CES 2026: 3 belangrijke inzichten van Nvidia Live

Het is moeilijk te zeggen of Nvidia is ooit echt subtiel geweest met zijn aankondigingen. Op de CES van vorig jaarCEO en oprichter Jensen Huang verbaasde de industrie met het debuut van de GeForce RTX 50-serie naast Nvidia Cosmoszijn ambitieuze wereldmodelinitiatief. De show van dit jaar was terughoudender op het gebied van consumenten-GPU’s, maar de boodschap was dat wel CES 2026 aanwezigen was nog steeds onmiskenbaar: Nvidia wil alles.

‘Alles’ is geen overdrijving. Nvidia is nu het eerste bedrijf dat dit ooit heeft gedaan een waardering van $ 5 biljoen overtreffen – een bijna onvoorstelbaar cijfer – en Huang en zijn consorten vertonen geen tekenen van vertraging. De ambities van het bedrijf omvatten nu fabrieken, autonome voertuigen, robotica en vrijwel elk domein dat kan worden getraind, getest of geperfectioneerd in simulatie voordat het ooit de echte wereld raakt. Als iets kan worden gemodelleerd, wil Nvidia het van stroom voorzien.

De echte obsessie van Nvidia is fysieke AI

Het grootste modewoord van de avond was ‘fysieke AI’, Nvidia’s term voor AI-systemen die niet alleen inhoud genereren, maar ook daadwerkelijk handelen. Deze modellen worden getraind in virtuele omgevingen met behulp van synthetische gegevens en vervolgens ingezet op fysieke machines zodra ze hebben geleerd hoe de wereld werkt.

Huang presenteerde Cosmos, een wereldwijd model dat omgevingen kan simuleren en bewegingen kan voorspellen, naast Alpamayo, een redeneermodel dat specifiek is ontworpen voor autonoom rijden. Dit is de technologie die volgens Nvidia robots, industriële automatisering en zelfrijdende voertuigen zal aandrijven, zoals blijkt uit de Mercedes-Benz CLA, die op het podium werd getoond met AI-gedefinieerd rijden. Het bedrijf onthulde ook plannen om zijn eigen robotaxi-service al in 2027 samen met een partner te testen, met behulp van autonome voertuigen van niveau 4 die in beperkte regio’s zonder menselijke tussenkomst kunnen rijden.

Nvidia heeft niet aangekondigd waar de dienst zal worden gelanceerd of met wie het samenwerkt, maar de stap duidt op een verschuiving van een leverancier achter de schermen naar een actieve deelname aan de zelfrijdende race. Huang heeft robotica – inclusief autonome voertuigen – al beschreven als de op één na belangrijkste groeicategorie van Nvidia, na AI zelf.

Geen nieuwe GPU’s

Als je zat te wachten op nieuwe consumenten-GPU’s, merkte je waarschijnlijk al snel dat die er niet waren. Nvidia heeft geen enkele nieuwe GeForce-kaart aangekondigd, en dat voelde volkomen opzettelijk. In plaats daarvan besteedde Huang het grootste deel van de keynote aan Rubin, het AI-platform van de volgende generatie van Nvidia dat al in volle productie is.

Rubin wordt beschreven als meer dan alleen een chip, maar als een heel systeem. GPU’s, CPU’s, netwerken en opslag, allemaal samen ontworpen om de immense (en milieuveranderend) rekenvereisten van moderne AI-modellen op datacenterschaal. Nvidia omschreef dit als essentieel om gelijke tred te houden met de torenhoge vraag naar AI, waarbij trainingskosten, energieverbruik en knelpunten existentiële problemen worden.

De afwezigheid van gaminghardware mag niet als een minpunt worden beschouwd, maar het is duidelijk dat Nvidia niet langer wordt aangestuurd door gamers. Het was al een tijdje duidelijk dat dit het geval was, maar de conferentie van vandaag sloeg echt de spijker in de kist. In plaats daarvan worden de ambities van het bedrijf gedreven door hyperscalers, overheden en iedereen die alles probeert te automatiseren wat beweegt.

‘Open’ AI, mogelijk gemaakt door Nvidia-hardware

De derde belangrijke afhaalmogelijkheid was Nvidia’s voortdurende drang om zichzelf onvermijdelijk te maken door middel van openheid – of in ieder geval Nvidia’s versie ervan. Huang benadrukte herhaaldelijk dat het bedrijf niet alleen hardware verkoopt, maar open AI-modellen die ontwikkelaars daadwerkelijk kunnen gebruiken, verfijnen en implementeren (niet te verwarren met ChatGPT-ontwikkelaars). Open AI). Nvidia beschikt nu over open modellen die gezondheidszorg, klimaatwetenschap, robotica, belichaamde intelligentie, redenerende AI en autonoom rijden omvatten, allemaal getraind op Nvidia-supercomputers en vrijgegeven als fundamentele bouwstenen. Ze zijn praktisch de maïs van de technologie geworden.

Zelfs persoonlijke AI-agenten kregen wat podiumtijd, met demo’s van lokale agenten die op Nvidia’s DGX Spark-hardware draaiden. Nvidia wil het platform zijn onder elk AI-systeem, van enorme datacenters tot individuele desktops. Het is een elegante strategie: openheid verkopen, maar toch eigenaar blijven van de pijpen.

Alles bij elkaar genomen voelde de keynote als een verklaring. Nvidia jaagt niet meer op de CES-hypecycli. Het positioneert zichzelf als de ruggengraat van een door AI aangedreven wereld, waar de belangrijkste aankondigingen niet op het podium plaatsvinden en de meest impactvolle producten niet bedoeld zijn om onder je bureau te passen.