DESAI: We hebben veel voorbeelden van tijdrovend, ‘paraklinisch’ werk dat nodig is voor zorgverleners en verpleegkundigen. Dit omvat zaken als complexe planning, voorafgaande autorisatie/pre-certificering, portalberichten, gegevensbeoordeling/synthese en meer. Het is mij duidelijk dat als we zinvolle AI/automatisering kunnen uitrollen om deze taken te ondersteunen, dit de last van paraklinisch werk zal verminderen, zorgverleners in staat zal stellen meer directe tijd met patiënten door te brengen, het welzijn zal verbeteren en burn-out zal verminderen. Het duidelijkste signaal hiervan zijn de omgevingsschrijvers die, in nationale onderzoeken, de burn-out aanzienlijk hebben verminderd. Ik werk al meer dan twintig jaar als professioneel informaticus en dit is de eerste keer dat ik zie dat een enkele digitale interventie zo’n impact heeft. Naarmate deze tools slimmer worden en meer geïntegreerd worden in klinische workflows, ben ik optimistisch dat we meer van dit soort successen zullen zien. De operationele voordelen (de inkomstencyclus als belangrijk voorbeeld) zijn ook aanzienlijk.
HEUVEL: Wat mij het meest opwindt, is de toenemende afstemming tussen artsen, gezondheidszorgsystemen en ontwikkelaars rond verantwoorde, real-world AI-adoptie. We gaan verder dan pilots en hypes naar het praktische gebruik van hulpmiddelen die de kwaliteit verbeteren, de last voor artsen verminderen en de toegang tot zorg vergroten – vooral in instellingen met te weinig middelen, zoals gemeenschapsgezondheidscentra. AI heeft een reëel potentieel om zorgteams zinvol te ondersteunen, maar alleen als het wordt geïmplementeerd met vertrouwen, transparantie en klinische expertise. Het is ongelooflijk opwindend om te zien dat er consensus ontstaat binnen de CHAI-gemeenschap en het bredere ecosysteem van de gezondheidszorg.
POON: We zijn enthousiast over de kracht van AI om elk aspect van de klinische zorg en operaties te transformeren. We onderzoeken momenteel het gebruik van AI-ondersteunde computervisie om ons te helpen vallen en decubitus te voorkomen in de intramurale setting. Ons verplegend personeel is enthousiast om deze technologie te gebruiken om het zorgmodel in de ziekenhuisomgeving opnieuw vorm te geven. We zijn ook actief bezig met het testen van agentische AI-technologie die we intern hebben ontwikkeld om de last van gedetailleerde beoordeling van patiënten voor het doorverwijzen van patiënten, het opstellen van ontslagsamenvattingen en het abstractie van klinische registergegevens te verminderen. De eerste resultaten waren veelbelovend. Op administratief gebied hebben we successen gezien op het gebied van de inkomstencyclus, waar AI aanzienlijke voordelen heeft laten zien bij het stroomlijnen van de arbeidsintensieve taken van voorafgaande autorisatie, overzichten van grafieken voor documentatieverbetering en codering.
ROEDER: Ik ben enthousiast over de kansen die het biedt om te helpen innoveren en dingen vooruit te helpen. Voor achtergestelde zorgaanbieders biedt dit de mogelijkheid om hopelijk hoogwaardige dienstverlening te kunnen bieden met minder overhead en kosten. Hierdoor kunnen deze plaatsen hun deuren blijven openhouden voor hun gemeenschappen.
ONTDEKKEN: Breng een revolutie teweeg in voorafgaande autorisaties met AI.
GEZONDHEIDSTECH: Hoe zit het met het gebruik van AI in de gezondheidszorg?
ARCULETA: Wat mij nog steeds zorgen baart, is het bestuur, niet de technologie zelf, en hoe deze wordt geïmplementeerd, gemonitord, beveiligd en vertrouwd. AI mag nooit een zwarte doos worden die mensen blindelings volgen. Er is transparantie, validatie en klinisch toezicht nodig om vooringenomenheid te voorkomen en nauwkeurigheid te garanderen. Ik ben ook diep gefocust op cyberbeveiliging, omdat AI de complexiteit vergroot en het aanvalsoppervlak vergroot in een sector die al een belangrijk doelwit is. De juiste aanpak is eenvoudig: AI moet aan dezelfde normen voldoen als de geneeskunde: veilig, verantwoordelijk en voortdurend gemonitord.
BARRERA: Mijn voornaamste zorg is het onderhouden van controletrajecten die aan de regelgeving voldoen wanneer AI beslissingen neemt die van invloed zijn op de patiëntenzorg of de toegang tot gegevens. Op dit gebied moeten we niet alleen aantonen wat de AI heeft besloten, maar ook waarom, en op manieren die voldoen aan HIPAA, Criminal Justice Information Services en andere relevante vereisten. Elk geïntegreerd AI-systeem kan een nieuw aanvalsoppervlak vormen, en ik maak me zorgen over vijandige aanvallen op de gezondheidszorg. Deze aanvallen omvatten snelle injectiekwetsbaarheden in klinische chatbots en het risico dat AI-systemen worden gemanipuleerd om schadelijke beslissingen te nemen tijdens het kritieke venster waarin beveiligingsframeworks voor AI in de gezondheidszorg nog steeds volwassen worden.
DELOVSKA-TRAJKOVA: Wat mij zorgen baart, is dat er veel AI-aangedreven platforms, apps en diensten zijn die elkaar mogelijk tegenwerken. Hierdoor ontstaat een risico waarvoor niemand ons heeft gewaarschuwd en dat we mogelijk niet effectief kunnen onderkennen of monitoren. Denk aan deepfake-angsten, die in de gezondheidszorg een veel risicovollere dimensie creëren.
