Toen Derek Waldron en zijn technische team bij JPMorgan Chase tweeënhalf jaar geleden voor het eerst een LLM-suite met persoonlijke assistenten lanceerden, wisten ze niet goed wat ze konden verwachten. Dat was niet lang na de baanbrekende opkomst van ChatGPT, maar in het bedrijfsleven was de scepsis nog steeds groot.
Verrassend genoeg hebben werknemers zich organisch – en snel – aangemeld voor het interne platform. Binnen enkele maanden steeg het gebruik van nul naar 250.000 werknemers. Nu gebruikt meer dan 60% van de werknemers op de afdelingen verkoop, financiën, technologie, operations en andere afdelingen de voortdurend evoluerende, voortdurend verbonden suite.
“We waren verrast door hoe viraal het was”, zegt Waldron, Chief Analytics Officer van JPMorgan. legt uit in een nieuwe VB Beyond the Pilot-podcast. Medewerkers waren niet alleen bezig met het ontwerpen van aanwijzingen, ze bouwden en personaliseerden assistenten met specifieke persona’s, instructies en rollen en deelden hun ervaringen op interne platforms.
De financiële gigant heeft bereikt waar de meeste bedrijven nog steeds moeite mee hebben: grootschalige, vrijwillige adoptie van AI door werknemers. Het was niet het resultaat van mandaten; in plaats daarvan deelden early adopters tastbare gebruiksscenario’s, en begonnen werknemers elkaars enthousiasme te voeden. Dit bottom-up gebruik heeft uiteindelijk geresulteerd in een innovatievliegwiel.
“Het is deze diepgewortelde innovatieve populatie”, zegt Waldron. “Als we ze kunnen blijven uitrusten met heel eenvoudig te gebruiken, krachtige mogelijkheden, kunnen ze de volgende evolutie van deze reis een boost geven.”
Alomtegenwoordige connectiviteit aangesloten op zeer geavanceerde registratiesystemen
JPMorgan heeft een zeldzame, toekomstgerichte benadering van zijn technische architectuur gekozen. Het bedrijf beschouwt AI als een kerninfrastructuur in plaats van als een nieuwigheid, en opereert vanuit het aanvankelijk tegendraadse standpunt dat de modellen zelf een handelsartikel zouden worden. In plaats daarvan identificeerden ze de connectiviteit rond het systeem als de echte uitdaging en verdedigbare slotgracht.
De financiële gigant investeerde al vroeg in multimodaal retrieval-augmented generatie (RAG), nu in de vierde generatie en met multimodaliteit. De AI-suite wordt gehost in het centrum van een ondernemingsbreed platform dat is uitgerust met connectoren en tools die analyse en voorbereiding ondersteunen.
Werknemers kunnen aansluiten op een zich uitbreidend ecosysteem van kritieke bedrijfsgegevens en communiceren met “zeer geavanceerde” documenten, kennis en gestructureerde gegevensopslag, evenals CRM-, HR-, handels-, financiële en risicosystemen. Waldron zegt dat zijn team elke maand meer verbindingen blijft toevoegen.
“We hebben het platform rond dit soort alomtegenwoordige connectiviteit gebouwd”, legt hij uit. Uiteindelijk is AI een geweldige technologie voor algemene doeleinden die alleen maar krachtiger zal worden, maar als mensen geen betekenisvolle toegang en kritische gebruiksscenario’s hebben, “verkwist je de kans.”
Zoals Waldron het stelt: de mogelijkheden van AI blijven op indrukwekkende wijze groeien, maar het blijven gewoon glimmende objecten voor de show als ze het gebruik in de echte wereld niet kunnen bewijzen.
“Zelfs als superintelligentie morgen zou verschijnen, is er geen waarde die optimaal kan worden geëxtraheerd als die superintelligentie geen verbinding kan maken met de systemen, de gegevens, de tools, de kennis en de processen die binnen de onderneming bestaan”, stelt hij.
Luister naar de volledige aflevering te horen over:
-
Waldrons persoonlijke strategie om even te pauzeren voordat hij het aan een menselijke collega vraagt en in plaats daarvan beoordelen hoe zijn AI-assistent die vraag zou kunnen beantwoorden en het probleem zou kunnen oplossen.
-
Een ‘één platform, veel banen’-aanpak: Geen twee rollen zijn hetzelfde, dus moet de strategie zich concentreren op herbruikbare bouwstenen (RAG, documentintelligentie, gestructureerde gegevensquery’s) die werknemers kunnen samenbrengen tot rolspecifieke tools.
-
Waarom RAG-volwassenheid belangrijk is: JPMorgan is geëvolueerd door meerdere generaties van retrieval – van eenvoudige vectorzoekopdrachten tot hiërarchische, gezaghebbende, multimodale kennispijplijnen.
Abonneer u op Beyond the Pilot op Apple-podcasts En Spotify.
