerde grenzen handelen.
Wiessinger zegt het duidelijk: “Als AI een verhalende samenvatting van een rapport genereert en het is 80% van wat de gebruiker zou hebben geschreven, is dat prima. We zullen van hun feedback leren en het nog beter maken. Maar boeken in het grootboek is anders. Dat moet 100% correct zijn en daar zijn controles en menselijke beoordeling echt van belang.”
Het algoritme controleren
Auditing heeft altijd deel uitgemaakt van het ERP-DNA, en NetSuite breidt die discipline nu uit naar AI. Elke agentactie, workflowaanpassing en door het model gegenereerd codefragment wordt vastgelegd binnen het bestaande auditframework van het systeem.
Zoals Chess uitlegt: “Het is hetzelfde audittraject dat je zou kunnen gebruiken om erachter te komen wat de mensen deden. Code is controleerbaar. Wanneer de LLM code maakt en er iets in het systeem gebeurt, kunnen we dat traceren.”
Die traceerbaarheid transformeert AI van een zwarte doos in een glazen doos. Wanneer een algoritme een betaling versnelt of een anomalie signaleert, kunnen teams precies zien welke input en logica tot de beslissing hebben geleid – een essentiële waarborg voor gereguleerde sectoren en financiële teams.
Veilige uitbreidbaarheid
De andere helft van vertrouwen is vrijheid: het vermogen om AI uit te breiden zonder de blootstelling aan gegevens te riskeren.
De NetSuite AI Connector Service en SuiteCloud Platform maken dat mogelijk. Via standaarden zoals het Model Context Protocol (MCP) kunnen klanten externe taalmodellen verbinden en tegelijkertijd gevoelige gegevens veilig houden binnen de Oracle-omgeving.
“Bedrijven hebben honger naar AI”, zegt Chess. “Ze willen er mee aan de slag gaan. Maar ze willen ook zeker weten dat die experimenten niet kunnen ontsporen. De NetSuite AI Connector Service en het governancemodel geven partners de vrijheid om te innoveren, terwijl ze dezelfde audit- en toestemmingslogica behouden die ook voor native features geldt.”
Cultuur, experimenten en vangrails
Governance-frameworks werken alleen als mensen er verstandig mee omgaan. Beide leidinggevenden zien de adoptie van AI als een top-down en bottom-up proces.
“Het bestuur vertelt de CEO dat ze een AI-strategie nodig hebben”, zegt Chess. “Ondertussen maken medewerkers al gebruik van AI. Als ik CEO was, zou ik beginnen met de vraag: wat doe je al en wat werkt?”
Wiessinger is het ermee eens dat evenwicht cruciaal is: “Sommige bedrijven gaan all-in voor een gecentraliseerd AI-team, terwijl anderen iedereen vrij laten experimenteren. Geen van beide werkt op zichzelf. Je hebt structuur nodig voor grote initiatieven en vrijheid voor innovatie aan de basis.”
Hij geeft een eenvoudig voorbeeld: “Schrijf een e-mail? Doe eens gek. Raak financiële gegevens of werknemersgegevens aan? Doe daar niet gek mee.”
Experimenteren, zo benadrukken beiden, is absoluut noodzakelijk. “Niemand moet op ons of iemand anders wachten”, zegt Wiessinger. “Begin met testen, leer snel en zorg ervoor dat het voor uw bedrijf werkt.”
Waarom transparante AI wint
Naarmate AI dieper in de bedrijfsactiviteiten doordringt, zal governance zowel concurrentievoordeel als innovatie bepalen. De aanpak van NetSuite – waarbij het erfgoed van ERP-controles wordt uitgebreid naar het tijdperk van autonome systemen, gebouwd op de veilige cloudinfrastructuur en de gestructureerde databasis van Oracle – positioneert het bedrijf als leider in beide.
In een wereld van ondoorzichtige modellen en risicovolle beloften zullen de bedrijven die winnen niet alleen slimmere AI bouwen. Ze zullen AI bouwen waarop u kunt vertrouwen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
