De Amerikaanse beroepsbevolking wordt geconfronteerd met een cruciale uitdaging: een steeds groter wordende vaardigheidskloof die de economische groei en innovatie bedreigt. Hoewel demografische trends – zoals dalende geboortecijfers en een krimpende pijplijn van jonge werknemers – reëel zijn, is het meer actiegerichte probleem de groeiende discrepantie tussen de vaardigheden werkgevers behoefte en die beschikbaar zijn op de arbeidsmarkt.
Volgens Pearsons recente “Verloren in transitieUit onderzoek blijkt dat bijna 90% van de Amerikaanse werkgevers problemen heeft met het vinden van kandidaten met de juiste vaardigheden, en meer dan de helft van de werknemers voelt zich niet voorbereid op de eisen van de toekomstige werkplek.
Dit probleem is al tientallen jaren in de maak en de gevolgen ervan zullen mondiaal zijn. Zonder actie bedreigt deze kloof de economische stabiliteit, de volksgezondheidsstelsels en de kritieke infrastructuur. Projecties geven aan dat de VS in de toekomst te maken kan krijgen met tekorten aan vaardigheden 171 beroepen tegen 2032.
Maar in plaats van ons te concentreren op de onvermijdelijkheid van demografische veranderingen, moeten we ons richten op de kloof in vaardigheden – een uitdaging die we kunnen aanpakken door middel van onderwijs, samenwerking en het slimme gebruik van technologie. De vaardigheidskloof is niet slechts een statistiek; het is een oproep tot actie voor docenten, werkgevers en beleidsmakers om opnieuw na te denken over de manier waarop we mensen voorbereiden op werk.
AI ALS KATALYSATOR VOOR DE BEREIDING VAN DE WERKNEMERS
Als kunstmatige intelligentie zorgvuldig wordt ontworpen en toegepast, helpt het de kloof in vaardigheden nu al te dichten. Wanneer het wordt gebruikt als hulpmiddel voor begeleid leren in plaats van als snelkoppeling, AI kan helpen de vaardigheidskloof te overbruggen en de beroepsbevolking uit te rusten om te slagen waar menselijk contact vereist is.
Door AI aangedreven leermiddelen in onderwijsomgevingen versnellen de trajecten naar cruciale beroepen nu al door leerlingen in staat te stellen meetbare verbeteringen in kritisch denken en aanpassingsvermogen aan te tonen, en duurzame vaardigheden op te bouwen die werkgevers het meest nodig hebben en die essentieel zijn voor het gedijen in een snel veranderende economie.
Ook werkgevers maken gebruik van AI om hun huidige personeelsbestand bij te scholen en gebruiken adaptieve platforms om lacunes in vaardigheden sneller te identificeren en te dichten dan traditionele trainingsmethoden mogelijk maken. Deze aanpak gaat niet over het vervangen van mensen door technologie, maar over het in staat stellen van werknemers om naast digitale hulpmiddelen te leren, zich aan te passen en te groeien.
HET NIEUWE CONCURRENTIEVOORDEEL: LEREN HOE TE LEREN
Het vermogen om “te leren hoe te leren” is nu een kerncompetentie voor carrièresucces. Naarmate de houdbaarheid van technische vaardigheden korter wordt, zullen de meest waardevolle werknemers degenen zijn die voortdurend nieuwe kennis kunnen verwerven en zich aan nieuwe rollen kunnen aanpassen. AI kan dit ondersteunen door leerervaringen te personaliseren, metacognitie te bevorderen en mensen te helpen het vertrouwen op te bouwen om gedurende hun hele loopbaan door transities te navigeren.
We zien nu al gegevens waaruit blijkt dat AI de echte leer- en aanpassingsvaardigheden kan bevorderen die nodig zijn op de arbeidsmarkt. Middelbare scholieren en universiteitsstudenten verbeteren hun academische prestaties en demonstreren kritische denkvaardigheden door het gebruik van wetenschappelijk onderbouwde AI-tools die aansluiten bij Bloom’s Taxonomy of Learning-framework. AI in het onderwijs doet meer dan alleen het verhogen van toetsscores; het leert studenten hoe ze kunnen leren, zich kunnen aanpassen en kunnen gedijen in een economie waarin voortdurende bijscholing de norm is.
Om de kloof in vaardigheden te dichten zal samenwerking tussen het onderwijs, het bedrijfsleven en de overheid nodig zijn. We moeten de normen voor AI-geletterdheid op één lijn brengen, investeren in de opleiding van docenten en zorgen voor een verantwoord gebruik van technologie waarbij prioriteit wordt gegeven aan gegevensprivacy, het beperken van vooroordelen, transparantie en meetbare leerresultaten.
Door ons te concentreren op de vaardigheidskloof – en gebruik te maken van het beste van AI en leerwetenschap – kunnen we een personeelsbestand opbouwen dat niet alleen is voorbereid op de toekomst, maar ook in staat is deze vorm te geven.
Tom ap Simon is president van Pearson Higher Education and Virtual Learning
