Amazone heeft een nieuwe grensfamilie aangekondigd kunstmatige intelligentie modellen – en een nieuwe manier voor klanten om hun eigen grensmodellen te bouwen.
De e-commercegigant kondigde de tweede generatie van zijn Nova AI-modellen aan tijdens re:Invent, een bedrijfsconferentie in Las Vegas. De modellen zijn lang niet zo populair als die van rivalen als OpenAI en Google, maar het plan van Amazon om ze in hoge mate aanpasbaar te maken, zou ervoor kunnen zorgen dat ze grip krijgen bij zijn cloudgebruikers.
Amazon heeft twee verbeterde grote taalmodellen gedetailleerd, Nova Lite en Nova Pro, een nieuw realtime stemmodel genaamd Nova Sonic, en een meer experimenteel model genaamd Nova Omni dat een gesimuleerde redenering uitvoert met behulp van afbeeldingen, audio en video, evenals tekst. De nieuwe modellen worden vandaag beschikbaar gesteld aan een beperkt aantal klanten.
Belangrijker is dat Amazon, gezien het belang van zijn cloudactiviteiten, een tool uitbrengt met de naam Nova Forge waarmee klanten gespecialiseerde grensmodellen kunnen creëren door hun eigen trainingsgegevens toe te voegen aan onvoltooide versies van de Nova 2 Lite- en Pro-modellen.
Het is al mogelijk om kant-en-klare AI-modellen zoals Google’s Gemini en OpenAI’s GPT te verfijnen. Maar door de aanpak van Amazon kunnen klanten gegevens toevoegen in verschillende stadia van de modeltraining, inclusief het proces van het bouwen van het basismodel, een fase die bekend staat als aangepaste voortraining en die normaal gesproken gereserveerd is voor grote AI-laboratoria.
“Iedereen is op zoek naar een grensmodel dat een expert is op zijn of haar domein”, vertelde Rohit Prasad, die leiding geeft aan de AI-inspanningen van Amazon, voorafgaand aan de aankondigingen van vandaag aan WIRED. Prasad zegt dat Amazon de technologieën achter Nova Forge heeft ontwikkeld om interne teams, inclusief degenen die Alexa- en AI-agenten ontwikkelen, in staat te stellen aangepaste modellen te bouwen. “Dit is in wezen een nieuw open trainingsparadigma”, zegt hij.
Eén klant die de aanpak heeft getest is dat wel Redditdat Nova Forge gebruikte om een aangepast model te creëren om inhoud te identificeren die de regels van het platform overtreedt.
Het verfijnen van een conventioneel model zou niet werken, zegt Chris Slowe, hoofd technologie van Reddit, omdat de meeste modellen zijn ontworpen om aanstootgevende of gewelddadige inhoud volledig te vermijden, wat betekent dat ze zouden weigeren bepaalde materialen te analyseren. Slowe zegt dat aangepaste voortraining, gecombineerd met conventionele verfijning, een grensmodel heeft opgeleverd dat expert is in het begrijpen en gebruiken van Reddit.
“Andere LLM’s begrijpen Reddit als een concept en hoe Reddit werkt, maar ze zitten niet in de problemen”, zegt Slowe. “We hebben echt een Reddit-expertmodel gebouwd.”
