Belangrijkste gebruiksscenario’s: hoe AI de gezondheidszorgadministratie automatiseert
Uit een onderzoek uit 2025 van AHA en de adjunct-secretaris voor technologiebeleid bleek dat facturering en planning de twee snelst groeiende gebruiksscenario’s voor AI in de gezondheidszorg waren. Hieronder wordt nader bekeken hoe gezondheidszorgsystemen AI-gestuurde automatisering naar deze belangrijke administratieve functies brengen, samen met enkele andere. Onderzoek van Gartner, mede-auteur van Potts, helpt bij het verschaffen van definities en voorbeelden.
Facturering, claimverwerking en RCM-automatisering
Geautomatiseerde coderingstools kunnen gegevens in het EPD en andere klinische systemen analyseren en de juiste diagnostische of procedurele codes toewijzen. Hierdoor is er minder tijd nodig om een patiëntbezoek correct te coderen. Declaraties kunnen sneller worden ingediend, waardoor organisaties sneller een vergoeding krijgen.
Het op de hoogte houden van mensen is volgens Gartner een belangrijk onderdeel van dit proces. Als software een code voor een medische dienst vaststelt die niet aan een vooraf bepaald betrouwbaarheidsniveau voldoet, wordt de code gemarkeerd voor handmatige beoordeling.
Automatisering van voorafgaande autorisatie
Hier analyseren AI-tools op vergelijkbare wijze patiëntendossiers, evenals klinische richtlijnen en vooraf geladen vereisten van de betaler, om te beslissen of voor een procedure of medicatie voorafgaande toestemming vereist is. Van daaruit, merkt Gartner op, kan software documentatie creëren waarvan de betaler denkt dat deze nodig is om te concluderen dat een dienst medisch noodzakelijk is.
Deze use case krijgt extra belang te midden van de drang naar elektronische voorafgaande toestemming van de Centers for Medicare & Medicaid Services. Het is ook een gebied waarop AHA pleit voor een arts die op de hoogte is, vooral aan de kant van de betaler, zegt Holloman. Als ziekenhuizen en gezondheidszorgstelsels gedwongen worden om weigeringen te herzien en in beroep te gaan, worden zij geconfronteerd met een buitensporige administratieve last.
ONTDEKKEN: Waarom moeten CIO’s in de gezondheidszorg prioriteit geven aan fundamentele technologie-investeringen?
Planning en patiëntcommunicatie
AI is goed gepositioneerd om organisaties te helpen de planningen te optimaliseren door de vraag van patiënten te analyseren, de middelen te projecteren die nodig zijn om aan die vraag te voldoen en de noodzakelijke personeelsbezetting aan te bevelen, zegt Holloman. Dit is met name handig voor het beheren van de capaciteit in de operatiekamer, waar een zorgvuldige orkestratie van chirurgen, fysieke ruimte en apparatuur nodig is om procedures te plannen.
Ondertussen kunnen verschillende AI-tools ziekenhuizen helpen communiceren met patiënten voor wie procedures gepland staan. Gartner merkt op dat gebruiksscenario’s kunnen bestaan uit het verstrekken van op maat gemaakte educatief materiaal aan patiënten, het genereren van behandelplannen, het aanbieden van instructies en herinneringen voorafgaand aan het bezoek, het samenvatten van de klinische ontmoeting en het opstellen van instructies na het bezoek. Hoewel Gartner de financiële en operationele voordelen van deze gebruiksscenario’s als grotendeels marginaal beschrijft, constateert het adviesbureau wel een positieve impact op de patiënttevredenheid.
EPD-beheer en documentatie
Luisteren en documenteren in de omgeving is een van de meest veelbelovende toepassingen van AI in de gezondheidszorg, zegt Holloman. Het ondersteunen van transcriptie en het maken van gestructureerde klinische aantekeningen vermindert de last voor het personeel om die taken uit te voeren – vooral tijdens de veel verguisde ‘pyjamatijd’ buiten kantooruren.
Potts is het daarmee eens: “Dit lost meerdere problemen tegelijk op.” Het onderzoek van Gartner noemt ambient schrijvers een “waarschijnlijke overwinning” voor een gezondheidszorgsysteem, waarbij wordt opgemerkt dat het de codering en vergoeding kan verbeteren, tijd kan besparen, juridische en regelgevende risico’s kan beperken, de arbeidstevredenheid kan verbeteren en zelfs de rekrutering van artsen kan ondersteunen.
Beheer van de toeleveringsketen
Net als bij planning begint het gebruik van AI voor het beheren van de toeleveringsketens van ziekenhuizen met het beoordelen van de vraag naar medische apparatuur, medicijnen en alle algemene benodigdheden die worden gebruikt bij procedures of ter ondersteuning van de dagelijkse patiëntenzorg. Het analyseren van patronen in het aanbodgebruik kan de overbevolking helpen verminderen, merkt Potts op. Het stelt organisaties ook in staat bestellingen te standaardiseren, zodat ze artikelen in bulk kunnen kopen, waardoor de kosten en de variabiliteit van de beschikbare artikelen worden verlaagd.
