Open source – dat is misschien wel het duidelijkste signaal van hoe China wil dat kunstmatige intelligentie zijn economie hervormt.
Hisham Alrayes, de groeps-CEO van de in Bahrein gevestigde GFH Financial Group, zei dat China prioriteit geeft open modellen en een brede inzet om de winsten van AI over de hele economie te verspreiden, in plaats van deze naar een paar technologiegiganten te leiden.
Alrayes zei woensdag tijdens een panel in Davos over de Chinese ‘AI+ Economy’-strategie aanpak van het land weerspiegelt een fundamenteel andere economische filosofie.
“Je kijkt naar de open structuur van de Chinese AI-filosofie – en dan heb je de niet-open structuur”, zei Alrayes. “Dat geeft aan dat het voordeel dat ze willen zien, is dat het doorsijpelt in de economie, in de bedrijven.”
Open source als economische strategie
China’s meest prominente AI-uitbraak, DeepSeekweerspiegelt die filosofie.
Het gebruikt vooral open source-modellen die mondiale aandacht hebben getrokken, in tegenstelling tot veel grote Amerikaanse taalmodellen die gesloten en gepatenteerd blijven en de vruchten plukken van strak gecontroleerde commerciële ecosystemen.
Meta’s voormalige hoofd AI-wetenschapper Yann LeCunheeft gezegd dat een belangrijke reden achter het succes van DeepSeek het open-sourcemodel is, dat, zo zei hij, beter kan presteren dan propriëtaire modellen in termen van efficiëntie en innovatie door voort te bouwen op gedeeld onderzoek.
Ondertussen voormalig CEO van Google Erik Schmidt heeft gezegd dat China’s open-source AI-modellen wereldwijd een voorsprong zouden kunnen krijgen omdat ze gratis zijn, waardoor ze aantrekkelijker worden dan dure eigen Amerikaanse systemen voor regeringen en landen die zich geen gesloten modellen kunnen veroorloven.
Op dezelfde manier, zei Alrayes, streeft China – bij het nastreven van het open model – na betaalbaarheid en schaalgrootte.
“Het is niet het voordeel van dat bedrijf, van dat product, of de terugkeer van dat individu. Het is geen individu, het is een economie”, zei Alrayes.
Die filosofie wordt weerspiegeld in het Chinese nationale ‘AI Plus’-actieplan, dat prioriteit geeft aan verspreiding, zei collega-panellid Gong Ke, uitvoerend directeur van het Chinese Instituut voor Nieuwe Generatie AI-ontwikkelingsstrategieën aan de Nankai Universiteit.
Het beleid is volgens hem gericht op het inbedden van AI in de productie, gezondheidszorg, financiën, onderwijs en andere sectoren, in plaats van op doorbraken zoals kunstmatige algemene intelligentie.
Hij voegde eraan toe dat het plan expliciete adoptiedoelen stelt, waarbij AI-agenten en intelligente terminals naar verwachting in 2027 een penetratie van 70% en in 2030 van 90% zullen bereiken.
AI als infrastructuur, niet als winstmotor
Alrayes zei dat de open source-kant van China uiteindelijk een breder doel weerspiegelt: van AI een economisch nut maken in plaats van een winstcentrum voor een kleine groep bedrijven.
“China wil waarde creëren in de hele economie, heel duidelijk, met zeer specifieke doelstellingen voor de hele economie”, zei hij. “Niet alleen als voordeel voor die bedrijven. Dit is het verschil in de filosofie.”
