Douane van de Verenigde Staten en Border Protection is van plan 225.000 dollar uit te geven voor een jaar toegang tot Clearview-AIA gezichtsherkenning tool die foto’s vergelijkt met miljarden afbeeldingen van internet geplukt.
De deal breidt de toegang tot Clearview-tools uit tot de inlichtingenafdeling van het hoofdkwartier van Border Patrol (INTEL) en het National Targeting Center, eenheden die gegevens verzamelen en analyseren als onderdeel van wat het CBP noemt een gecoördineerde inspanning om mensen en netwerken die als veiligheidsbedreigingen worden gezien, te ‘ontwrichten, degraderen en ontmantelen’.
In het contract staat dat Clearview toegang biedt tot “meer dan 60 miljard openbaar beschikbare beelden” en zal worden gebruikt voor “tactische targeting” en “strategische tegennetwerkanalyse”, wat aangeeft dat de dienst bedoeld is om te worden ingebed in het dagelijkse inlichtingenwerk van analisten en niet gereserveerd is voor geïsoleerde onderzoeken. Het CBP zegt dat zijn inlichtingeneenheden putten uit een “verscheidenheid aan bronnen”, waaronder commercieel verkrijgbare instrumenten en publiekelijk beschikbare gegevens, om mensen te identificeren en hun connecties in kaart te brengen voor nationale veiligheids- en immigratieoperaties.
De overeenkomst voorziet dat analisten omgaan met gevoelige persoonlijke gegevens, inclusief biometrische identificatiemiddelen zoals gezichtsafbeeldingen, en vereist geheimhoudingsovereenkomsten voor contractanten die toegang hebben. Er wordt niet gespecificeerd welke soorten foto’s agenten zullen uploaden, of zoekopdrachten ook Amerikaanse burgers mogen omvatten, of hoe lang geüploade afbeeldingen of zoekresultaten zullen worden bewaard.
Het Clearview-contract komt binnen nu het ministerie van Binnenlandse Veiligheid te maken krijgt met toenemende kritiek op de manier waarop gezichtsherkenning wordt gebruikt bij federale handhavingsoperaties tot ver buiten de grens, inclusief grootschalige acties in Amerikaanse steden die Amerikaanse burgers hebben meegesleurd. Groepen voor burgerlijke vrijheden en wetgevers hebben zich afgevraagd of instrumenten voor het zoeken naar gezichten worden ingezet als routinematige inlichtingeninfrastructuur, in plaats van beperkte onderzoekshulpmiddelen, en of de waarborgen gelijke tred hebben gehouden met de uitbreiding.
Vorige week, senator Ed Markey wetgeving geïntroduceerd dat zou ICE en CBP ervan weerhouden gezichtsherkenningstechnologie volledig te gebruiken, daarbij verwijzend naar de bezorgdheid dat biometrische surveillance wordt ingebed zonder duidelijke grenzen, transparantie of publieke toestemming.
Het CBP reageerde niet onmiddellijk op vragen over hoe Clearview in zijn systemen zou worden geïntegreerd, welke soorten afbeeldingen agenten mogen uploaden en of zoekopdrachten ook Amerikaanse burgers kunnen omvatten.
Het bedrijfsmodel van Clearview heeft veel kritiek gekregen omdat het afhankelijk is van het op grote schaal verzamelen van foto’s van openbare websites. Die afbeeldingen worden zonder medeweten of toestemming van de gefotografeerde mensen omgezet in biometrische sjablonen.
Clearview verschijnt ook in de onlangs uitgebrachte versie van DHS inventaris van kunstmatige intelligentiegekoppeld aan een CBP-pilot die in oktober 2025 is gestart. De inventarisatie koppelt de pilot aan het Traveler Verification System van het CBP, dat gezichtsvergelijkingen uitvoert in havens van binnenkomst en andere grensgerelateerde screenings.
Het CBP stelt in zijn openbare privacydocumentatie dat het Traveller Verificatiesysteem geen gebruik maakt van informatie uit “commerciële bronnen of openbaar beschikbare gegevens.” Het is waarschijnlijker dat bij de lancering de toegang tot Clearview in plaats daarvan zou worden gekoppeld aan het Automated Targeting System van het CBP, dat biometrische galerijen, watchlists en handhavingsgegevens met elkaar verbindt, inclusief bestanden die verband houden met recente immigratie- en douanehandhavingsoperaties in gebieden in de VS ver van elke grens.
Clearview AI reageerde niet onmiddellijk op een verzoek om commentaar.
Recente testen door het Nationaal Instituut voor Standaarden en Technologiedat onder meer Clearview AI evalueerde, ontdekte dat gezichtszoeksystemen goed kunnen presteren op ‘visumachtige foto’s van hoge kwaliteit’, maar haperen in minder gecontroleerde instellingen. Beelden die bij grensovergangen werden vastgelegd en die ‘oorspronkelijk niet bedoeld waren voor geautomatiseerde gezichtsherkenning’, produceerden foutenpercentages die ‘veel hoger waren, vaak meer dan 20 procent, zelfs met de nauwkeurigere algoritmen’, zeggen federale wetenschappers.
De tests benadrukken een centrale beperking van de technologie: NIST ontdekte dat systemen voor gezichtsonderzoek het aantal valse overeenkomsten niet kunnen verminderen zonder ook het risico te vergroten dat de systemen er niet in slagen de juiste persoon te herkennen.
Als gevolg hiervan zegt NIST dat agentschappen de software kunnen gebruiken in een “onderzoeks”-omgeving die een gerangschikte lijst met kandidaten retourneert voor menselijke beoordeling in plaats van een enkele bevestigde match. Wanneer systemen echter zijn geconfigureerd om altijd kandidaten terug te sturen, zullen zoekopdrachten naar mensen die nog niet in de database staan, nog steeds “matches” genereren ter beoordeling. In die gevallen zullen de resultaten altijd 100 procent verkeerd zijn.
