Nu hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie ingebed raken in het dagelijkse werk, beginnen consultants zich zorgen te maken over een cognitief neveneffect: mensen vertrouwen er zo zwaar op dat hun eigen denken begint te versplinteren.
Julie Bedard, directeur van Boston Adviesgroep en een co-auteur van een recent onderzoek over dit onderwerp, zei vrijdag op de tech-podcast Hard Fork dat ze “behoorlijk pessimistisch” is dat mensen binnenkort het door AI veroorzaakte fenomeen dat ze “brain Fry” noemde, zullen overwinnen.
Bedard en haar collega’s onderzochten het fenomeen in een studie die eerder deze maand werd gepubliceerd in de Harvard Business Review, waarin 1.488 voltijdse Amerikaanse werknemers bij grote bedrijven in uiteenlopende sectoren werden ondervraagd.
De onderzoekers ontdekten dat 14% van de werknemers aangaf symptomen te ervaren zoals mentale mist, hoofdpijn en langzamere besluitvorming – wat de auteurs omschrijven als “AI-hersenfrituur.” De cijfers waren hoger op gebieden als marketing, human resources, operations en software-engineering dan in sectoren als de juridische sector en compliance.
Bedard zei op Hard Fork dat deze vorm van mentale vermoeidheid verschilt van traditionele burn-out op de werkplek. In plaats daarvan komt het voort uit de ongewoon hoge cognitieve belasting die nodig is om toezicht te houden op AI-systemen en hun resultaten te evalueren.
“Burn-out is fysieke en mentale uitputting. Het is emotioneler. Het gaat meer om hoe ik over mijn werk denk, en of ik het gevoel heb dat ik het goed doe op het werk”, zei ze.
Bedard zei dat zij en haar collega-onderzoekers geen verband vonden tussen hersenbloedingen en burn-out. AI kan zelfs worden gebruikt om de problemen te verzachten symptomen van burn-outzei Bedard.
Naarmate meer banen verschuiven naar management AI-agenten In plaats van taken direct uit te voeren, moeten werknemers echter voortdurend de resultaten beoordelen, informatie verifiëren en beslissen hoe ze de resultaten gaan gebruiken – een proces dat intense concentratie kan vereisen.
Uit het onderzoek blijkt dat AI-tools de productiviteit kunnen verhogen, maar slechts tot op zekere hoogte. Werknemers die overstapten van het gebruik van één AI-tool naar twee, zagen een merkbare sprong in productiviteit. De winst kromp toen werknemers een derde tool toevoegden, en de productiviteit begon af te nemen naarmate ze met meer systemen gingen jongleren.
Matthew Kropp, een andere co-auteur van het onderzoek en directeur van BCG, beschreef de trend als een vroeg waarschuwingssignaal.
“We beschouwen dit als een soort kanarie in de kolenmijn”, vertelde Kropp eerder aan Business Insider, waarbij hij opmerkte dat ingenieurs en andere early adopters die meerdere AI-agenten beheren tot de eersten behoren die de effecten ervaren.
Toch benadrukten de onderzoekers dat het probleem niet de adoptie van AI zelf is. Wanneer AI routinematige of repetitieve taken vervangt, blijkt uit het onderzoek dat burn-out zelfs kan afnemen – zelfs als sommige werknemers nog steeds melding maken van mentale vermoeidheid.
Voorlopig zegt Bedard dat bedrijven actief de feedback van werknemers moeten zoeken bij het integreren van AI in teams.
“Ik denk dat het belangrijk lijkt dat een deel van de energie en ideeën afkomstig is van de ‘quote-unquote’-bodem – van de daadwerkelijke werknemers die de individuele bijdrage leveren -‘, zei ze.
