AI-agenten kunnen nu met elkaar praten; ze kunnen alleen niet begrijpen wat de ander probeert te doen. Dat is het probleem dat Cisco’s Outshift probeert op te lossen met een nieuwe architecturale benadering die het Internet of Cognition noemt.
De kloof is praktisch: protocollen zoals MCP en A2A laat agenten berichten uitwisselen en tools identificeren, maar ze delen geen intentie of context. Zonder dat verbranden multi-agentsystemen de coördinatiecycli en kunnen ze niet combineren wat ze leren.
“Het komt erop neer dat we berichten kunnen sturen, maar agenten begrijpen elkaar niet, dus er is geen sprake van gronding, onderhandeling, coördinatie of gemeenschappelijke bedoeling”, vertelde Vijoy Pandey, algemeen directeur en senior vice-president van Outshift, aan VentureBeat.
De praktische impact:
Denk aan een patiënt die een afspraak met een specialist plant. Met alleen MCP geeft een symptoombeoordelingsagent een diagnosecode door aan een planningsagent, die beschikbare afspraken vindt. Een verzekeringsagent controleert de dekking. Een apotheekagent controleert de beschikbaarheid van medicijnen.
Elke agent voltooit zijn taak, maar geen van hen redeneert samen over de behoeften van de patiënt. De apotheekagent zou een medicijn kunnen aanbevelen dat in strijd is met de geschiedenis van de patiënt – informatie die de symptoomagent wel heeft maar niet heeft doorgegeven omdat ‘potentiële geneesmiddelinteracties’ niet binnen de reikwijdte ervan viel. De planningsagent boekt de dichtstbijzijnde beschikbare afspraak zonder te weten dat de verzekeringsagent bij een andere faciliteit een betere dekking heeft gevonden.
Ze zijn met elkaar verbonden, maar ze zijn niet op één lijn met het doel: het vinden van de juiste zorg voor de specifieke situatie van deze patiënt.
De huidige protocollen behandelen de mechanismen van agentcommunicatie: MCP, A2A en AGNTCY van Outshiftdat het aan de Linux Foundation schonk, liet agenten tools ontdekken en berichten uitwisselen. Maar deze opereren op wat Pandey de ‘connectiviteits- en identificatielaag’ noemt. Ze behandelen de syntaxis, niet de semantiek.
Het ontbrekende stukje is de gedeelde context en intentie. Een agent die een taak voltooit, weet wat hij doet en waarom, maar die redenering wordt niet doorgegeven wanneer hij deze aan een andere agent overdraagt. Elke agent interpreteert doelen onafhankelijk, wat betekent dat coördinatie constante verduidelijking vereist en geleerde inzichten in silo’s blijven.
Als agenten van communicatie naar samenwerking willen overstappen, moeten ze volgens Outshift drie dingen delen: patroonherkenning tussen datasets, causale relaties tussen acties en expliciete doeltoestanden.
“Zonder gedeelde intentie en gedeelde context blijven AI-agenten semantisch geïsoleerd. Ze zijn individueel capabel, maar doelen worden anders geïnterpreteerd; coördinatie verbrandt cycli, en er ontstaat niets. Eén agent leert iets waardevols, maar de rest van de multi-agent-menselijke organisatie begint nog steeds vanaf nul.” Outshift zei in een krant. Outshift zegt dat de industrie behoefte heeft aan ‘open, interoperabele, enterprise-grade agentische systemen die semantisch samenwerken’ en stelt een nieuwe architectuur voor die zij het ‘Internet of Cognition’ noemt, waarin omgevingen met meerdere agenten binnen een gedeeld systeem werken.
De voorgestelde architectuur introduceert drie lagen:
Cognitiestatusprotocollen: Een semantische laag die zich boven protocollen voor het doorgeven van berichten bevindt. Agenten delen niet alleen gegevens, maar ook hun bedoelingen: wat ze proberen te bereiken en waarom. Hierdoor kunnen agenten doelen afstemmen voordat ze handelen, in plaats van achteraf duidelijkheid te verschaffen.
Cognitie stof: Infrastructuur voor het opbouwen en onderhouden van gedeelde context. Zie het als gedistribueerd werkgeheugen: contextgrafieken die bij alle agentinteracties blijven bestaan, met beleidscontroles voor wat er wordt gedeeld en wie er toegang toe heeft. Systeemontwerpers kunnen definiëren hoe ‘gemeenschappelijk begrip’ eruit ziet voor hun gebruiksscenario.
Cognitiemotoren: Twee soorten capaciteiten. Met Accelerators kunnen agenten inzichten bundelen en samengesteld leren: de ontdekking van de ene agent wordt beschikbaar voor anderen die gerelateerde problemen oplossen. Vangrails handhaven nalevingsgrenzen, zodat gedeelde redenering de wettelijke of beleidsbeperkingen niet schendt.
Outshift positioneerde het raamwerk als een oproep tot actie in plaats van als een eindproduct. Het bedrijf werkt aan de implementatie, maar benadrukte dat de samenwerking tussen semantische agenten sectorbrede coördinatie vereist – net zoals vroege internetprotocollen een buy-in nodig hadden om standaarden te worden. Outshift is bezig met het schrijven van de code, het publiceren van de specificaties en het vrijgeven van onderzoek rond het Internet of Cognition. Het hoopt binnenkort een demo van de protocollen te krijgen. Noah Goodman, mede-oprichter van grensverleggend AI-bedrijf Humans& en hoogleraar computerwetenschappen aan Stanford, zei tijdens VentureBeat’s AI Impact-evenement in San Francisco dat innovatie plaatsvindt wanneer “andere mensen erachter komen aan welke mensen ze aandacht moeten besteden.” Dezelfde dynamiek is van toepassing op agentsystemen: naarmate individuele agenten leren, vermenigvuldigt de waarde zich wanneer andere agenten die kennis kunnen identificeren en benutten. De praktische vraag voor teams die nu multi-agentsystemen inzetten: zijn uw agenten alleen maar met elkaar verbonden, of werken ze feitelijk aan hetzelfde doel?
