Sommige van de belangrijkste AI-functies van Cursor kwamen niet voort uit een formele routekaart. Eén ervan is gebouwd tijdens Thanksgiving, zegt het technisch hoofd.
Jason Ginsberg zei in een aflevering van de “LangChain”-podcast die donderdag werd gepubliceerd dat een bottom-up-benadering verschillende van de kerncapaciteiten van Cursor heeft gevormd.
Ginsberg zei dat hij tijdens de Thanksgiving-vakantie een foutopsporingsfunctie had gebouwd, simpelweg omdat hij dat wilde en om ‘mensen in het team te helpen’. Het AI-coderingsbedrijf heeft sindsdien zijn “Debug Mode” gelanceerd.
“Als er interne adoptie is, is dat een soort van onze maatstaf, want dit is klaar voor verzending”, zei hij.
Hetzelfde patroon is van toepassing op de agent van Cursor, nu een van de bepalende kenmerken ervan. Ginsberg zei dat het oorspronkelijk door één ingenieur was geprototypeerd, terwijl anderen in het team sceptisch waren.
“Hij maakte er supersnel een prototype van, en iedereen zei: ‘Oh wauw, dit werkt'”, zei Ginsberg.
Cursor hanteert nog steeds routekaarten voor de korte termijn, maar veel van de grootste kenmerken ontstaan organisch, aldus Ginsberg.
Hij zei ook dat er bij Cursor niet veel formele processen zijn. In plaats van productwijzigingen in documenten of afstemmingsvergaderingen te bespreken, lossen ingenieurs meningsverschillen op via code.
Kleine teams, lichte processen
Cursor is een van de meest prominente AI-bedrijven waaraan wordt gebouwd een klein team.
Ginsberg zei op de podcast dat Cursor begin 2025 ongeveer twintig mensen telde.
“Dat kwam omdat het proces om mensen aan te nemen erg langzaam verliep en de lat extreem, extreem hoog lag”, zei hij.
Dat talentdichte structuur stelt Cursor in staat om met minimale organisatorische processen te werken en snel te handelen, voegde hij eraan toe.
De voorkeur voor kleine, eliteteams is steeds invloedrijker geworden in de AI-industrie, ook bij Big Tech-bedrijven die traditioneel bekend staan om hun schaalgrootte.
De superintelligentie AI-eenheid van Meta wordt bijvoorbeeld geleid door een kleine groep toponderzoekers. De AI-eenheid omvat een klein deel van het personeelsbestand van het bedrijf, dat ruim 70.000 werknemers telt.
“Ik ben net een beetje meer overtuigd geraakt van het vermogen van kleine teams met veel talent om de optimale configuratie te zijn voor het stimuleren van grensverleggend onderzoek,” zei Mark Zuckerberg op Meta’s winstoproep in juli.
OpenAI-CEO Sam Altman zei vorig jaar dat “we binnenkort bedrijven van tien mensen zullen zien met waarderingen van miljarden dollars.”
Business Insider heeft in mei een lijst met de hoogst gewaardeerde AI-startups over de hele wereld met teams van 50 werknemers of minder, volgens gegevens van PitchBook.


