- AI-datacenters produceren extreme hitte-eilanden die zich kilometers ver buiten de faciliteiten uitstrekken
- Ruim 340 miljoen mensen ervaren verhoogde temperaturen als gevolg van grootschalige AI-faciliteiten
- Er zijn extreme temperatuurpieken tot 16,4 °F geregistreerd in de buurt van datacenters
De uitbreiding van AI-gestuurde datacenters heeft een directere impact op het milieu dan eerder werd aangenomen, waarschuwen experts.
Een onderzoeksteam onder leiding van Andrea Marinoni van de Universiteit van Cambridge beweert dat deze faciliteiten, die vaak meer dan een miljoen vierkante meter beslaan, niet alleen enorme hoeveelheden energie verbruiken, maar ook extreme lokale verwarmingseffecten veroorzaken, bekend als hitte-eilanden.
Marinoni beweert dat “er nog steeds grote hiaten zijn in ons begrip van de impact van datacenters”, waarbij hij benadrukt dat deze effecten grotendeels over het hoofd zijn gezien.
Artikel gaat hieronder verder
Het meten van de gevolgen van hitte in wereldwijde AI-datacenters
Het team analyseerde de temperatuurgegevens van meer dan 6.000 grootschalige faciliteiten in de afgelopen twintig jaar, waarbij zorgvuldig rekening werd gehouden met trends op het gebied van de opwarming van de aarde, seizoensveranderingen en andere lokale invloeden.
Uit het onderzoek bleek dat de oppervlaktetemperaturen in de buurt van datacenters gemiddeld met 3,6 °F stegen nadat de werkzaamheden waren begonnen, waarbij in extreme gevallen de registratie steeg tot 16,4 °F.
Deze hittestijgingen strekken zich uit tot ver buiten de directe omgeving en treffen soms gebieden tot wel 10 kilometer verderop.
Toen de getroffen zones in kaart werden gebracht aan de hand van bevolkingsgegevens, werden meer dan 340 miljoen mensen in Noord-Amerika, Europa en Azië getroffen, met verhoogde lokale temperaturen.
Waarnemingen in de Mexicaanse Bajio-regio en Aragon, Spanje, brachten temperatuurstijgingen aan het licht die inconsistent waren met die in de omliggende provincies.
Dit suggereert dat de hitte-effecten direct toe te schrijven waren aan de datacenters zelf en niet aan andere omgevingsfactoren.
“De geplande schaalvergroting van datacenters zou dramatische gevolgen kunnen hebben voor de samenleving”, aldus Marinoni.
Deskundigen uiten hun bezorgdheid over het snelle tempo van de ontwikkeling van de AI-infrastructuur, die mogelijk de duurzame planning overtreft.
“De ‘rush for AI-gold’ lijkt de overhand te hebben op goede praktijken en systemisch denken… en ontwikkelt zich veel sneller dan welk breder, duurzamer systeem dan ook”, zegt Deborah Andrews, emeritus hoogleraar aan de London South Bank University.
Deskundigen beweren echter dat verder onderzoek nodig is om deze bevindingen te bevestigen, vooral gezien de ongewoon hoge lokale temperatuurpieken die zijn gemeld.
De langetermijngevolgen van energie-intensieve AI-operaties verdienen meer aandacht, omdat klimaatdiscussies zich historisch gezien hebben geconcentreerd op emissies in plaats van op directe hitte-effecten.
Het heroverwegen van het ontwerp en de operationele strategieën van datacenters zou een voortdurende uitbreiding van AI mogelijk kunnen maken en tegelijkertijd extra hittestress voor naburige gemeenschappen en ecosystemen tot een minimum kunnen beperken.
In een wereld die al te maken heeft met geïntensiveerde extreme weersomstandigheden, kan de snelle verspreiding van ultrahete datacenters de lokale en regionale milieuproblemen vergroten.
Energie-emissies blijven een primaire zorg, maar de plaatselijke opwarming veroorzaakt door grootschalige faciliteiten voegt een nieuwe dimensie aan het milieurisico toe die moet worden geëvalueerd.
Via CNN
Volg TechRadar op Google Nieuws En voeg ons toe als voorkeursbron om ons deskundig nieuws, recensies en meningen in uw feeds te krijgen. Klik dan zeker op de knop Volgen!
En dat kan natuurlijk ook Volg TechRadar op TikTok voor nieuws, recensies, unboxings in videovorm en ontvang regelmatig updates van ons WhatsAppen te.
