Welkom bij AI gedecodeerd, Snel bedrijf’s wekelijkse nieuwsbrief met het belangrijkste nieuws in de wereld van AI. Ik ben Mark Sullivan, een senior schrijver bij Snel bedrijf, over opkomende technologie, AI en technologiebeleid.
Deze week concentreer ik me op hoe en waarom AI zal groeien van iets dat chat naar iets dat werkt in 2026. Ik concentreer me ook op een nieuw op privacy gericht AI-platform van de maker van Signal, en op het werk van Google op het gebied van e-commerceagenten.
Meld u aan om deze nieuwsbrief wekelijks per e-mail te ontvangen hier. En als u opmerkingen heeft over dit onderwerp en/of ideeën voor toekomstige kwesties, stuur mij dan een bericht op sullivan@fastcompany.com en volg mij op X (voorheen Twitter) @thesullivan.
Onze relatie met AI verandert snel
Anthropic begon 2026 met een knaller. Het kondigde Cowerk aaneen nieuwe versie van de krachtige Claude Code-coderingsassistent die is gebouwd voor niet-ontwikkelaars. Zoals ik op 14 januari schreef, kunnen gebruikers met Cowork AI-agenten, of teams van agenten, aan complexe taken laten werken. Het biedt alle agentische kracht van Claude Code en is tegelijkertijd veel toegankelijker voor reguliere werknemers (het draait in de Claude chatbot desktop-app, niet in de terminal zoals Claude Code doet). Het draait ook op bestandssysteemniveau op de computer van de gebruiker en heeft toegang tot e-mail en werkapps van derden, zoals Teams.
Cowork is zeer waarschijnlijk slechts het eerste product in zijn soort dat we dit jaar zullen zien. Sommigen hebben hun verbazing geuit over het feit dat OpenAI nog niet zo’n middelmatig hulpmiddel aan consumenten en bedrijven heeft aangeboden – dat zal waarschijnlijk, net als Google en Microsoft, in een of andere vorm gebeuren. Ik denk dat we over een jaar terug zullen kijken op Cowork en het zullen herkennen als een echte verandering in de manier waarop we over AI denken en deze gebruiken voor onze werktaken. AI-bedrijven praten al lang over het zien van AI als een collega of ‘copiloot’, maar Cowork kan dat concept voor veel niet-technische werknemers werkelijkheid maken.
OpenAI’s ChatGPT, die eind 2022 debuteerde, gaf ons een mentaal beeld van hoe consumenten-AI eruit zou zien en zou handelen. Het was maar een klein dialoogvenster, voornamelijk niet-visueel en op tekst gebaseerd. Dit had niet zo verrassend mogen zijn. De chatbotinterface is tenslotte gebouwd door een stel onderzoekers die hun hele carrière hebben besteed aan het leren van machines hoe ze woorden en tekst moeten begrijpen.
Functioneel gezien zouden vroege chatbots als een zoekmachine kunnen fungeren. Ze kunnen tekst schrijven of samenvatten, naar problemen luisteren en ondersteunende feedback geven. Maar hun resultaten werden vrijwel volledig bepaald door hun vooropleiding, waarbij ze een gecomprimeerde versie van het hele internet innamen en verwerkten. Het gebruik van ChatGPT was zoiets als sms’en met een slimme en goed geïnformeerde vriend.
Grote taalmodellen doen tegenwoordig veel meer dan dat. Ze begrijpen beelden, ze redeneren, ze zoeken op internet en gebruiken externe hulpmiddelen. Maar de AI-labs blijven proberen een groot deel van hun nieuwe functionaliteit via diezelfde chatbot-achtige interface te pushen. Het is tijd om van die mentaliteit af te komen en meer tijd en moeite te steken in het ontmoeten van menselijke gebruikers waar zij wonen – dat wil zeggen, het leveren van intelligentie via veel verschillende interfaces die passen bij het groeiende aantal taken waarbij AI winstgevend kan worden toegepast.
Dat zal in 2026 beginnen te gebeuren. AI zal zich uitbreiden tot een volledige werkruimte, of tot een volledige webbrowser (à la OpenAI’s Atlas), en zal uiteindelijk verdwijnen in het besturingssysteem. Zoals we dit jaar op de Consumer Electronics Show hebben gezien, kan het nog verder gaan: een AI-tool kan verpakt worden in een schattig dier vormfactor.
De interactie met AI zal ook flexibeler worden. Dit jaar zul je meer AI-systemen zien die realtime spraakinvoer accepteren. Anthropic heeft in oktober een functie aan (desktop) Claude toegevoegd waarmee gebruikers in natuurlijke taal met de chatbot kunnen praten nadat ze op een sneltoets hebben gedrukt. En Wispr-stroom laat gebruikers in elk invoervenster dicteren door een functietoets ingedrukt te houden.
Signaalmaker Moxie Marlinspike lanceert gecodeerde AI-chatbot
Mensen praten met AI-chatbots over allerlei dingen, waaronder enkele heel persoonlijke zaken. Persoonlijk aarzel ik om alles met een chatbot te bespreken, omdat ik er niet zeker van kan zijn dat mijn vragen en aanwijzingen, en de antwoorden die de AI geeft, op de een of andere manier niet zullen worden gedeeld met iemand die ze niet zou mogen zien.
