Home Nieuws AI heeft het talentenspel opnieuw gedefinieerd. Dit is hoe leiders reageren.

AI heeft het talentenspel opnieuw gedefinieerd. Dit is hoe leiders reageren.

8
0
AI heeft het talentenspel opnieuw gedefinieerd. Dit is hoe leiders reageren.

Gepresenteerd door Indeed


Terwijl AI de manier waarop we werken blijft hervormen, heroverwegen organisaties welke vaardigheden ze nodig hebben, hoe ze mensen aannemen en hoe ze talent behouden. Volgens Het Tech Talent-rapport 2025 van IndeedHet aantal vacatures in de technologiesector is nog steeds ruim 30% lager dan het hoogtepunt van vóór de pandemie, maar de vraag naar AI-expertise is nog nooit zo groot geweest. Bijna van de ene op de andere dag ontstaan ​​er nieuwe rollen, van snelle ingenieurs tot AI-operationsmanagers, en leiders staan ​​onder toenemende druk om lacunes in vaardigheden te dichten en tegelijkertijd hun teams te ondersteunen bij veranderingen.

Shibani Ahuja, SVP van enterprise IT-strategie bij Salesforce; Matt Candy, wereldwijd managing partner van generatieve AI-strategie en transformatie bij IBM; en Jessica Hardeman, mondiaal hoofd attractie en betrokkenheid bij Indeed kwamen samen voor een recent rondetafelgesprek over de toekomst van de strategie voor technisch talent, van het aannemen en omscholen tot de manier waarop dit het personeelsbestand hervormt.

Strategieën voor het vinden van talent

Om de juiste kandidaten te vinden, moeten organisaties er zeker van zijn dat hun communicatie vanaf het begin duidelijk is, en dat betekent dat ze moeten beginnen met een goed doordachte functieomschrijving, aldus Hardeman.

“Hoe duidelijk schetst u de vaardigheden die daadwerkelijk nodig zijn voor de functie, in plaats van zeer hoogstaand of dubbelzinnig taalgebruik te gebruiken,” zei ze. “Iets wat ik ook ten zeerste aanbeveel is het zoeken naar vaardigheden uit clusters van vaardigheden. We gebruiken dat om kandidaten te identificeren die mogelijk grenzen aan deze moeilijker te vinden nichevaardigheden. Dat is iets waar we mensen in kunnen bijscholen. Vaardigheden die zich bijvoorbeeld in gedistribueerde computersystemen of machine learning-frameworks bevinden, delen ook andere hoogwaardige mogelijkheden. Het gebruik van deze clusters kan recruiters helpen kandidaten te identificeren die misschien niet over de exacte vaardigheden beschikken waarnaar je op zoek bent, maar die zich er wel snel in kunnen ontwikkelen.”

Recruiters moeten ook bijgeschoold zijn, zodat ze dat potentieel in kandidaten kunnen herkennen. En als ze eenmaal zijn aangenomen, moeten bedrijven vanaf de dag dat ze binnenkomen bewust nadenken over de manier waarop ze talent laten groeien.

“Wat dat op de korte termijn betekent, is dat we ons moeten concentreren op het mentorschap, en dat we de vloeiendheid van AI moeten inbedden in hun onboarding-ervaring, in hun groei en in hun ontwikkeling”, zei ze. “Dat betekent het aanbieden van bijscholing die niet alleen de tools leert die ze nodig hebben, maar ook hoe ze met die tools en daarnaast moeten denken. De nieuwe goede plek in de vroege carrière is waar technische vaardigheden onze menselijke sterke punten ontmoeten. Nieuwsgierigheid. Communicatie. Data-oordeel. Workflow-ontwerp. Dat zijn de dingen die AI niet kan repliceren of vervangen. We moeten mogelijkheden voor mentorschap en sponsoring creëren. Welzijn en cultuur zijn cruciale componenten om ervoor te zorgen dat we goede plekken creëren waar dat jonge talent kan landen.”

Hoe werk zich zal ontwikkelen met AI

Nu AI ingebed raakt in het dagelijkse technische werk, heroverwegen organisaties wat het betekent om ontwikkelaar, ontwerper of ingenieur te zijn. In plaats van rollen van begin tot eind te automatiseren, bouwen bedrijven steeds vaker AI-agenten die als teamgenoten fungeren en werknemers ondersteunen gedurende de gehele levenscyclus van softwareontwikkeling.

Candy legde uit dat IBM deze verschuiving in actie al ziet via zijn Consulting Advantage-platform, dat dient als een uniforme AI-ervaringslaag voor consultants en technische teams.

“Dit is een platform waar al onze consultants mee werken”, zei hij. “Het wordt ondersteund door elk stukje AI-technologie en -model dat er is. Het is de plek waar onze consultants toegang hebben tot duizenden agenten die hen helpen bij elke functie en activiteit die ze uitvoeren.”

Dit zijn niet zomaar kant-en-klare tools: teams kunnen hun eigen agenten creëren en publiceren op een interne marktplaats. Dat heeft geleid tot een systematische inspanning om elke taak in traditionele technische rollen in kaart te brengen en agenten te bouwen om deze te verbeteren.

