(Noot van de redactie: Agenten van transformatie is een onafhankelijke GeekWire-serie en 2026-evenement, ondersteund door Accenture, waarin de mensen, bedrijven en ideeën achter de opkomst van AI-agenten worden onderzocht.)
Wat scheidt de dotcom-zeepbel van de huidige AI-boom? Voor serieel ondernemer David Shimhet zijn twee dingen die het vroege internet nooit op grote schaal had: echte bedrijfsmodellen en klanten die bereid waren te betalen.
Mensen gebruikten het vroege internet omdat het gratis was en gesubsidieerd werd door prikkels zoals cadeaubonnen en gratis verzending. Tegenwoordig, zegt hij, betalen bedrijven en consumenten echt geld en vinden ze daadwerkelijke waarde in AI-tools die binnen enkele maanden oplopen tot tientallen miljoenen aan inkomsten.
Maar de Lees AI mede-oprichter en CEO, die de afgelopen 25 jaar bedrijven heeft opgebouwd en door meerdere technologiecycli heeft geleid, wijst het idee van een AI-zeepbel niet helemaal af. Shim wees op de speculatieve ‘randen’ van de industrie, waar sommige bedrijven zorgen voor enorme waarderingen ondanks dat ze geen product en geen inkomsten hebben – een fenomeen dat hij omschreef als ‘100% bruisend’.
Hij citeerde ook AMD’s deal met OpenAI – waarin de chipmaker aandelenprikkels aanbood die gekoppeld waren aan een grote chipaankoop – als een ander voorbeeld van schuim in de marges. De regeling had ‘een klein beetje’ het gevoel van handel, ruilhandel en ongebruikelijke financiële manipulatie uit het 2000-tijdperk, waardoor de aandelen van AMD kortstondig een impuls kregen.
Maar zelfs dat is volgens hem eerder een uitschieter dan een systemisch waarschuwingssignaal.
“Ik denk dat het een zeepbel is, maar ik denk niet dat deze snel zal uiteenspatten,” zei Shim. “En dus denk ik dat het uiteindelijk een langzame release zal worden.”
Shim, die tijdens de GeekWire Awards van dit jaar werd uitgeroepen tot CEO van het Jaar, leidde eerder Foursquare en verkocht de startup Placed aan Snap. Hij leidt nu Read AI, dat dat ook heeft gedaan ruim 80 miljoen dollar opgehaald en heeft grote zakelijke klanten binnengehaald voor zijn platformonafhankelijke AI-vergaderassistent en productiviteitstools.
Hij maakte de opmerkingen tijdens een uitgebreid interview met GeekWire-medeoprichter John Cook. Ze spraken over AI, productiviteit en de toekomst van werk tijdens een recent dinerevenement georganiseerd in samenwerking met Accenture, in combinatie met GeekWire’s nieuwe redactionele serie “Agents of Transformation”.
We presenteren de discussie in deze aflevering van de GeekWire Podcast. Luister hierboven en abonneer je op GeekWire Apple-podcasts, Spotifyof waar u ook luistert. Lees verder voor meer afhaalrestaurants.
Succesvolle AI-agenten lossen specifieke problemen op: De meest effectieve AI-implementaties zullen een onzichtbare infrastructuur zijn die zich richt op specifieke taken, en geen brede assistenten voor alle doeleinden. De term ‘agenten’ zelf zal naar de achtergrond verdwijnen naarmate de technologie volwassener wordt en meer geïntegreerd raakt.
De menselijke psychologie geeft vorm aan de inzet van AI: Intern test ReadAI een AI-assistent genaamd “Ada” die vergaderingen plant door de communicatiepatronen en prioriteiten van gebruikers te leren. Het werkt zo snel, zegt hij, dat Read AI vertragingen in zijn reacties inbouwt, nadat hij heeft ontdekt dat snelle antwoorden mensen ‘in paniek brengen’, waardoor ze denken dat hun berichten niet zorgvuldig zijn gelezen.
Mondiale adoptie vindt plaats zonder traditionele lokalisatie: Lees AI veroverde 1% van de Colombiaanse bevolking zonder lokaal personeel of werknemers, wat aantoont dat AI in staat is om internationaal te schalen op manieren die eerdere technologieën niet konden.
“Multiplayer AI” ontgrendelt meer waarde: Shim zegt dat de waarde van een AI beperkt is als deze slechts de gegevens van één persoon kent. Hij gelooft dat één sleutel het verbinden van AI tussen hele teams is, om vragen te beantwoorden door informatie uit het werk van een collega te halen, inclusief vergaderingen die je niet hebt bijgewoond en bestanden die je nog nooit hebt gezien.
“Digital Twins” zijn de volgende, controversiële grens: Shim voorspelt een toekomst waarin een overleden werknemer kan worden “opgewekt” uit zijn werkgegevens, waardoor bedrijven de institutionele kennis van die persoon kunnen bevragen. Het idee klinkt controversieel en ‘een beetje eng’, zei hij, maar het kan van onschatbare waarde zijn voor het beantwoorden van vragen die alleen de voormalige werknemer zou hebben geweten.
Abonneer u op GeekWire Apple-podcasts, Spotifyof waar u ook luistert.
