Het tijdperk van agentische AI staat voor de deur – of we het nu leuk vinden of niet. Wat begon met een onschuldig vraag-antwoord-geklets met ChatGPT in 2022 is uitgegroeid tot een existentieel debat over werkzekerheid en de opkomst van de machines.
Meer recentelijk is de angst voor het bereiken van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) reëler geworden met de komst van krachtige autonome agenten zoals Claude Cowork en Open Klauw. Nadat ik een tijdje met deze tools heb gespeeld, is hier een vergelijking.
Ten eerste hebben we OpenClaw (voorheen bekend als Moltbot en Clawdbot). OpenClaw overtreft in enkele dagen de 150.000 GitHub-sterren en wordt al geïmplementeerd op lokale machines met diepe systeemtoegang. Dit is als een robot “meid” (Irona voor Richie Rijk ventilatoren bijvoorbeeld) waarmee u de sleutels van uw huis overhandigt. Het moet het opruimen, en je geeft het de nodige autonomie om acties te ondernemen en je bezittingen (bestanden en gegevens) te beheren zoals hij wil. Het hele doel is om de taak uit te voeren: inbox-triaging, automatische antwoorden, contentbeheer, reisplanning en meer.
Vervolgens hebben we die van Google Antizwaartekrachteen codeeragent met een IDE die het pad van prompt naar productie versnelt. U kunt interactief complete toepassingsprojecten maken en specifieke details via individuele aanwijzingen wijzigen. Dit is alsof je een junior ontwikkelaar hebt die niet alleen kan coderen, maar ook problemen kan bouwen, testen, integreren en oplossen. In de echte wereld is dit hetzelfde als het inhuren van een elektricien: ze zijn erg goed in een specifieke taak en je hoeft ze alleen toegang te geven tot een specifiek item (uw elektrische aansluitdoos).
Eindelijk hebben we de machtige Claude. De release van Anthropic’s Cowork, met AI-agenten voor het automatiseren van juridische taken zoals contractbeoordeling en NDA-triage, veroorzaakte een scherpe uitverkoop in juridische technologie en software-as-a-service (SaaS) aandelen (ook wel de SaaSpocalyps). Claude is hoe dan ook de go-to-chatbot geweest; nu met Cowork beschikt het over domeinkennis voor specifieke sectoren zoals de juridische sector en de financiële sector. Dit is hetzelfde als het inhuren van een accountant. Ze kennen het domein door en door en kunnen belastingen invullen en facturen beheren. Gebruikers bieden specifieke toegang tot zeer gevoelige financiële gegevens.
Laat deze tools voor u werken
De sleutel om deze tools effectiever te maken, is door ze meer kracht te geven, maar dat vergroot de effectiviteit risico op misbruik. Gebruikers moeten erop vertrouwen dat aanbieders als Anthorpic en Google ervoor zorgen dat prompts van agenten geen schade aanrichten, gegevens lekken of bepaalde leveranciers een oneerlijk (illegaal) voordeel opleveren. OpenClaw is open-source, wat de zaken ingewikkelder maakt, omdat er geen centrale bestuursautoriteit is.
Hoewel deze technologische vooruitgang verbazingwekkend is en bedoeld voor het grotere goed, zijn er slechts één of twee ongunstige gebeurtenissen nodig om paniek te veroorzaken. Stel je voor dat de elektricien van je huis alle circuits in huis kapot maakt door de verkeerde draad aan te sluiten. In een agentscenario kan dit het injecteren van onjuiste code zijn, het afbreken van een groter systeem of het toevoegen van verborgen fouten die misschien niet meteen duidelijk zijn. Cowork zou grote besparingsmogelijkheden kunnen missen bij het doen van de belastingen van een gebruiker; aan de andere kant kan het ook illegale afschrijvingen omvatten. Claude kan onvoorstelbare schade aanrichten als hij meer controle en autoriteit heeft.
Maar midden in deze chaos is er een kans om echt te profiteren. Met de juiste vangrails kunnen agenten zich concentreren op specifieke acties en voorkomen dat ze willekeurige, onverantwoorde beslissingen nemen. De principes van verantwoorde AI – verantwoordelijkheid, transparantie, reproduceerbaarheid, veiligheid, privacy – zijn uiterst belangrijk. De stappen van de logagent en menselijke bevestiging zijn absoluut cruciaal.
Als agenten met zoveel verschillende systemen te maken hebben, is het ook belangrijk dat ze dezelfde taal spreken. Ontologie wordt erg belangrijk, zodat gebeurtenissen kunnen worden gevolgd, gemonitord en verantwoord. Een gedeelde domeinspecifieke ontologie kan een ‘gedragscode’ definiëren. Deze ethiek kan helpen de chaos onder controle te houden. Wanneer we verbonden zijn met een gedeeld vertrouwens- en gedistribueerd identiteitsframework, kunnen we systemen bouwen waarmee agenten echt nuttig werk kunnen doen.
Als het goed wordt gedaan, kan een agentisch ecosysteem de menselijke ‘cognitieve last’ aanzienlijk ontlasten en ons personeel in staat stellen hoogwaardige taken uit te voeren. Mensen zullen er baat bij hebben als agenten het alledaagse afhandelen.
Dattaraj Rao is innovatie- en R&D-architect bij Persistent Systems.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-gevestigde diepgaande inzichten over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma — en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om een eigen artikel bij te dragen!
