De afgelopen tien jaar zijn business intelligence (BI) en datavisualisatie uitgegroeid tot cruciale bedrijfsfuncties. Hoewel BI- en datavisuele tools steeds gangbaarder zijn geworden, blijven de meeste organisaties moeite hebben om er tijdige en bruikbare inzichten uit te halen.
Het probleem is niet adoptie of toegang. Bedrijven onderkennen de noodzaak. Het zijn zowel prestaties als mogelijkheden. De huidige business intelligence-platforms worden nog steeds beperkt door architecturale beperkingen die zijn geërfd uit een ander tijdperk: een tijdperk waarin gegevens uit een handvol bronnen kwamen en niet vaak veranderden.
De huidige dataomgeving omvat daarentegen enorme datawarehouses, gebeurtenisstreaming, realtime IoT-sensoren en voortdurend veranderende inputs die moeten worden samengevoegd, verrijkt, voorverwerkt en begrepen in tijdlijnen variërend van dagen tot milliseconden.
Mede-oprichter en CEO van Row64.
Het doel van BI zelf is niet veranderd, maar het enorme volume, de verscheidenheid en de snelheid van gegevens, gecombineerd met de snelheid van het hedendaagse bedrijfsleven, vereisen dat BI evolueert van verouderde architectuur naar dynamische, beslissingsgerichte systemen die in staat zijn te leveren wat nu ‘beslissingsintelligentie’ wordt genoemd.
De focus ligt vandaag niet alleen op wat er is gebeurd, maar ook op wat er nu gebeurt en wat we eraan kunnen doen. Toch blijven de onderliggende technische beperkingen van de categorie bestaan. De meeste platforms hebben moeite met het snel verwerken van enorme datasets of het leveren van naadloze, interactieve gebruikerservaringen, wat organisaties ervan weerhoudt hun data volledig te benutten.
Om te begrijpen waar BI naartoe gaat en waarom deze uitdagingen blijven bestaan, is het nuttig om een industrie en technologie te onderzoeken die deze al heeft opgelost: gaming.
Waarom videogames de juiste analogie zijn
Moderne videogames verwerken enorme hoeveelheden gegevens in realtime, reageren onmiddellijk op gebruikersinvoer en leveren meeslepende, visuele ervaringen met 30 tot 120 frames per seconde. Dat niveau van reactievermogen was ooit buiten bereik.
Games moesten de visuele complexiteit en het reactievermogen beperken vanwege hardware- en softwarebeperkingen. De sprong naar de vloeiende, realtime omgevingen van vandaag kwam niet voort uit het heroverwegen van de gameplay. Het kwam voort uit een heroverweging van de interactie tussen data, graphics en rekenkracht.
De gamesindustrie is lange tijd een proeftuin voor innovatie geweest. Computergraphics, scannen, hardwareversnelling met CPU’s en GPU’s, game-engines: al deze technologieën werden naar voren geschoven door de eisen van gamers en het streven naar meeslependere ervaringen.
Die technologie is consequent overgeslagen naar andere industrieën. AI is niet anders. Rudimentaire AI verscheen al in 1951 in een damprogramma, en tegen het einde van de jaren ’70 en het begin van de jaren ’80 gebruikten videogames verschillende bewegingspatronen en in-game evenementen, aangedreven door basis-AI.
Tegenwoordig zien we de resultaten van die technologische evolutie overal, ook op het gebied van business intelligence. Graphics in alle sectoren zijn veel beter dan wat ze ooit waren. AI kan nu miljarden records analyseren en trends in milliseconden detecteren. Hoewel menselijk toezicht van cruciaal belang blijft voor de besluitvorming, versnelt AI het proces van het naar boven brengen van belangrijke inzichten dramatisch.
En toch heeft BI nog niet de volledige sprong gemaakt die videogames maken. Oudere BI-systemen zijn nog steeds gebonden aan verouderde architecturen, waardoor bedrijven gedwongen worden slechts subsets van gegevens te analyseren en beslissingen te nemen op basis van historische informatie. Het kan nog steeds uren of dagen duren voordat rapporten worden uitgevoerd en er zijn vaak technische experts nodig om visualisaties voor te bereiden of vragen in te schakelen.
Het resultaat? Gebruikers zitten te wachten tot iemand anders het inzicht eruit haalt, terwijl het bedrijf verder gaat.
De latentiekloof
Oudere BI-platforms zijn gebouwd rond batchverwerking en statische dashboards. Dat had kunnen werken in een tijd waarin bedrijfs- en datavolumes beheersbaar waren. Nu genereren organisaties wereldwijd naar schatting 328,77 miljoen terabytes aan gegevens per dag, en ze hebben antwoorden op het moment nodig, niet uren of dagen later.
Tijdens een cyberaanval kunnen bedrijven het zich bijvoorbeeld niet veroorloven zelfs maar een paar minuten te wachten met reageren. Stel je in de detailhandel een bedrijf voor dat regionale trends onmiddellijk kan identificeren en erop kan reageren, in plaats van dagen te wachten op analyse.
En in kritieke infrastructuur kunnen energie-, water- en telecomaanbieders klanten sneller weer online krijgen door miljoenen assets visueel te verkennen – tot aan elke toren, lijn of pijpleiding – in een snelle, realtime omgeving. Snel inzicht is geen luxe; het is de huidige basis voor concurrentievoordeel en veerkracht.
Toch vereisen de meeste BI-tools nog steeds dat gebruikers gegevens in kleinere subsets moeten opsplitsen, alleen maar om prestaties te krijgen die hun tools niet onderbreken. En zelfs dan zijn die opvattingen statisch. Verander het bereik of stel een andere vraag, en je zit te wachten op een nieuwe querycyclus.
