Aanstaande zondag zullen de Seattle Seahawks het opnemen tegen de New England Patriots Superbowl LX.
De game markeert ook de afsluiting van het tiende voetbalseizoen met Next Gen Stats, het analysesysteem dat gedetailleerde gegevens over elke game levert aan coaches en omroepen via een samenwerking met Amazon Web Services. Next Gen Stats begon in 2015, toen de National Football League RFID-chips in de schoudervullingen van spelers en zelfs in het voetbal zelf implementeerde, waardoor de competitie locatiegegevens meerdere keren per seconde kon vastleggen via sensoren die in stadions waren geïnstalleerd.
Sindsdien is het een steunpilaar geworden van voetbaluitzendingen en trainingssessies, en levert het gedetailleerde inzichten op voor een sport die voorheen slechts een fractie van de complexe bewegingen van 22 spelers en de bal over het veld kon volgen.
“Next Gen Stats maken nu deel uit van de volkstaal”, zegt Julie Souza, Global Head of Sports van AWS.
Gegevens naar het gridiron brengen
Achter de schermen vertalen tientallen machine learning-modellen (dezelfde soort systemen die AWS biedt om bedrijfsgegevens te verwerken) de door de sensoren gegenereerde ruwe cijfers in realtime naar begrijpelijke statistieken. Met de recente toevoeging van 4K-camera’s aan NFL-locaties kan het systeem nu niet alleen de positie van de speler op het veld vastleggen, maar ook de precieze positie van schouders, ellebogen, knieën en handen, waardoor 60 keer per seconde 29 datapunten per speler worden gegenereerd. Die gegevens worden in ongeveer 700 milliseconden verwerkt door AWS-servers in het stadion en vervolgens naar de cloud gestuurd om machine learning-modellen te voeden die in minder dan 100 milliseconden draaien. Het resultaat is dat de analyses binnen ongeveer een seconde aan de omroepen worden geleverd, korter dan de typische uitzendvertraging van de NFL.
Omroepers zijn uitgerust met dashboards die belangrijke statistieken weergeven AI systemen waarmee ze vragen in natuurlijke taal kunnen stellen op basis van nieuwe en historische gegevens, zegt Souza, zoals: “Wanneer was de laatste keer dat dit specifieke toneelstuk plaatsvond, of weet je, dat deze maatstaf werd bereikt?” De gegevens worden ook steeds vaker gebruikt voor de coaching van spelers en training buiten het veld, evenals voor regelwijzigingen die bedoeld zijn om het spel veiliger te maken.
AWS hielp de NFL duizenden gesimuleerde voetbalseizoenen te runnen die de dynamische aftrapregel vormden, geïntroduceerd in het seizoen 2025. De verandering hielp het aantal teruggekeerde aftrappen te stimuleren en tegelijkertijd het historisch hoge aantal hersenschuddingen van het stuk te verminderen. “Het verbazingwekkende daaraan is dat alles wat we voor hen hebben gemodelleerd, is wat uit de resultaten naar voren is gekomen”, zegt Souza.
Analytische dashboards helpen teams ook spelers te identificeren die risico lopen op blessures, waardoor coaching- en trainingsstaf kunnen ingrijpen voordat blessures optreden. Die veranderingen in spel en training hebben er vorig seizoen toe geleid dat spelers zo’n 700 wedstrijden minder hebben gemist, zegt ze.
Gedetailleerdere statistieken kunnen ook nieuwere fans, waaronder een internationaal publiek en jongere kijkers, helpen de game sneller te begrijpen. Rijkere spelergegevens hebben ook nieuwe soorten uitzendingen mogelijk gemaakt, waaronder geanimeerde versies van echte games die gezinnen met kinderen aanspreken, en Amazon Prime Video’s Prime Vision met Next Gen Stats-stream van Donderdagavondvoetbal. Functies die in de Prime Vision-stream zijn getest, zoals het uitlichten van spelers die waarschijnlijk de quarterback zullen verslaan, zijn sindsdien in de hoofduitzending terechtgekomen.
“Je kunt al deze verschillende versies van uitzendingen maken om verschillende en specifieke doelgroepen te bedienen, maar het komt allemaal voort uit dezelfde reeks gegevens”, zegt Souza.
Een ander soort bowl-spel
Gegevens uit Next Gen Stats worden ook gebruikt in het jaarlijkse NFL-rapport Big Data-komeen analysewedstrijd die deelnemers uitnodigt om nieuwe gebruiksscenario’s te ontwikkelen voor de enorme hoeveelheid gegevens van de competitie, en in sommige gevallen leidt tot banen bij de NFL of individuele teams. Souza, die als jurylid in de competitie heeft gediend, zegt dat er nieuwe beoordelingscriteria worden toegevoegd om te evalueren hoe voorgestelde analyses tijdens een uitzending aan fans kunnen worden overgebracht. Deze verschuiving weerspiegelt een bredere erkenning dat, zelfs nu sport steeds meer gedreven wordt door data, het vertellen van verhalen centraal blijft staan.
“Alles waar we het nu over hebben is de wetenschap: de wetenschap, en de techniek, en de analyses, en de nauwkeurigheid, en de wiskunde”, zegt ze. “Het maakt alleen uit of de kunst er is, en de kunst is het vertellen van verhalen.”
