AIM Intelligente Machines (DOEL), een startup in de omgeving van Seattle die software ontwikkelt waarmee bulldozers en graafmachines zelfstandig kunnen werken, aangekondigd $4,9 miljoen aan nieuwe contracten met de Amerikaanse luchtmacht voor de bouw en reparatie van militaire bases en vliegvelden.
AIM, opgericht in 2021, begon in de mijnbouw en de bouwsector en breidt zich nu uit naar defensietoepassingen. De technologie van AIM werkt met bestaande apparatuur en is ontworpen voor gevaarlijke of moeilijk bereikbare plaatsen, inclusief gebieden waar apparatuur per parachute naar binnen kan vallen. Eén persoon kan op afstand een hele locatie met werkende voertuigen beheren.
Voor reparaties aan vliegvelden kan de technicus van het bedrijf het gebied scannen met behulp van sensoren om een 3D-kaart van de schade te maken. Vervolgens ruimen autonome machines het puin op en kunnen ze de landingsbaan repareren – allemaal op afstand en zonder dat er mensen op de grond zijn. Militaire adviseurs zeggen dat de aanpak de bouw kan versnellen, de risico’s voor het personeel kan verminderen en het gemakkelijker kan maken om materieel in moeilijke omstandigheden in te zetten.
AIM, opgericht in 2021 en geleid door ervaren ingenieurs verhoogd Vorig jaar $50 miljoen van investeerders, waaronder Khosla Ventures, General Catalyst, Human Capital. Het bedrijf wordt geleid door CEO Adam Sadilekdie eerder negen jaar bij Google werkte aan vertrouwelijke projecten.
In een LinkedIn-bericht deze week schreef Sadilek dat “we de verkeerde vragen stellen over AI en werk”, met het argument dat automatisering bouwbedrijven in staat zal stellen meer te bouwen met hun bestaande teams.
“De omzet groeit, maar de winst wordt niet ‘geoptimaliseerd’ en in de vergetelheid geraakt”, schreef hij. “Elke autonome bulldozer die we inzetten, levert bijvoorbeeld elk seizoen, afhankelijk van het type mineraal en de huidige marktprijs, tussen de $3 miljoen en $17 miljoen aan extra erts op. In plaats van mensen te vervangen, geeft dat hen macht. En ja, er zijn kostenbesparingen zichtbaar – brandstof, onderhoud, slijtage – maar die zijn niet de belangrijkste gebeurtenis.”
Hij voegde eraan toe: “In plaats van ons te concentreren op de vraag of AI banen verwijdert, zouden we ons moeten concentreren op de vraag of we het zullen gebruiken om eindelijk meer te doen van de dingen die we altijd al wilden, maar nooit genoeg capaciteit hadden om te bouwen.”
