Als je het de CEO van Goldman Sachs vraagt David Salomoner zijn een aantal dingen die je niet kunt leren.
Solomon werd in een recente aflevering van de ‘Long Strange Trip’-podcast van Sequoia Capital gevraagd naar het ‘helling versus ervaring’-debat dat populair is in Silicon Valley: het idee dat oprichters het inhuren van jonge, slimme mensen met een hoge hellingsgraad over kandidaten die in het bedrijfsblok hebben gezeten.
In de meer traditionele Wall Street-wereld zegt Solomon dat ervaring heel veel waard is, vooral omdat het een goed beoordelingsvermogen oplevert.
“Enorm onderschat. Trouwens, enorm noodzakelijk en een grote onderscheidende factor voor het bedrijf”, zei Solomon in de aflevering van 18 december. “Je kunt ervaring niet aanleren. Dat betekent niet dat iemand zonder ervaring het niet heel erg goed kan doen.”
Ervaring en het bijbehorende beoordelingsvermogen zijn het belangrijkst wanneer een bedrijf voor uitdagingen staat, zei Solomon.
“Het zijn geen 90-10-oordelen. Het zijn 51-49-oordelen”, zei Solomon.
Goldman is geen onbekende het inhuren van jong talent — Solomon zei op de podcast dat van de 49.000 werknemers van het bedrijf ongeveer 50% twintigers zijn. (Volgens Goldman’s gegevens waren er op 30 september 48.300 werknemers bij het bedrijf werkzaam. winstrapport over het derde kwartaal.) Maar als hij mensen aanneemt, jong of oud, zegt Solomon dat hij niet alleen op zoek gaat naar de slimste sollicitanten.
“Ik zit in het kamp van slim genoeg. Je moet slim genoeg zijn, maar de slimste persoon ter wereld zonder een heel pakket aan andere dingen zal niet goed door Goldman Sachs kunnen navigeren”, zei hij.
Zachtere vaardigheden, zoals het vermogen om verbinding te maken met anderen, veerkracht en vastberadenheid, zijn nodig om te slagen, voegde Solomon eraan toe. Dat heeft hij eerder gezegd lef en vastberadenheid zijn essentieel voor jonge sollicitanten die zich willen onderscheiden in een enorm competitief verhuurzwembad, en twee Goldman-partners vertelde Business Insider dat het opbouwen van relaties vooral belangrijk is in het AI-tijdperk.
