IBM-CEO Arvind Krishna verzette zich tegen beweringen dat India achterloopt op het gebied van technologische innovatie en verdedigde de rol van het land op het gebied van zakelijke AI tijdens een panel met hoge inzet in Davos met Ashwini Vaishnaw, minister van Elektronica en IT van de Unie.
In een gesprek met NDTV CEO en hoofdredacteur Rahul Kanwal verwierp Krishna de kritiek dat Indiase bedrijven gebrek aan fundamenteel, baanbrekend onderzoek hebben. ‘Die kritiek is niet eerlijk’, zei hij. “Het merendeel van het werk in India gaat niet over het helemaal opnieuw creëren van nieuwe applicaties, maar over het ontwikkelen en onderhouden ervan. Dat impliceert diepgaande bedrijfs- en AI-innovatie.”
Krishna bracht in kaart hoe technologische revoluties de waarde verschuiven van infrastructuur zoals halfgeleiders naar besturingssystemen en uiteindelijk naar applicaties. “In minder dan tien jaar gaat 90% van de waarde naar innovatieve apps”, zei hij. “Als India van die transitie profiteert, kan het een hausse aan innovatie en kapitaal ontketenen.”
Over India’s benadering van grote taalmodellen (LLM’s) betoogde Krishna dat modellen met biljoen parameters gemeengoed zullen worden. “Ze zullen waarde hebben, maar geen overstapkosten, en de prijs zal tot een absoluut minimum dalen”, merkte hij op. In plaats daarvan pleitte hij voor het bouwen van kleinere, effectieve modellen doordrenkt met soevereine data, een strategie die ‘in India kan en moet worden gebouwd’.
Minister Vaishnaw versterkte dit en onthulde dat soevereine AI-modellen al waren ingezet in een recent groot defensiescenario. “De resultaten waren fenomenaal”, zei hij. “We moeten een boeket van kleinere, sectorspecifieke modellen bouwen. Zo beginnen we economische winsten te zien.”
Kijk LIVE | IT-minister Ashwini Vaishnaw (@AshwiniVaishnaw) en Arvind Krishna (@ArvindKrishna), voorzitter en CEO, spreekt IBM exclusief met de hoofdredacteur van NDTV @rahulkanwal over wat het volgende grote ding is voor Indiase technologie
— NDTV (@ndtv) 20 januari 2026
Krishna benadrukte dat innovatie niet over omvang gaat. “Alle tien grootste LLM’s presteren tegenwoordig binnen een smalle band”, zei hij. “De volgende sprong zal niet voortkomen uit schaalgrootte, maar uit doorbraken in techniek en wiskunde.” Hij wees op Indiase startups die unieke benaderingen leiden, waaronder een aanpak die tekst volledig heeft omzeild om geluid-naar-geluid AI-modellen te creëren.
Op het gebied van kunstmatige algemene intelligentie (AGI) splitste Krishna zich af van de orthodoxie van Silicon Valley. “Geloof in AGI is als religie”, zei hij. “Sommigen denken dat meer training en schaalgrootte ons daar zullen brengen. Daar ben ik het niet mee eens. We weten nog niet hoe we kennis echt in modellen kunnen verwerken. Dat is de wetenschappelijke kloof.”
Hij concludeerde dat het bouwen van efficiënte, gespecialiseerde modellen zoals LLM’s met 50 miljard parameters de pragmatische weg is. “Ze zijn honderd keer goedkoper in gebruik. Dat biedt enorme mogelijkheden voor innovatie.”
