AI in moderne EPD-platforms: een overzicht
Grote EPD-platforms bieden nu een breed scala aan native AI-functionaliteit – alles van generatieve AI-tools die voorafgaande toestemmingsbrieven kunnen opstellen tot voorspellende modellen die kunnen helpen bij het detecteren van klinische achteruitgang. Bolt-on tools zijn doorgaans bedoeld voor specifiekere gebruiksscenario’s, zoals generatieve AI-tools die bepaalde specialiteiten vooraf in kaart brengen.
Maar het onderscheid tussen native en aanvullende AI-functies op EPD-platforms is vaag. Dat komt omdat veel ‘native’ functies, zoals AI-beeldvormingstools, vereisen dat EPD-leveranciers integreren met externe leveranciers.
Bij elk AI-instrument moeten mensen centraal blijven staan bij het beoordelen van de output en het nemen van beslissingen daarover, zegt Christopher Sharp, Chief Medical Information Officer bij Stanford Health Care. “Deze functies versterken de mens, zodat ze effectiever zijn.”
AI voor omgevingsluisteren en klinische documentatie
Traditionele klinische documentatie vergt veel tijd en moeite van zorgverleners. De AI-schrijftools van EPD-platforms maken gebruik van omgevingsluisteren en generatieve AI om interacties tussen zorgverleners en patiënten vast te leggen en samen te vatten, en deze samenvattingen vervolgens terug te sturen naar het EPD, zodat de zorgverleners deze kunnen beoordelen, bewerken en finaliseren.
“Het vermogen om die documentatie samen te vatten is echt krachtig, en dat is iets wat generatieve AI heel goed doet”, zegt Sharp.
De resultaten? Aanzienlijke tijdsbesparing, verminderde cognitieve belasting voor zorgverleners en algehele verbeterde klinische documentatie.
Geavanceerde tools voor omgevingsluisteren documenteren niet alleen, maar kunnen ook bruikbare zorgsuggesties bieden en interventies uitvoeren. Als een arts bijvoorbeeld een röntgenfoto van de thorax aanbeveelt aan een patiënt, kan de AI-tool die informatie naar het EPD sturen, zodat de röntgenfoto wordt gemaakt.
ONTDEKKEN: Dit zijn de vier AI-techtrends die we in 2026 in de gaten moeten houden.
Patiëntgerichte AI-mogelijkheden
Wanneer patiënten hun zorgverleners een bericht sturen of testresultaten ontvangen via het EPD-portaal, moeten ze wachten tot hun zorgverleners de tijd hebben gevonden om hun vragen te beantwoorden of hun resultaten te interpreteren. Met patiëntgerichte AI-mogelijkheden kunnen zorgverleners veel sneller op hun patiënten reageren.
Bij Stanford Health Care besparen zorgverleners tijd door door AI gegenereerde interpretaties van testresultaten te beoordelen voordat ze deze met patiënten delen. Stanford maakt ook gebruik van een generatieve AI-tool die de medische aantekeningen van patiënten beoordeelt om antwoorden op hun vragen in het EPD-portaal op te stellen. “Dat verandert niets aan de loop van de zorg, maar wel aan de efficiëntie en lasten voor de arts”, zegt Sharp.
Revenue Cycle Management en administratieve AI
De huidige EPD’s beschikken over AI-tools die documenten kunnen genereren voor het beheer van de inkomstencyclus. Als een zorgorganisatie bijvoorbeeld bezwaar moet maken tegen een verzekeringsuitkering, kan zij een generatieve AI-tool gebruiken om het zorgverloop van de patiënt te beoordelen en relevante documentatie te selecteren.
“AI is zeer nuttig bij het identificeren van hiaten in de documentatie voor factureringsdoeleinden”, zegt Sharp, die verwacht dat AI handmatige taken in de inkomstencyclus zal aanvullen of zelfs vervangen.
