Draaien naar een Ik heb een baan mag dan trendy zijn, maar dat betekent niet dat het een gemakkelijke opgave is.
Nu AI-gerelateerde functies blijven verschijnen en bedrijven zwaar investeren in bijscholing, willen steeds meer werknemers ‘AI’ aan hun functietitels toevoegen.
Om te zien hoe het kan, sprak Business Insider met vijf Google-medewerkers die zijn overgestapt voor AI-teams. Hoewel ze allemaal een ander pad volgden, waren velen ongeveer een jaar bezig met het opbouwen van de noodzakelijke vaardigheden om nieuwe functies te verwerven – en voor sommigen duurde de transitie meerdere jaren.
Van deelname aan hackathons voor medewerkers tot makers van AI-content: de vijf Googlers vertellen hoe ze de overstap hebben gemaakt:
Emrick Donadei
Emrick Donadei is een software-ingenieur die zich bezighoudt met AI en machine learning-veiligheid. Emrick Donadei
Emrick Donadei zei dat hij zich pas gekwalificeerd voelde om over te stappen naar een AI-team toen hij in 2024 deelnam aan de zevendaagse hackathon voor werknemers van Google. De 32-jarige ingenieur zei dat hij geen revolutionair product had gemaakt, maar dat het hem praktische ervaring met tools opleverde, en iets tastbaars dat hij kon gebruiken om gesprekken te beginnen met teams in het hele bedrijf.
Ongeveer tien maanden na zijn eerste hackathon zei hij dat hij zijn nieuwe rol had gekregen.
Terwijl de hackathon zijn transitie op gang bracht, hield zijn werk daar niet op. De Googler bleef buiten de hackathon experimenteren met tools, zei hij. Hij creëerde ook een podcast over AI-ontwikkelingen en bekeek Andrej Karpathy’s YouTube-video’s om op de hoogte te blijven van machine learning-concepten en LLM’s.
Nadat hij een nieuwe rol had gevonden, zei Donadei dat hij in 2025 aan een nieuwe hackathon had deelgenomen, wat nog meer kansen opende. Hij kreeg de kans om over te stappen naar AI-onderzoek, begon parttime te werken in open-sourcecommissies en bij AI-onderzoeksteams, en publiceerde een openbare technische openbaarmaking bij Google als vervolg op zijn werk.
Maitri Mangal
Maitri Mangal stapte over naar het Workspace AI-team bij Google. Maitri Mangal
Maitri Mangal, 27, werkte als een traditionele software-ingenieur voordat hij overstapte naar een AI-team. Tijdens de ongeveer een jaar durende periode die ze nodig had om zich voor te bereiden op de overstap, besteedde Mangal dagelijks ongeveer twee uur aan bijscholing, en ze besteedt nog steeds wekelijks uren aan leren, zei ze.
Ze zei dat het maken van sociale media-inhoud voor haar een manier was om het materiaal te versterken dat ze had geleerd via de interne trainingen van Google en andere online cursussen.
“Dat heeft voor mij echt alles veranderd”, zei Mangal over het maken van inhoud.
Ze zei dat ze zag dat haar inhoud andere mensen hielp en haar motiveerde om door te gaan met het leren over de technologie en het maken van video’s. Hoewel ze al van baan is veranderd, zegt ze dat ze nog steeds ongeveer een uur per dag besteedt aan het leren van nieuwe informatie, of dat nu in de vorm is van interne trainingen voor haar werk of het bekijken van YouTube-cursussen ter voorbereiding op de inhoud.
Rahul Kasanagottu
Rahul Kasanagottu werkt nu als klantingenieur bij Google, gespecialiseerd in AI en machine learning. Rahul Kasanagottu
Rahul Kasanagottu, 32, bracht twee en een half jaar door met de overstap naar een AI-rol bij de technologiegigant. Hij zei dat zijn vaderschapsverlof hem een voorsprong gaf bij het lezen over AI.
Naast het lezen van elf boeken over dit onderwerp, heeft Kasanagottu ook een cursus gevolgd Specialisatiecursus Deep Learning onderwezen door Andrew Ng, en keek toe 3Blue1Brown-video’s op YouTube.
