De technologie-industrie heeft het afgelopen jaar hard geracet bouw AI-agentenmaar antropische onderzoekers zeggen dat een eenvoudiger idee AI effectiever kan maken op het werk.
Barry Zhang en Mahesh Murag zeiden vorige maand op de AI Engineering Code Summit dat de echte doorbraak voor de workflow van agenten niet meer agenten zijn, maar ‘agentvaardigheden’.
“Vroeger dachten we dat agenten in verschillende domeinen er heel anders uit zouden zien”, zei Zhang een fragment van de lezing die maandag werd gepubliceerd. “De agent eronder is eigenlijk universeler dan we dachten.”
In plaats van voor elke gebruikssituatie nieuwe agenten te bouwen, moeten bedrijven vertrouwen op één enkele algemene agent die wordt aangedreven door een bibliotheek met vaardigheden, aldus Zhang.
Vaardigheden zijn “georganiseerde verzamelingen bestanden die samenstelbare procedurele kennis voor agenten verpakken”, zei Zhang. Het zijn eenvoudigweg mappen die alles bevatten wat een agent nodig heeft om een taak consistent en efficiënt uit te voeren.
Ondanks hun intelligentie zegt Zhang dat de agenten van vandaag “deskundigheid missen” en vaak belangrijke context missen in praktijksituaties. Vaardigheden helpen deze hiaten op te vullen door agenten domeinkennis en herbruikbare workflows te geven.
Murag zei dat Anthropic al vaardigheden heeft ontwikkeld door mensen in boekhoudkundige, juridische, rekruterings- en andere niet-technische functies. In de vijf weken sinds de lancering hebben gebruikers duizenden van deze vaardigheden gecreëerd, en grote bedrijven beginnen ze te behandelen als interne draaiboeken voor AI, voegde hij eraan toe.
Fortune 100-bedrijven gebruiken vaardigheden om “agenten te leren over de best practices van hun organisatie”, aldus Murag.
De opkomst van AI-agenten
Technologieleiders hebben AI-agenten beschreven als een potentiële game-changer voor kantoorwerk. OpenAI-CEO Sam Altman zei in juni dat AI-agenten al taken uitvoeren die normaal gesproken worden gedaan door werknemers op junior niveau.
“Je hoort mensen nu zeggen dat het hun taak is om werk toe te wijzen aan een aantal agenten, naar de kwaliteit te kijken, uit te zoeken hoe het in elkaar past, feedback te geven, en het lijkt veel op hoe ze werken met een team van nog relatief jonge medewerkers”, zei Altman over AI-agenten op de Snowflake Summit 2025.
We zullen “agenten gaan zien die ons kunnen helpen nieuwe kennis te ontdekken, of oplossingen kunnen bedenken voor zakelijke problemen die nogal niet-triviaal zijn”, voegde Altman eraan toe.
Productleider van het AI-platform van Microsoft Asha Sharma zei dat in een aflevering van “Lenny’s Podcast” in augustus AI-agenten bedrijfshiërarchieën plat kunnen maken.
“Het hele soort organisatieconstructie zou er over een paar jaar anders uit kunnen zien”, zei hij. “Je hebt gewoon niet zoveel lagen nodig.”
Maar sommige mensen in de branche zeggen dat agenten overhyped zijn.
Guido Appenzellereen partner bij a16z, zei in mei in een podcastaflevering van een bedrijf dat sommige startups eenvoudigweg een chatinterface aan een taalmodel toevoegen en dit een agent noemen, zodat ze meer kunnen vragen.
“Een paar startups zeggen eigenlijk: ‘Hé, we kunnen de prijs van deze software die we bouwen veel, veel hoger prijzen, omdat dit een agent is'”, zei hij, eraan toevoegend dat “agenten een marketingoogpunt hebben.”