Mijn zorgen zijn terecht, zo blijkt. Vorig jaar beval een federale rechtbank OpenAI daartoe behoud alle gebruikersinvoer en AI-uitvoeromdat ze relevant kunnen zijn voor ontdekking in een auteursrechtzaak. En er is altijd een mogelijkheid dat niet-gecodeerde gesprekken die zijn opgeslagen door een AI-bedrijf kunnen worden gestolen als onderdeel van een hack. Ondertussen nodigt het conversatiekarakter van chatbots gebruikers uit om steeds meer persoonlijke informatie te delen, inclusief de gevoelige soort.
Kortom, er is een groeiende behoefte aan aantoonbaar veilige en private AI-tools. Nu heeft de maker van het populaire gecodeerde berichtenplatform Signal, onder het pseudoniem Moxie Marlinspike, een end-to-end gecodeerde AI-chatbot gemaakt met de naam Verlenen. Het nieuwe platform beschermt gebruikersprompts en AI-reacties en maakt het onmogelijk om de online identiteit van gebruikers te verbinden met hun echte identiteit. Marlijnspike vertelde het Ars Technica dat Confer-gebruikers betere gesprekken kunnen voeren met de AI omdat ze vrijer kunnen spreken.
Toen ik me aanmeldde voor een Confer-account, was het eerste wat de site vroeg, dat ik een zescijferige coderingssleutel zou instellen, die zou worden opgeslagen in het beveiligde deel van mijn computer (of telefoon), waartoe hackers geen toegang hebben. Er wordt nog een sleutel aangemaakt voor de Confer-server, en beide sleutels moeten overeenkomen voordat de gebruiker met de chatbot kan communiceren. Confer wordt mogelijk gemaakt door open-source AI-modellen die het host, en niet door modellen die toegankelijk zijn via derden.
De ontwikkelaars van Confer zijn serieus bezig met het ondersteunen van gevoelige gesprekken. Nadat ik was ingelogd, zag ik dat Confer een paar voorgestelde gesprekken naast het invoervenster weergeeft, zoals ‘een moeilijk gesprek oefenen’, ‘onderhandelen over mijn salaris’ en ‘door mijn geestelijke gezondheid praten’.
Google legt de basis voor agentische e-commerce
Agenten zullen uiteraard meer doen dan alleen werktaken. Ze zullen ook betrokken zijn bij meer persoonlijke zaken, zoals online winkelen. Op dit moment doorlopen menselijke kopers een lang proces van zoeken, klikken, gegevensinvoer en betalen om iets te kopen. Verkopers en merken hopen dat AI-agenten op een dag veel van dat werk ten behoeve van de mens zullen doen.
Maar om dit te laten werken, moet een heel ecosysteem van agenten, consumentenwinkelsites en back-endsystemen van merken in staat zijn om op gestandaardiseerde manieren informatie uit te wisselen. Een consument zou bijvoorbeeld een winkelagent willen gebruiken om een product te kopen dat verschijnt in een zoekopdracht in de Google AI-modus, zodat de winkelagent het Google-platform en de verkoper van het product de hand moet schudden, en ze moeten allebei verbinding maken via een tussenliggende betaalagent.
Google heeft een sterke start gemaakt met het bouwen van de agenteninfrastructuur die dit allemaal zal laten werken. Op 11 januari kondigde het bedrijf een nieuwe aan Universeel Handelsprotocol (UCP) dat een gemeenschappelijke taal creëert voor consumenten, agenten en bedrijven om ervoor te zorgen dat alle soorten handelsacties gestandaardiseerd en veilig zijn. Het protocol verlost alle betrokken partijen van de noodzaak om voor elk consumentenplatform en elke technologiepartner een individuele agent-handshake te creëren.
UCP standaardiseert nu drie belangrijke aspecten van een transactie: het biedt een standaard voor het garanderen van de identiteit van de koper en verkoper, een standaard voor de koopworkflow en een standaard voor de betaling, die gebruik maakt van Google’s Agent Payment Protocol (AP2) -extensie.
Vidhya Srinivasan, VP/GM Advertising & Commerce van Google, vertelt Snel bedrijf dat dit nog maar het begin is, dat het bedrijf van plan is de UCP uit te bouwen om meer delen van het verkoopproces te ondersteunen, inclusief suggesties voor gerelateerde producten en ondersteuning na aankoop. Google heeft UCP ontwikkeld met verkopersplatforms, waaronder Shopify, Etsy, Target en Walmart. UCP wordt onderschreven door American Express, Mastercard, Stripe, Visa en anderen.
Meer AI-dekking van Snel bedrijf:
- Waarom Anthropic’s nieuwe ‘Cowork’ de eerste echt bruikbare AI-agent voor algemene doeleinden zou kunnen zijn
- Regeringen overwegen een verbod op de app van Grok vanwege het seksuele imagoschandaal rond AI
- De AI van Docusign helpt u nu te begrijpen wat u ondertekent
- CES 2026: het jaar waarin AI serieus werd
Wilt u exclusieve rapportage en trendanalyse over technologie, bedrijfsinnovatie, de toekomst van werk en design? Schrijf je in voor Snel bedrijf Premie.