Net als Donadei zei Kasanagottu dat soloprojecten een belangrijk onderdeel waren van zijn carrièretransitie. Hij zei dat het moeilijk was om rekruteringsmanagers ervan te overtuigen dat hij het werk kon doen zonder demo’s en praktijkgerichte projecten om te laten zien. Hoewel de boeken die hij las doorgaans geen opdrachten bevatten, bevatten de cursussen veel praktische oefeningen, zei Kasanagottu.
Milica Cvetkovic
Milica Svetkovic kreeg een rol in AI-consulting bij Google nadat ze haar master in statistiek had behaald. Milica Cvetkovic
Milica Cvetkovic sloeg een andere weg in dan de andere Googlers die intern de overstap naar AI-teams hebben gemaakt. Ze kreeg ongeveer drie jaar geleden een rol in AI-consulting bij de technologiegigant, nadat ze de graduate school had afgerond en onderzoek had gedaan naar machinaal leren.
Nadat ze haar master in statistiek had behaald, werkte ze als machine learning-ingenieur bij een start-up in Madison en gaf ze tegelijkertijd bootcamps voor machine learning en cursussen op universitair niveau.
“De vaardigheid hebben om op een niet-technische manier te praten is waarschijnlijk de meest waardevolle vaardigheid die ik meebreng”, zei Cvetkovic.
Haar overstap naar een AI-team bij Google was minder een bewuste spil en meer het resultaat van de juiste kans die aansluit bij haar achtergrond en interesses. Ze zei dat ze besefte dat ze niet meer wilde coderen, en toen kwam ze een adviesrol bij Google tegen.
Cvetkovic zei dat ze geen enkele ervaring kan noemen die ertoe heeft geleid dat ze de baan kreeg. In plaats daarvan vergeleek ze haar carrière met trainen voor een marathon. Een marathon, zei ze, is de ‘viering van al het werk dat je hebt gedaan’.
“Dat was letterlijk wat mijn sollicitatie was. Het paste gewoon heel goed”, zei Cvetkovic.
Max Buckley
Max Buckley voltooide ongeveer 40 online open cursussen. Max Buckley
Max Buckley, 38, landde voor het eerst een rol bij Google in 2013 als financieel analist. Nu, bijna dertien jaar later, leidt hij een LLM-team voor toegepast onderzoek op het gebied van het ophalen van informatie.
Hij vertelde Business Insider dat toen hij voor het eerst bij de technologiegigant begon, zijn ‘North Star’ datawetenschapper zou worden. Dus begon hij online cursussen te volgen om de spil te maken.
Van 2013 tot 2021 voltooide hij ongeveer 40 online cursussende meeste via Coursera. Hij zei dat hij geen bijzonder gestructureerde manier had om dit aan te pakken, en dat hij dit meestal ’s avonds en in het weekend deed als hij tijd had.
‘Ik denk niet dat het mij veel heeft gekost’, zei Buckley. “Ik had niet het gevoel dat ik gestrest of opgebrand was, of iets dergelijks.”
Hij keerde ook terug naar school voor meerdere graden, waaronder een postdoctoraal certificaat in statistiek, een masterdiploma in Business Analytics, een masterdiploma in software-engineering en een diploma in Advanced Studies in Data Science.
Buckley’s transitie duurde jaren en was ontroerend uit de financiële analyse team naar bedrijfsanalyse, naar vertrouwen en veiligheid, en uiteindelijk naar een technisch team in 2016. Vervolgens sloot hij zich aan bij verschillende andere teams voordat hij in zijn huidige rol belandde.
Buckley zei dat hij er geen spijt van heeft dat hij financiën heeft gestudeerd, omdat het hem een zakelijk perspectief gaf, en dat hij toch in de informatica terechtkwam. In plaats van naar de finish te racen, volgde hij cursussen op basis van zijn interesses en de relevantie ervan voor zijn toenmalige carrière. Hij zei dat zijn cv die toewijding aan continu leren weerspiegelt.
“Dat is wat ik veronderstel dat rekruteringsmanagers of recruiters in mijn profiel zien”, zei Buckley. “Dat ik niet iemand ben die zomaar zelfgenoegzaam wordt.”
Bent u overgestapt naar een AI-rol? Wij willen van u horen. Neem contact op met de verslaggever via e-mail op aaltchek@insider.com of via de beveiligde berichten-app Signal at oud.19.
