In een slecht verlicht klaslokaal in de kelder van Stanford University, vol met bezorgde studenten informatica, vertelt docent Mihail Eric de klas dat hij hen gaat leren coderen zonder ook maar één regel code te schrijven.
Erik’s klas, De moderne softwareontwikkelaaris snel uitgegroeid tot een van de populairste Stanford CS-cursussen dit semester, die zichzelf bestempelt als de eerste poging aan een grote universiteit om codeertools als Cursor en Claude te omarmen.
Het is een verontrustende tijd om computerwetenschappen te studeren, zelfs op een school die zo prestigieus is als Stanford, wetende dat je zult afstuderen in een wereld waarin AI met de dag beter wordt in programmeren.
“Het kan beangstigend zijn omdat je denkt dat je baanzekerheid in gevaar komt en dat je misschien vervangen zult worden”, zegt Brent Ju, een van de tientallen leerlingen van de klas. Ju studeert dit voorjaar af en heeft tot nu toe geen vacatures. “De markt is een beetje moeilijk. Ik ben nog steeds aan het solliciteren.”
“Als je deze hele les kunt doorlopen zonder ook maar één regel code te schrijven, heb je meer macht”, zegt Eric, een Stanford-alumnus die de cursus doelbewust heeft ontworpen als tegengif voor de meeste lessen die nog steeds het gebruik van AI verbieden.
Een who’s who van beroemdheden op het gebied van AI-codering is langsgeweest op de landelijke Palo Alto-campus om gastcolleges te geven, waaronder Boris Cherney, maker van Claude Code, en Gaspar Garcia, hoofd van AI-onderzoek bij Vercel. Martin Casado, algemeen partner bij Andreessen Horowitz, zal volgende week de laatste les toespreken.
Op een recente ochtend in het klaslokaal hield Silas Alberti, hoofd onderzoek bij Cognition, een lezing genaamd “The Opinionated Guide to AI Coding in 2025.”
Silas Alberti, hoofd onderzoek bij Cognition, hield een lezing getiteld “The Opinionated Guide to AI Coding in 2025.” Ben Bergman/BI
“Ik denk dat wat je op school leert altijd een beetje achterloopt, dus ik ben blij dat deze cursus bestaat om de nieuwste dingen te leren”, zei Alberti na zijn lezing, omringd door studenten die in de rij stonden om hem als een beroemdheid te begroeten. “Als je leert met de methoden van gisteren, zul je niet supercompetitief zijn, maar als je echt in de tools leunt, kun je een superingenieur worden.”
Opwinding en angst
De stemming van de leerlingen in de klas weerspiegelt de huidige tijdsgeest van Silicon Valley, met opwinding over wat velen beschouwen als een van de belangrijkste technologische ontwikkelingen van ons leven. Maar er bestaat veel angst dat AI een duur Stanford-diploma overbodig zal maken.
Toen Eric in 2016 afstudeerde, was het behalen van een Stanford CS-diploma het gouden ticket.
“Mensen dachten: ‘Ik ga naar een elite-universiteit, en dan ben ik klaar voor het leven en heb ik een comfortabele baan van zes cijfers voor zo lang als ik wil bij een FAANG-bedrijf'”, zei hij.
Het aantal CS-studenten steeg enorm terwijl technologiebedrijven begonnen aan een enorme aanwervingsgolf.
“Ondertussen zagen veel bedrijven die tijdens COVID veel inhuurden, dat ze te veel inhuurden”, zei Eric. “Nu heb je een overschot aan jong talent en ook een overschot aan pas ontslagen, behoorlijk ervaren talent.”
Wat de zaken nog erger maakt, is dat AI al bedreven is in coderen en zich snel blijft verbeteren. Dat heeft Microsoft-CEO Satya Nadella gezegd tot 30 procent van de code van het bedrijf wordt geschreven door AI, terwijl Anthropic’s CEO Dario Amodei maart voorspeld dat AI het potentieel had om binnen een jaar “in wezen alle” bedrijfscode te schrijven.
Ju, die zegt dat het zijn droombaan zou zijn om bij Anthropic te werken, zegt dat hij probeert positief te blijven.
“Het is opwindend, want als de tools je niet gaan vervangen, maar als assistent fungeren, kan het je productiviteit echt een boost geven en je een effectievere ontwikkelaar maken”, zei Ju. “Ik ben meer een optimist die in die richting neigt.”
Zach Lloyd, oprichter en CEO van Warp, een ontwikkelaarstool voor agentische workflows, gaf vorige maand een gastcollege en beweert dat hij nog steeds erg geïnteresseerd is in het aannemen van CS-studenten.
“Het idee dat mensen uit Stanford met een CS-opleiding geen baan als ingenieur kunnen krijgen, is een beetje overdreven”, zei hij, eraan toevoegend dat het kennen van de grondbeginselen van programmeren nog steeds essentieel is voor het effectief gebruiken van Warp of Claude. “Deze tools zijn versnellers, maar nog geen vervangingen, en de daadwerkelijke mensen die ze het beste kunnen gebruiken, zijn degenen die een solide basis hebben.”
Eric is van plan de cursus volgend jaar opnieuw te geven, hoewel hij zegt dat AI zo snel vooruitgaat dat de klas er waarschijnlijk heel anders uit zal zien.
“Mensen vroegen mij of ik bang was dat in week zeven de dingen verouderd zullen zijn waar ik het in week één over had?” zei hij. “Ja, het is een punt van zorg. Tot nu toe is het nog niet gebeurd.”
