AI transformeert de manier waarop creatief werk wordt gemaakt, maar de meeste bureaus weten nog steeds niet waar ze moeten beginnen met het gebruik ervan.
Jules Love, oprichter van Spark AI, een adviesbureau dat creatieve bedrijven helpt met weven AI in hun dagelijkse werkzegt dat de echte uitdaging niet technisch is, maar psychologisch.
“Het adopteren van AI in je team zal niet per ongeluk gebeuren”, vertelde hij aan Business Insider. “Je moet het bewust doen – iemand er verantwoordelijk voor maken en hem de ruimte geven om succesvol te zijn in die rol.”
Op basis van zijn werk met meer dan 60 bureaus via Spark AI, deelt hij zes manieren waarop leiders hun teams toekomstbestendig kunnen maken voor het AI-tijdperk.
1. Bouw een AI-taskforce – geen technologiecommissie
Love zegt dat de meeste bureaus niet zullen transformeren tenzij iemand eigenaar is van het AI-integratiewerk.
In plaats van vage ‘innovatiegroepen’ op te richten, moedigt hij leiders aan om verantwoordelijkheid toe te wijzen en tijd vrij te maken voor AI-integratie, zelfs als dat betekent dat mensen enigszins worden weggetrokken van factureerbaar klantwerk.
Bureaus die slagen, zo voegde hij eraan toe, beschouwen AI als een kernprioriteit van hun bedrijf, en niet als een bijproject dat wordt ingeperkt als de deadlines het toelaten.
2. Maak AI-training rolspecifiek, niet generiek
“Het is verbazingwekkend hoeveel bureaus ChatGPT of Gemini uitrollen naar hun teams en er niemand in trainen”, aldus Love.
Hij vergelijkt ongetrainde teams met mensen die naar een gigantische doos Lego staren met duizenden stenen erin, maar zonder afbeelding op de voorkant en zonder instructies. De afbeelding op de doos, zei hij, is een rolspecifieke training.
Voor hem is training wat experimenteren omzet in praktische vaardigheden.
3. Moedig spel aan – en maak er beleid van
Love zei dat bureaus moeite hebben met innoveren als teams voortdurend onder druk staan van deadlines.
Om echte vooruitgang te boeken met AI moeten leiders gestructureerde tijd voor experimenten creëren – momenten waarop mensen nieuwe workflows kunnen testen zonder het risico te lopen een klantlevering te missen.
Hij wees op bedrijven als Lego, dat teams regelmatig meeneemt om nieuwe ideeën te verkennen, en Canva, dat het normale werk een week lang stillegde om te heroverwegen hoe afdelingen AI konden gebruiken.
‘Angst doodt innovatie sneller dan slechte tools’, zei Love. “Je moet een beetje ruimte geven voor mislukkingen.”
4. Vervang angst door eigenaarschap
Love zei dat een gebrek aan openheid rond het gebruik van AI een van de duidelijkste tekenen is dat er iets mis is.
Wanneer werknemers de behoefte voelen om tools zoals ChatGPT voor collega’s te verbergen, suggereert dit dat AI nog steeds als riskant of onwettig wordt gezien in plaats van als nuttig.
Om die dynamiek te veranderen adviseert hij leiders om het gebruik van AI zichtbaar en genormaliseerd te maken, vooral door ruimte te creëren voor teams om te delen hoe ze experimenteren – inclusief wat niet heeft gewerkt.
“Dat is het belangrijkste teken dat er binnen uw bedrijf geen goede cultuur rond AI bestaat.”
Hij moedigde managers ook aan om de verantwoordelijkheid binnen de organisatie te verschuiven door individuen eigenaarschap te geven over specifieke AI-initiatieven, zoals het onderhouden van een snelle bibliotheek of het ontwikkelen van aangepaste tools, zodat adoptie eerder een collaboratief gevoel dan een opgelegde last is.
5. Verplaats je cultuur vóór je tools
Love zei dat veel creatievelingen verkeerd begrijpen hoe AI moet worden gebruikt. Te vaak behandelen teams het als een snellere zoekmachine, waarbij ze eenmalige vragen stellen en verder gaan, in plaats van als een samenwerkingsassistent die verbetert met context en iteratie.
Hij stelt dat echte winst ontstaat als mensen AI leren ‘briefen’ zoals ze dat met een collega zouden doen, door het achtergrondinformatie, beperkingen en feedback te geven in plaats van snelle aanwijzingen.
“Het is veel beter om het te zien als het instrueren van iemand anders om de klus te klaren”, zei Love.
6. Begin klein, maar meet de impact
Love zei dat bureaus het risico lopen hun eigen waarde te ondermijnen als ze zich alleen richten op de manier waarop AI het werk sneller maakt.
Naarmate de creatieve productie versnelt, kan het vasthouden aan het factureerbare uur bedrijven richting commoditisering duwen in plaats van differentiatie, zei hij.
In plaats daarvan drong hij er bij leiders op aan om de prijsstelling te heroverwegen op basis van resultaten, in plaats van op snelheid, en om AI in specifieke workflows te testen, zodat teams duidelijk kunnen meten wat er verbetert.
“Als we alleen maar meer dingen sneller doen, zullen we een race naar de bodem zien op het gebied van de vergoedingen”, zei Love.
Hij is van mening dat projecten met vaste kosten, die betere resultaten belonen – en niet snelheid – bureaus de ruimte geven om te investeren in leren en experimenteren zonder hun marges uit te hollen.
Een mentaliteitsverandering
Het advies van Love voor 2026 is simpel: ‘Stop met nadenken over wat je vandaag sneller kunt doen en wat je morgen beter kunt doen.’
Hij gelooft dat de bureaus die het goed doen niet de bureaus zijn met de grootste budgetten of de meest flitsende technologie, maar degenen die hun mensen helpen leren, leiden en experimenteren.
“In 2027 zul je er als bureau behoorlijk ouderwets, behoorlijk duur en behoorlijk oninteressant uitzien als je dit spul niet omarmt en niet ziet wat je ermee kunt doen”, zei hij.
