Home Nieuws All-stars op het gebied van datavisualisatie onthullen Ridge AI met $2,6 miljoen...

All-stars op het gebied van datavisualisatie onthullen Ridge AI met $2,6 miljoen om het analyseprobleem voor SaaS-apps op te lossen

3
0
All-stars op het gebied van datavisualisatie onthullen Ridge AI met ,6 miljoen om het analyseprobleem voor SaaS-apps op te lossen

Medeoprichters van Ridge AI Jeffrey Heer en Ellie Fields. (Ridge AI-foto)

Ellie Velden En Jeffrey Heer ken datavisualisatie van binnenuit: Fields heeft meer dan twaalf jaar gewerkt als product- en marketingleider bij Tableau, en Heer is professor aan de Universiteit van Washington wiens open-sourcetools op grote schaal worden gebruikt voor webgebaseerde visualisatie.

Maar zelfs toen zij en hun collega’s het vakgebied vooruitstreven, konden ze niet aan een vergelijkbare conclusie ontsnappen: het presenteren en analyseren van gegevens op internet is in principe nog steeds niet mogelijk.

Hun oplossing: Ridge AIeen in Seattle gevestigde startup die AI en browsergebaseerde technologie gebruikt om softwarebedrijven te helpen interactieve dashboards en data-agents te bouwen en te implementeren in uren in plaats van dagen of maanden, en deze rechtstreeks in hun producten in te bedden voor gebruik door hun klanten.

Het bedrijf noemt zijn kernproduct een ‘ridge’: een dashboard en een data-agent die een gemeenschappelijke dataset delen, waardoor gebruikers visuele context uit het dashboard kunnen halen en via de agent vervolgvragen kunnen stellen.

Financiering: Ridge AI komt maandag tevoorschijn uit stealth met $2,6 miljoen aan pre-seed-financiering onder leiding van Madrona. De investering van het durfkapitaalbedrijf uit Seattle werd geleid door de algemeen directeur Tim Porter en Venturepartner Mark Nelsonde voormalige CEO van Tableau.

Deelnemen aan de financiering is een selectie van engelinvesteerders die leest als een who’s who van analytics, AI en data: Chris Trotsmedeoprichter van Tableau en voormalig CTO; Carlos Gastrinmede-oprichter van Turi en directeur van Stanford’s AI Lab; Adriaan Treuilleoprichter van Streamlit; Elissa Finkvoormalig CMO van Tableau; En Jeff Hammerbacheronder meer de oprichter van Cloudera.

Doelmarkt: Hoewel hun technologie breed kan worden toegepast, richt Ridge AI zich vanaf het begin specifiek op het bedienen van Software as a Service (SaaS)-bedrijven, waardoor ze een manier krijgen om rijke, interactieve analyses te presenteren aan de mensen en bedrijven die hun producten gebruiken.

In een interview zei Fields dat de behoefte vooral acuut is wanneer een SaaS-bedrijf het contract van een klant probeert te verlengen. Het product levert misschien echte resultaten op, maar als de mensen die de aankoopbeslissing nemen dat niet in de gegevens kunnen zien, kan de deal in gevaar komen.

“De CFO zal zich afvragen: is er überhaupt iemand die dit gebruikt?” Fields noemde het een van de gebruiksscenario’s waarin de technologie van Ridge AI van aanzienlijke waarde zou kunnen zijn voor SaaS-bedrijven.

De druk om deze waarde te bewijzen is toegenomen tijdens de ‘SaaS-pocalyps’, zoals deze bekend staat – nu bedrijven hun software-uitgaven consolideren en de opkomst van op maat gemaakte AI-gecodeerde apps velen van hen doet twijfelen of bestaande tools de moeite waard zijn om te behouden.

Wat ze oplossen: Nelson van Madrona zei dat hij het grotere probleem ervoer tijdens zijn tijd als CTO van Concur, waar het bedrijf een analyseproduct bovenop IBM Cognos bouwde, waardoor klanten inzicht konden krijgen in de reizen en uitgaven van werknemers.

Het was belangrijk voor het bedrijf, zei hij, maar het was lastig om te onderhouden, en het behoorde niet tot de kernvaardigheden van Concur. Het probleem blijft tot op de dag van vandaag bestaan ​​voor veel SaaS-bedrijven.

SaaS-bedrijven moesten van oudsher kiezen tussen zware business intelligence-platforms zoals Tableau en Power BI, speciale embedded analytics-tools, of het bouwen van hun eigen tools. Fields zei dat geen van deze opties speciaal is gebouwd voor het probleem dat Ridge oplost.

Oprichters: Ridge AI is mede opgericht door Fields, die CEO is, en Heer, hoofdwetenschapper, die naast zijn werk voor het bedrijf ook als UW-professor zal blijven werken.

Ook in het team: Andy Caleyeen grondlegger en ingenieur die eerder bij Tableau werkte, en Fritz Lekschaseen van de grondleggers van onderzoeksingenieur met een Ph.D. van Harvard en meer dan 20 publicaties op het gebied van datavisualisatie.

Van links naar rechts: Tim Porter van Madrona, Ellie Fields, CEO van Ridge AI, en Mark Nelson van Madrona. (Madrona-foto)

Fields en Heer werden geïntroduceerd door Madrona’s Nelson en Porter. Nelson kende Fields al sinds ze voor hem bij Tableau werkte en hij had afzonderlijk contact gehouden met Heer via zijn UW-werk. Porter was ondertussen bij Fields naar de Stanford Business School gegaan.

“Ik kan geen twee mensen bedenken die ik leuker vind, en waar ik op meer zou wedden, dan Jeff en Ellie”, zei Nelson, die de combinatie omschreef als een voorbeeld van wat mogelijk is in de hechte technologiegemeenschap van Seattle.

Heer was eerder medeoprichter van Trifacta, een datatransformatiebedrijf dat in 2022 door Alteryx werd overgenomen. Hij en zijn academische medewerkers hebben enkele van de meest gebruikte open-sourcetools op het gebied van datavisualisatie geproduceerd, waaronder Vega(-Lite), D3.js en het Mozaïekframework dat dient als de technische basis van Ridge AI.

Fields trad bij Tableau in dienst als de eerste productmarketeer en klom op tot senior vice-president productontwikkeling gedurende meer dan twaalf jaar, waarbij hij de beursintroductie van het bedrijf en de overname door Salesforce bestreek. Vervolgens werd ze Chief Product and Engineering Officer bij SalesLoft, waar ze uit de eerste hand het probleem ervaarde dat Ridge nu probeert op te lossen.

Technologie: Ridge draait in de webbrowser van de gebruiker in plaats van op een externe server, waarbij gebruik wordt gemaakt van Heer’s open-source Mozaïekframework en een in-browser database genaamd DuckDB. Die architectuur levert vrijwel onmiddellijke interactiviteit en betekent dat het softwarebedrijf dat de architectuur integreert, niet bij elke dashboardinteractie voor cloud computing-kosten hoeft te betalen.

Aan de creatiekant verzorgen AI-agenten het visualisatieontwerp, zodat productmanagers in zakelijke termen kunnen beschrijven wat ze willen in plaats van een gespecialiseerd hulpmiddel te leren.

Wat is het volgende: Fields zei dat Ridge AI van plan is zich minstens een paar jaar op zijn SaaS-wig te concentreren voordat hij uitbreidt, waarbij hij opmerkt dat de markt historisch gezien onderbediend is.

Het bedrijf heeft met een klein aantal proefklanten gewerkt en nodigt nu extra bedrijven uit voor een gesloten bèta, waarbij aanvragen worden geaccepteerd op ridgedata.ai.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in