“Er is niets sciencefiction aan AI. Ik denk dat dit een van de grootste mythen in onze wereld van vandaag is”, zei Mo Gawdat.
Gawdat heeft tientallen jaren gewerkt bij IBM, Microsoft en Google, en is vandaag de dag een prominente stem en auteur over AI-veiligheid.
In 2020, kort nadat hij zijn rol als Chief Business Officer van Google had verlaten, maakte Gawdat er verschillende voorspellingen over kunstmatige intelligentie gebaseerd op patronen die hij in de technologie zag.
In een recent video-interview met Business Insider zei hij dat drie van die voorspellingen zijn uitgekomen en beschreef hij hoe ze vorm beginnen te geven aan de maatschappelijke ontwrichting die daarna zou kunnen komen.
Voorspelling 1: ‘AI is onvermijdelijk’
‘AI is onvermijdelijk’, zei hij, eraan toevoegend dat er ‘geen manier is om het te stoppen’.
Dat momentum is al zichtbaar in de manier waarop AI-systemen geven vorm aan elke dag gedrag. “Als iemand de video bekijkt die we nu opnemen, is dat omdat een AI hem deze heeft aanbevolen”, zei hij.
Toen de technologie eenmaal nuttig bleek, concurrentie zorgde voor de expansie ervan. Gawdat beschreef een AI-wapenwedloop, waarbij landen en bedrijven naar voren streven om te voorkomen dat ze achterop raken.
Hij zei dat dynamiek zou kunnen leiden tot een wereld waarin meer beslissingen aan machines worden overgedragen, omdat systemen sneller opschalen dan mensen kunnen beheren.
In de loop van de tijd, zo suggereerde hij, zou die verschuiving de manier waarop macht, concurrentie en coördinatie op mondiaal niveau werken, opnieuw kunnen definiëren.
“Dit is de allereerste keer dat er een einde komt aan de episode in de geschiedenis waarin de mensheid het slimste wezen op aarde was”, zei hij.
Voorspelling 2: AI zal in alles slimmer worden dan mensen
AI-modellen presteren nu al beter dan mensen in veel specifieke taken, van patroonherkenning tot strategische gameplay.
Gawdat verwees naar systemen zoals AlphaGo Nuldat in 2017 het spel Go zonder menselijke tussenkomst leerde spelen en binnen enkele weken de best presterende voorgangers overtrof.
Gawdat betoogde dat moderne AI ‘nu kan redeneren zoals mensen dat kunnen’, op basis van enorme datasets en neurale netwerken die aspecten van het menselijk brein weerspiegelen.
Het resultaat, zo suggereerde hij, zou de vooruitgang op een bepaalde manier kunnen versnellen moeilijk te volgen voor mensen of controle. Systemen die kunnen leren, direct kennis kunnen delen en hun eigen code kunnen verbeteren, kunnen jaren van menselijk werk in een microseconde comprimeren, zei hij.
In de loop van de tijd zou die verschuiving de manier kunnen veranderen waarop expertise wordt gedefinieerd.
Naarmate machines analytische en technische taken overnemen, zou het resterende voordeel voor mensen zich meer kunnen concentreren op oordeelsvermogen, ethiek en interpersoonlijke verbinding – gebieden waarvan Gawdat zei dat het minder waarschijnlijk is dat AI zich op dezelfde manier zal repliceren.
Voorspelling 3: Sommige dingen zullen fout gaan
De zaken hebben inderdaad al een wending genomen massale ontslagen in de techniek en stroomstoringen, waaronder een die hiertoe heeft geleid 120.000 verloren Amazon-bestellingen. Maar volgens hem is dit nog maar het begin.
Gawdat beschreef een periode van instabiliteit die voor ons lag. Hij verwacht verstoringen van de arbeidsmarkt, met tot “50% werkloosheid in bepaalde sectoren” naarmate de automatisering zich verder uitbreidt.
Hij waarschuwde ook voor de erosie van de gedeelde realiteit. ‘We gaan door een uitwissing van de realiteit en het vermogen om te herkennen wat waar en wat nep is’, zei hij.
Die ineenstorting zou rimpeleffecten kunnen hebben buiten de technologiesector. Als mensen moeite hebben om het eens te worden over wat echt is, kan het moeilijker worden om het vertrouwen in instellingen, de media en zelfs persoonlijke relaties te behouden.
Tegelijkertijd suggereerde Gawdat dat de verstoring een bredere reset zou kunnen afdwingen.
Nu economische systemen en informatienetwerken onder druk komen te staan, moeten samenlevingen wellicht heroverwegen hoe werk, waarde en waarheid worden gedefinieerd in een wereld waarin machines op grote schaal zowel output als invloed kunnen genereren.
Dat heeft hij verbonden risico voor menselijk gedrag in plaats van de technologie zelf. Het gevaar op de korte termijn komt volgens hem voort uit de manier waarop mensen krachtige systemen gebruiken – ook voor desinformatie, surveillance of conflicten.
Hij waarschuwde ook voor de erosie van de gedeelde realiteit, waarbij door AI gegenereerde inhoud het moeilijker maakt om onderscheid te maken tussen wat echt is en wat niet.
In alle drie de voorspellingen keert Gawdat terug naar hetzelfde thema: de uitdaging is niet de intelligentie zelf, maar de context waarin deze wordt ingezet.
De uiteindelijke uitkomst, zo zei hij, zal minder afhangen van de technologie en meer van de beslissingen die mensen nemen terwijl deze evolueert.
