Als je het kantoor van een groot technologiebedrijf binnenloopt, zou je kunnen verwachten dat er rijen softwareontwikkelaars en -ingenieurs over hun toetsenbord gebogen zitten, met blauwe ogen van het staren naar regel na regel programmeercode.
Maar de realiteit vandaag? AI heeft het overgenomen het grootste deel van het codeschrijven.
Senior engineers bij Spotify hebben sinds december geen enkele regel code geschreven, onthulde Gustav Söderström, co-CEO, tijdens een inkomensoproep vorige maand. Antropisch gebruikt naar verluidt AI om 70-90% van de code te schrijven. In oktober, Het leiderschap van Google zei dat AI-agenten de helft van alle code schrijven.
Het cijfer is “nu veel, veel hoger”, zegt Ryan J. Salva, senior directeur productmanagement bij Google.
“We maken een radicale verandering door in de manier waarop de industrie software bouwt”, vertelde Salva aan Business Insider. Een rapport uit 2025 van Doraeen Google Cloud-onderzoeksprogramma, ondervroeg 5.000 techprofessionals over de hele wereld en ontdekte dat 90% van de werknemers in de softwareontwikkeling het gebruik van AI op het werk vanaf september, een stijging van 14% ten opzichte van het voorgaande jaar.
Dus wat zijn softwareontwikkelaars precies bij de de beste technologiebedrijven van het land doen, nu AI alomtegenwoordig wordt in het coderen?
Ontwikkelaars en ingenieurs stappen af van programmeren en syntaxis richting ontwerp en beheerzegt Julian Togelius, hoogleraar computerwetenschappen en techniek aan de New York University. Ze nemen rollen aan waarin oordeel belangrijker is dan JavaScript, waardoor ze effectief herschrijven wat het betekent om een professionele softwareontwikkelaar te zijn. Deze transitie brengt zijn eigen druk met zich mee en moet zorgvuldig worden aangepakt vanuit het perspectief van verandermanagement.
Van programmeur tot manager
Als Salva vijf jaar terugdenkt, was de waarde van een ontwikkelaar daarin geworteld programmeertalen zoals Python of JavaScript. Hun dagelijkse werk was gericht op het openen van een code-editor en het schrijven van ‘als-dan’-verklaringen.
“Dat is vandaag de dag niet meer het geval”, zei Salva. De waarde van ontwikkelaars ligt volgens hem in het beslissen wat ze gaan bouwen, het nadenken over software op architectonisch niveau en het voorzien van dingen die fout kunnen gaan. Bij Google vraagt Salva zijn teams vaak om kritisch te oordelen of naar eigen goeddunken te bepalen welke functies ze moeten bouwen of welke bugs ze moeten repareren. In plaats van handmatig code te schrijven, roept Salva zijn teams op om “meer autonomie, meer discretie en meer beoordelingsvermogen uit te oefenen.”
Terwijl deze transitie plaatsvindt, ziet Togelius een bepaald type persoon excelleren: mensen met ervaring in people management. Door met meerdere AI-codeeragenten om te gaan, gebruiken ze enigszins vergelijkbare vaardigheden die nodig zijn om toezicht te houden op teams, zoals het regelmatig wisselen van context of het schrijven van documenten en instructies op hoog niveau die aan agenten moeten worden verstrekt.
“Dit is een heel andere vaardigheid dan alleen het schrijven van de code”, zei Togelius.
Meerdere agenten beheren kan een ontwikkelaar het gevoel geven dat hij ‘super krachtig’ is, voegde Togelius eraan toe. Uit Dora’s rapport uit 2025 blijkt zelfs dat 80% van de softwareontwikkelaars van mening is dat AI hun productiviteit heeft verhoogd.
Maar heen en weer bladeren om de status van verschillende agenten te controleren, kan ook tot een burn-out leiden.
“Opeens heb je niet echt meer controle over je eigen tijd”, zei Togelius. “Het verandert je relatie met je werk en geeft je, op een bizarre manier, feitelijk minder keuzevrijheid.”
Wanneer ontwikkelaars vragen om een modelsoms kijken ze hoe het werkt en stellen ze coderegels op. De ervaring levert een dopamine-hit op, zoals scrollen op TikTok. Maar terwijl ze de agent aan het werk zien, zijn ze niet bepaald zelf aan het werk. Het creëert een kloof waardoor ontwikkelaars zich misschien productiever voelen, maar dat in werkelijkheid niet zijn, aldus Togelius.
Op de hoogte blijven van de veranderende technologie
Salva waarschuwde dat te veel technologische veranderingen in de sector uitdagingen kunnen opleveren voor de menselijke kant van verandermanagement. Salva zei dat, nu de dagelijkse focus verschuift van het schrijven van code, teams zich nu richten op het bijhouden van alle manieren waarop techniek verandert. “We moeten ervoor zorgen dat we tijd en ruimte blijven creëren voor ingenieurs om de nieuwe manier van werken te leren”, zei hij.
Eén manier waarop Google dit doet, is door honderden werknemers aan te stellen die ingebed zijn in technische teams. Tot hun verantwoordelijkheden behoort het op de hoogte blijven van nieuwe tools en mogelijkheden. Vervolgens houden ze workshops of spreekuren waar collega’s leren hoe ze de tools effectief kunnen gebruiken.
“Ze kunnen allemaal lachen als de tools nog een beetje ruw zijn, maar ze kunnen ook tips en trucs delen over wat echt goed werkt”, zegt Salva.
Codering is slechts het topje van de ijsberg als het gaat om het potentieel van AI in de levenscyclus van softwareontwikkeling. Hoewel uit het rapport van Dora blijkt dat het schrijven van nieuwe code de meest voorkomende toepassing van AI is, gebruikt meer dan de helft van de ontwikkelaars de technologie om testcases te maken, gegevens te analyseren en software te debuggen. Togelius zei dat de modellen voortdurend verbeteren, met minder fouten en de mogelijkheid om langer te werken.
Salva ziet veel mogelijkheden naast het schrijven van code, maar ook in ontwikkeling en exploitatie. Dit jaar richt zijn team zich vooral op het gebruik van AI om applicaties te onderhouden en te schalen zodra ze bij eindgebruikers zijn geïmplementeerd.
“Dat is de volgende grens van AI”, zei Salva.