“Als ik denk aan je traditionele ontwerper, DevOps-ingenieur, AI Ops-ingenieur – wat zijn dan al de verschillende agenten die hen ondersteunen bij die activiteiten?” zei Snoep. “Het is veel meer dan alleen coderen. Tools als Cursor, Windsurf en GitHub Copilot versnellen het coderen, maar dat is slechts een deel van het end-to-end leveren van software. We bouwen agenten om mensen in elke fase van dat traject te ondersteunen.”

Candy zei dat deze verschuiving leidt naar een werkplek waar AI een samenwerkingspartner wordt in plaats van een vervanging, iets waardoor techwerkers meer tijd kunnen besteden aan creatieve, strategische en mensgerichte taken.

“Deze toekomst waarin werknemers agenten naast zich hebben die zorg dragen voor een aantal van deze repetitieve activiteiten en zich richten op strategisch werk met een hogere waarde waarbij menselijke vaardigheden van nature belangrijk zijn, wordt daar volgens mij de kern van”, legt hij uit. “Je moet de organisatie loslaten om op die manier te kunnen denken en heroverwegen.”

Veel daarvan hangt af van de mentaliteit van bedrijfsleiders, zei Ahuja.

“Ik zie het verschil tussen leiders die AI beschouwen als kostenbesparing, reductie – het is een activiteit die op het eindresultaat neerkomt,” zei ze. “En dan zijn er organisaties die hun mentaliteit beginnen te veranderen door te zeggen: nee, het doel gaat niet over het vervangen van mensen. Het gaat over het opnieuw bedenken van het werk om ons mensen menselijker te maken, ironisch genoeg. Voor sommige leiders is dat het verhaal dat hun PR-teams hen hebben verteld. Maar voor degenen die daadwerkelijk geloven dat AI ons helpt menselijker te worden, is het interessant hoe ze dat tot leven brengen en de kloof tussen menselijkheid en digitale arbeid overbruggen.”

De cultuur verschuiven naar AI

De bedrijven die het meest succesvol zijn in het overwinnen van de obstakels rond succesvolle AI-implementatie en cultuurverandering, maken van werknemers hun eerste prioriteit, voegde Ahuja eraan toe. Ze geven prioriteit aan gebruiksscenario’s die de saaiste problemen oplossen waar hun teams last van hebben, en laten zien hoe AI zal helpen, in plaats van te kijken naar wat het maximale aantal banenautomatisering kan vervangen.

“Ze beschouwen het als het behouden van de menselijke verantwoordelijkheid, zodat mensen op momenten waarop er veel op het spel staat nog steeds de laatste beslissing zullen nemen”, zei ze. “Kijken naar waar AI gaat uitblinken op schaal en snelheid met patroonherkenning, waardoor er ruimte overblijft voor mensen om hun oordeel, hun ethiek en hun emotionele intelligentie naar voren te brengen. Het lijkt een heel subtiele verschuiving, maar het is behoorlijk groot in termen van waar het begint bij het begin van een organisatie en hoe het naar beneden druppelt.”

Het is ook belangrijk om een ​​niveau van comfort te creëren bij het gebruik van AI in het dagelijkse werk van werknemers. Salesforce heeft een Slack-chat gemaakt met de naam Bite-Sized AI, waarin ze elke collega, inclusief bedrijfsleiders, aanmoedigen om te praten over waar ze AI gebruiken en waarom, en welke hacks ze hebben gevonden.

“Dat is het creëren van een veilige ruimte”, legde Ahuja uit. “Het creëert die psychologische veiligheid – dat dit niet alleen maar een modewoord is. We proberen het aan te moedigen door middel van gedrag.”

“Dit gaat er allemaal om hoe je, vooral in grote ondernemingen, het soort passie en vuur in ieders buik aanwakkert”, voegde Candy eraan toe. “Verhalen vertellen, voorbeelden laten zien van hoe geweldig eruit ziet. De uitdrukking is ‘demo’s, geen memo’s’. Stop met het schrijven van PowerPoint-dia’s waarin wordt uitgelegd wat we gaan doen en verdiep je in de tools om het in het echt te laten zien.”

AI maakt dat continu leren een ononderhandelbare optie, voegde Hardeman eraan toe, waarbij bedrijven hun werknemers trainen in het gebruik van de AI-tools die ze ter beschikking krijgen, en dat draagt ​​in grote mate bij aan het opbouwen van die AI-cultuur.

“Wij beschouwen bijscholing als een hefboom voor retentie en een prestatiebevorderende factor”, zei ze. “Het creëert dat vertrouwen, het vermindert de angst rond de adoptie van AI. Het helpt mensen een toekomst voor zichzelf te zien naarmate de technologie evolueert. AI heeft niet alleen de lat hoger gelegd op het gebied van vaardigheden. Het heeft de lat hoger gelegd op de manier waarop we onze mensen proberen te ondersteunen. Het is belangrijk dat we ook die gelegenheid aangrijpen, en we wekken niet alleen de verwachtingen van de mensen met wie we werken.”


Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in