Dave McCann houdt toezicht op duizenden mensen, en ook op een Ik heb een agent hij vernoemde naar zichzelf: Digital Dave.
Een van de meest waardevolle dingen die het doet, is onderzoek doen, ook naar de klanten van het bedrijf. Dat is een grote hulp voor McCann, die als mondiale managing partner voor transformatie bij IBM Consulting verantwoordelijk is voor duizenden klanten, waaronder Nestlé, Ericsson en Riyadh Air.
De agent – het is eigenlijk een verzameling AI-agenten en assistenten – scant die van McCann agenda voor klantbijeenkomsten en stelt een lijst op van 10 dingen die hij voor elk ding moet weten. Het doel, zo vertelde McCann aan Business Insider, was om tijd vrij te maken die hij en zijn medewerkers konden besteden aan de voorbereiding van de vergaderingen.
In de oude opzet stelden de mensen in zijn team samen met hem een briefingdocument op en hadden ze doorgaans een voorbereidingsgesprek van 30 minuten voorafgaand aan de klantbijeenkomst.
“Dat is nu allemaal verdwenen”, zegt McCann, die de taak heeft om de wereldwijde IBM Consulting-business, die bijna 150.000 werknemers telt, te helpen transformeren.
Hij praat over het algemeen met ongeveer tien klanten per week, dus de agent bespaart hem ongeveer vijf uur voorbereidingstijd, zei McCann.
“Altijd dat ik investeerde in de voorbereiding van de klant, kan ik nu meer klanten zien”, zei hij.
Het team vrijmaken
De onderzoeksagent van McCann, waar hij en zijn team afgelopen herfst mee begonnen te bouwen, is gebaseerd op een tool die een groep binnen het bedrijf was begonnen te ontwikkelen als onderdeel van een jaarlijkse interne wedstrijd.
De agent beoordeelt interne gegevens, wat IBM en de klant in de markt doen, externe gegevens en accountgegevens – zoals de projectstatus en verkochte en gekochte diensten, zei McCann. Het kan ook branchetrends en klantbehoeften identificeren door bijvoorbeeld het jaarverslag van een bedrijf te bekijken en een overeenkomstige dienst te identificeren die IBM zou kunnen bieden.
Dave McCann bouwde een AI-agent die hij ‘Digital Dave’ noemde. Met dank aan IBM Consulting
Digital Dave bespaart het team van McCann ook tijd, zei hij, omdat de drie of vier stafmedewerkers die voorheen urenlang bezig waren met het verzamelen van inzichten voor de voorbereidende gesprekken, nu vrij zijn om ander werk te doen.
“Het gaat niet alleen om het verhogen van de efficiëntie, maar het gaat echt om het transformeren van de manier waarop werk wordt gedaan”, aldus McCann.
De onderzoeksmogelijkheden van de agent zijn niet beperkt tot klantrapporten. McCann is het ook gaan gebruiken om hem te helpen bij het beoordelen van de honderden IBM Consulting-partners die hij jaarlijks evalueert. Het doel, zo zei hij, is het nemen van weloverwogen beslissingen en het geven van goed advies aan de leidinggevenden over hun sterke en zwakke punten als onderdeel van hun prestatie-evaluatie.
McCann zei dat de gegevens die de agenten beoordelen onder meer kunnen bestaan uit de diensten die leidinggevenden hebben verkocht en de winst die ze hebben gegenereerd, de training die ze hebben gegeven en de impact die ze hebben gehad op de ontwikkeling van hun teams. Voor de agent, zo zei hij, omvatte zijn aanpak wellicht een tiental spreadsheets die culmineerden in ‘de slechtste draaitabel van je leven’.
Nu, zegt McCann, gaan alle gegevens in een model, en kan hij gerichte vragen stellen en vragen stellen over toppresteerders op een bepaalde parameter.
‘Dat multipliereffect’
Eén voordeel van het bouwen van agents, zegt McCann, is dat IBM’ers die ze ontwikkelen, ze kunnen delen met anderen in hun team of breder binnen het bedrijf, “dus het creëert meteen dat multipliereffect.”
Veel van de mensen die aan hem rapporteren, hebben agenten gecreëerd, zei hij. Er is een gezonde concurrentie, zegt McCann, om de meest robuuste digitale sidekicks te ontwikkelen, vooral omdat werknemers kunnen voortbouwen op wat hun collega’s hebben gemaakt.
In alle sectoren ontwikkelen bedrijven AI-agenten om kenniswerk op zich te nemen – vooral vervelende taken – die ooit door mensen werden uitgevoerd. Van eenmans-startups naar reuzen raadplegenBedrijven maken gebruik van agenten voor verschillende functies zoals HR, IT, financiën, communicatie en training.
Agenten kunnen een scala aan functies uitvoeren, waaronder het verzamelen van informatie, het verwerken van papierwerk, het opstellen van communicatie, het maken van notulen van vergaderingen en het doen van onderzoek. Het is nog vroeg, maar deze systemen worden in snel tempo een belangrijk aandachtspunt van de AI-inspanningen van bedrijven, omdat bedrijven ernaar streven om generatieve AI om te zetten in iets dat daadwerkelijk werk uit de handen van werknemers kan nemen.
Eén uitdaging die McCann ziet bij klanten en bouwagenten is het verkrijgen van toegang tot gegevens. De meest geavanceerde klanten van IBM Consulting – misschien een Fortune 100- of Fortune 500-bedrijf – hebben misschien wel honderden mensen toegang tot gegevens gegeven, maar niet aan 5.000 mensen in hun financiële afdeling of 10.000 mensen in HR, zei McCann. Bezorgdheid over de veiligheid en hoe de innovatie moet worden beheerd, kunnen wegversperringen zijn.
Totdat u de gegevens ontgrendelt, kunnen individuele werknemers dit mogelijk wel doen om meer gedaan te krijgenmaar “je krijgt dat vermenigvuldigingseffect van de productiviteit niet”, zei hij.
Voor het werk van McCann betekent Digital Dave dat hij kritisch wordt tijd terug in zijn agenda.
“Ik kan veel meer gerichte aandacht hebben voor onze klanten en voor onze mensen, terwijl de activiteiten van het bedrijf nu meer digitaal worden uitgevoerd”, zei hij.