Dat is waar de analogie met gamen krachtig is. De hedendaagse BI-oplossingen zijn als het spelen van een “turn-based” spel dat pauzeert telkens wanneer u beweegt. Ondertussen verwachten zakelijke gebruikers dat informatie snel, visueel en interactief is, omdat ze op die manier in elk ander deel van hun digitale leven met data omgaan.
De dashboards waar ze op het werk op vertrouwen schieten vaak tekort, omdat ze de schaal en snelheid van de moderne onderneming niet kunnen bijhouden.
Deze latentie is niet altijd een softwareprobleem. In veel gevallen is het een bijproduct van de data-infrastructuur die geen real-time berekeningen, directe visuele weergave van enorme datasets of geaggregeerde gegevens uit meerdere bronnen kan ondersteunen.
Deze beperkingen dwingen teams om te werken vanuit statische samenvattingen of sterk samengestelde gegevenssubsets. Analisten besteden kostbare tijd aan het downsamplen van gegevens en het afleiden van patronen in plaats van ze te observeren terwijl ze zich ontvouwen.
Van statische dashboards tot streaminginterfaces
Beslissingsintelligentie belooft ons voorbij een reactieve houding te brengen en in de richting van proactieve actie te gaan. Maar om die belofte waar te maken, moeten BI-systemen meer als live-serviceomgevingen werken dan als statische opslagplaatsen.
Net zoals games realtime feedback (“twitch”) geven wanneer een speler beweegt, springt of een opdracht geeft, moeten BI-platforms beelden onmiddellijk kunnen bijwerken terwijl gebruikers gegevens in stukken snijden, dobbelen of inzoomen.
Dat betekent dat visuele en dataverwerkingsmogelijkheden dichter bij de hardwarelaag moeten worden gebracht, met behulp van hardwareversnelde architecturen en krachtige, low-overhead API’s die gegevens kunnen streamen en visualiseren met interactieve framesnelheden – elke 30 milliseconden, niet elke vijf seconden – net als de meeste moderne games.
Responsiviteit is niet alleen van belang voor de gebruikerservaring. Het maakt zelfverzekerde beslissingen mogelijk in omgevingen met hoge druk. Wanneer gebruikers in realtime met grote datasets kunnen communiceren, stellen ze betere vragen, verkennen ze meer scenario’s en komen ze sneller tot inzichten. Verkenning wordt een continue lus van input en feedback, net zoals wat er in een gameomgeving gebeurt.
Dit prestatieniveau vereist een door hardware versnelde infrastructuur die gegevens op schaal kan streamen, analyseren en visualiseren, zonder de betrouwbaarheid van die gegevens te verminderen. Dat is de kloof die de meeste BI-systemen niet hebben overbrugd.
BI als Live Service
De meeste games werken tegenwoordig als live services. Ze evolueren, ontvangen updates in realtime en reageren dynamisch op spelers. BI moet diezelfde transitie maken, van een rapportagetool naar een responsief, servicegericht platform.
Een echt live-service BI-platform gaat verder dan het weergeven van historische statistieken. Het neemt voortdurend nieuwe gegevens op, reageert onmiddellijk op gebruikersinvoer en werkt visualisaties in realtime bij. Wanneer BI op deze manier wordt gebouwd, wordt het een levende laag van het bedrijf: altijd actueel, altijd interactief en altijd afgestemd op wat besluitvormers op dit moment nodig hebben.
Dit betekent dat we functies moeten omarmen zoals realtime datastreaming en interfaces die mee evolueren met het bedrijf. Het betekent ook dat de prestatienormen opnieuw moeten worden bekeken. Als het laden van een visualisatie minuten duurt, kan het inzicht dat het bevat al verouderd zijn of geheel verloren gaan.
Hoe kom je daar?
Voor het introduceren van BI in dit nieuwe tijdperk van beslissingsintelligentie is meer nodig dan flitsende dashboards of realtime grafieken. Het vereist een volledige herziening van de datapijplijn – van opname en transformatie tot weergave en interactie. Door hardware versnelde prestaties spelen een cruciale rol, maar net zo belangrijk is de architecturale mentaliteit die prioriteit geeft aan responsiviteit en interactiviteit.
Het vereist ook dat bedrijven hun data-ecosystemen grondig onderzoeken. BI-tools zijn slechts zo effectief als de systemen waar ze bovenop zitten. Zonder het rationaliseren van geïsoleerde systemen of het investeren in infrastructuur die real-time doorvoer kan ondersteunen, zullen zelfs de meest geavanceerde visuele hulpmiddelen tekortschieten.
AI zal ook een steeds grotere rol spelen, waarbij patronen en inzichten aan het licht komen die te complex of subtiel zijn voor mensen om zelf te ontdekken, vooral nu bedrijven overstappen van reactieve naar proactieve besluitvorming.
Naarmate bedrijfsteams meer datageletterd en digitaal vloeiender worden, zullen de verwachtingen op het gebied van snelheid en interactiviteit blijven stijgen. Business Intelligence moet evolueren om aan deze verwachtingen te voldoen, waardoor proactieve besluitvorming mogelijk wordt.
De volgende generatie BI zal er niet meer uitzien als de statische rapporten uit het verleden. Het zal lijken op de spellen die we al spelen. Snel. Visueel. Meeslepend. En reagerend op elke verandering in de omgeving.
We vermelden de beste tools voor gegevensmigratie.
Dit artikel is geproduceerd als onderdeel van TechRadarPro’s Expert Insights-kanaal, waar we de beste en slimste koppen in de huidige technologie-industrie in beeld brengen. De hier geuite standpunten zijn die van de auteur en zijn niet noodzakelijkerwijs die van TechRadarPro of Future plc. Als u geïnteresseerd bent om een bijdrage te leveren, kunt u hier meer lezen: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
