Chili heeft Latam-GPT gepresenteerd, een project dat erop gericht is Latijns-Amerika te voorzien van zijn eigen kunstmatige intelligentie (AI)-model in een sector die wordt gedomineerd door Amerikaanse bedrijven en met als doel de vooroordelen die in de huidige systemen worden waargenomen, te beperken.
Het initiatief wordt gepromoot door het Chileense Nationale Centrum voor Kunstmatige Intelligentie (Cenia), een particuliere onderneming met publieke financiering. Het wordt ook ondersteund door universiteiten, stichtingen, bibliotheken, overheidsinstanties en maatschappelijke organisaties in landen als Chili, Uruguay, Brazilië, Colombia, Mexico, Peru, Ecuador en Argentinië.
Tijdens de presentatie van het project op Television Nacional deze week benadrukte de Chileense president, Gabriel Boric, de rol van de regio in de mondiale technologische ontwikkeling en verwelkomde hij het feit dat Latam-GPT Latijns-Amerika in staat zal stellen zichzelf te positioneren als een actieve speler in de economie van de toekomst.
De Chileense minister van Wetenschap, Aldo Valle, zei dat het instrument tot doel heeft vooroordelen te doorbreken en te voorkomen dat de vertegenwoordiging van Latijns-Amerika in de wereld homogeen wordt. Volgens Valle kan de regio niet zomaar een passieve gebruiker of ontvanger zijn van elders ontwikkelde kunstmatige-intelligentiesystemen, omdat dit zou kunnen leiden tot het verlies van een deel van haar tradities.
Ondanks zijn naam is Latam-GPT geen interactieve chat. Het is een grote database, getraind op informatie uit de regio, bedoeld als basis voor de ontwikkeling van technologische toepassingen.
Een ontwikkeling met regionale reikwijdte
De ontwikkeling van grote modellen voor kunstmatige intelligentie is vooral geconcentreerd in de Verenigde Staten, China en Europa. Naast Latam-GPT zijn er andere regionale initiatieven ontstaan, zoals SEA-LION in Zuidoost-Azië of UlizaLlama in Afrika, die zich richten op hun eigen culturele context.
Om Latam-GPT te trainen is meer dan acht terabytes aan informatie verzameld, een volume dat overeenkomt met miljoenen boeken. Het model is tot stand gekomen met een financiering van 550.000 dollar (ruim 460.000 euro), voornamelijk van de Ontwikkelingsbank van Latijns-Amerika (CAF), naast haar eigen middelen en overeenkomsten met andere instellingen.
De eerste versie van het systeem is ontwikkeld in de Amazon Web Services-cloud. In de toekomst zal het model worden getraind op een supercomputer die in de eerste helft van 2026 zal worden geïnstalleerd aan de Universiteit van Tarapacá, in het noorden van Chili, met een investering van bijna vijf miljoen dollar.
Alvaro Soto, directeur van Cenia, wees erop dat de modellen die in andere delen van de wereld zijn ontwikkeld, in een kleiner deel Latijns-Amerikaanse gegevens bevatten. Tijdens de lancering illustreerde president Boric dit verschil door de uitgebreide informatie die beschikbaar was over de belegering van Calais te vergelijken met de veel beperktere berichtgeving over belangrijke veldslagen van de Chileense onafhankelijkheid, zoals de belegering van Chillán.
In dit stadium is de inhoud van het model voornamelijk in het Spaans en Portugees, hoewel het de bedoeling is ook inheemse talen te integreren.
De academicus Alejandro Barros van de Universiteit van Chili heeft echter gewaarschuwd dat Latam-GPT geen kans heeft om te concurreren met de grote mondiale kunstmatige-intelligentiemodellen vanwege het verschil in economische middelen en infrastructuur.
Mogelijke toepassingen
Latam-GPT zal een gratis platform zijn en zou kunnen worden gebruikt om tools te ontwikkelen die zijn aangepast aan lokale behoeften, zoals digitale oplossingen voor ziekenhuizen met logistieke problemen of het gebruik van medische middelen, aldus Soto.
Een van de eerste bedrijven die het model gaat gebruiken is het Chileense Digevo, dat conversatierobots gaat ontwikkelen die gespecialiseerd zijn in klantenservice voor luchtvaartmaatschappijen en detailhandelsbedrijven. Volgens directeur Roberto Musso hebben deze bedrijven interesse getoond om gebruikers zich te laten uiten en antwoorden te laten ontvangen in de lokale taal.
Musso zei dat Latam-GPT jargon, idiomen en zelfs de snelheid van spraak kan herkennen, waardoor de problemen van vooroordelen die kunnen optreden in andere kunstmatige intelligentiemodellen worden verminderd.
