Terwijl Anthropic en OpenAI het uitvechten Pentagon is belangrijk, Cowork-mogelijkhedenEn model gelanceerdis het belangrijk om te onthouden dat technologie niet het doel is. Het is een middel om een doel te bereiken. De waarde ervan komt voort uit het helpen van mensen bij het oplossen van dagelijkse problemen en het geven van één ding minder om over na te denken – op mondiale schaal.
Mensen moeten echter eerst beseffen dat er een probleem is en eerst begrijpen hoe technologie dit kan oplossen AI een betekenisvol verschil kan maken.
Als het klikt, is het altijd een kwestie van consumentenvoorlichting, wat leidt tot een grotere adoptie, wat op zijn beurt leidt tot impact op de hele samenleving (in die volgorde). Elke stap kan snel plaatsvinden, of maanden of jaren in beslag nemen.
Dit patroon – eerst onderwijs, daarna adoptie, daarna transformatie – herhaalt zich in alle sectoren. Het is ook een verhaal zo oud als de (menselijke) tijd.
De les uit eerdere cycli zoals de cloud en het mobiele internet: de beste AI-aangedreven systemen zullen niet de systemen zijn met de hoogste investeringstotalen of de meeste toeters en bellen; zij zullen degenen zijn met technologie die processen in de echte wereld zonder pardon sneller, schoner, goedkoper en veerkrachtiger maakt.
De adoptie van technologie op grote schaal is geen fenomeen van de ene op de andere dag; het is een signaal dat de technologie de drempel heeft overschreden van nieuwsgierigheid naar “het nieuwe” naar de dagelijkse drijfveer. AI heeft een enorm potentieel, maar wij in de technische wereld zijn het plan kwijtgeraakt om dit te realiseren materie voor echte mensen. Ik heb het geluk gehad deze cyclus een paar keer in mijn carrière te zien plaatsvinden.
Toen ik bijvoorbeeld aan de eerste iPhone werkte, was het onmogelijk om een toekomst te voorspellen die werd aangedreven door dating-apps, ritten delen, mobiele betalingen of sociale media. Nu is het moeilijk om ons een tijd te herinneren voordat we ons leven via onze telefoons konden regelen. Onze doorbraak was het leveren van een ecosysteem zodra de technologie krachtig genoeg was En de wereld was er klaar voor. Vanwege de ruggengraat die we hebben gecreëerd, zijn er nieuwe platforms ontstaan waarmee mensen hun portemonnee thuis kunnen laten en gemakkelijk via hun telefoon kunnen betalen, of op een knop kunnen tikken om een ritje te maken.
Toen consumenten eenmaal de kracht en het gemak beseften van het oplossen van echte problemen met een veeg of tikje met hun vingertoppen, nam de adoptie als een lopend vuurtje toe.
Hetzelfde principe gold toen we de eerste Nest-thermostaat bouwden. Vanaf het begin was het doel om technologie toe te passen om energie efficiënter te maken, zowel vanuit capaciteits- als kostenoogpunt, voor huishoudens en gewone mensen. We hadden het over het bouwen van AI-aangedreven apparaten die menselijk gedrag konden begrijpen en zich dienovereenkomstig konden aanpassen. We hadden de visie, maar hadden AI nodig om vooruitgang te boeken om vooruitgang technologisch mogelijk en ontwikkelingsgericht te maken.
De ontwikkeling van een populaire, ogenschijnlijk bescheiden functie, zoals pakketdetectie op een Nest Doorbell-camera, duurde bijvoorbeeld bijna een jaar. De modellen waren zwaar. De hardware was beperkt. De ontwikkelingscycli waren lang. We kropen naar een duidelijk doel met honderden hindernissen op onze weg.
Tegen de tijd dat we de computervisie in de loop van meer dan een jaar hadden geperfectioneerd, begrepen consumenten het probleem dat Nest aan het oplossen was en hoe de adoptie van het systeem hen zou helpen de energiekosten te verlagen en tegelijkertijd efficiënter met energie om te gaan. Het was op dit punt dat de transformatie op grote schaal kon plaatsvinden – en ook gebeurde.
Maar er is meer nodig om betekenisvol op te schalen dan het verzenden van innovatie en het pushen van updates naar consumentenapparaten. Je moet de nieuwste technologie combineren met de interesse van de consument om de problemen waarmee we dagelijks worden geconfronteerd op te lossen.
Bij Molen—het voedselrecyclebedrijf dat ik nu run– we zijn begonnen met ons te concentreren op huishoudens, door mensen te helpen voedselresten te beheren en deze, keuken voor keuken, weer in het voedselsysteem te brengen. Die fase was van belang. Educatie die leidt tot gedragsverandering staat altijd voorop. Mensen moeten beseffen dat er een systeembreed probleem is en begrijpen waarom het bestaat voordat technologie kan helpen het op te lossen.
Voedselverspilling is bijvoorbeeld een industrieel probleem. Supermarkten gooien elke dag miljoenen kilo’s voedsel weg. Achter elke supermarkt staat een laadperron vol met afvalcontainers en compactors die ruimte, energie en arbeid verbruiken – en deze waardevolle hulpbronnen worden uiteindelijk naar een vagevuur van methaanproductie gestuurd.
Het ontwikkelen van een AI-aangedreven voedselverspillingssysteem op bedrijfsniveau bij Mill, en het zien ervan door grote spelers als Amazon en Whole Foods Market, is een signaal dat we een nieuwe fase zijn ingegaan. Het is duidelijk dat het terugdringen van voedselverspilling niet alleen gaat over het aanscherpen van individuele gewoonten. Het gaat niet alleen om het in de juiste bak doen van de lasagne van gisteravond. Het gaat erom hele soorten afval uit het systeem te verwijderen.
Kunstmatige intelligentie maakt dat mogelijk – niet omdat het opzichtig is, maar omdat het eindelijk betrouwbaar, betaalbaar en snel genoeg is om op grote schaal in de fysieke wereld te opereren.
Met de iPhone, slimme apparaten zoals Nest, en nu AI, is perspectief belangrijk. Maar bovenal moeten technologieleiders in gedachten houden dat we echte problemen moeten oplossen en niet technologie moeten genereren omwille van de technologie.
Vooruitgang in dit fysieke tijdperk van AI vereist zowel logica en terughoudendheid als ambitie. Gelukkig zijn we hier al eerder geweest. Er werd gespeculeerd dat het internet een Wild West van wetteloze virtuele werelden en digitale avatars zou worden. Het werd een functionele huurder van de digitale samenleving, gebaseerd op e-mail, kaarten, handel en communicatie: alledaagse hulpmiddelen die gewone problemen op ongekende schaal oplosten.
Het verhaal van het volgende hoofdstuk van AI is doordrenkt van precedent. De hype zal vervagen. Modellen zullen commoditiseren. Lanceringen zullen stiller worden. Wat we hopelijk zullen overhouden zijn door AI aangedreven systemen die alledaagse problemen oplossen en tegelijkertijd het leven in de fysieke wereld verbeteren, in plaats van ons ervan af te leiden.
