Vooruitgang in kunstmatige intelligentie vormen bijna elk facet van de samenleving, inclusief het onderwijs. De afgelopen jaren heeft er, vooral met de beschikbaarheid van grote taalmodellen zoals ChatGPT, een explosie plaatsgevonden van door AI aangedreven edtech. Sommige van deze hulpmiddelen helpen studenten echt, terwijl veel dat niet zijn. Voor leiders in het onderwijs die het beste van AI willen benutten en tegelijkertijd de schade ervan willen beperken, is het een hele opgave.
Daarom heeft de organisatie die ik leid, het Advanced Education Research and Development Fund, samengewerkt met de Alliance for Learning Innovation (ALI) en Education First om te schrijven Bewijs vóór hype: gebruik van R&D voor coherente AI in het basis- en voortgezet onderwijs Onderwijs. Ik ging zitten met mijn coauteurs, Melissa Moritz, een senior adviseur van ALI, en Ila Deshmukh Towery, een Education First-partner, om te bespreken hoe scholen innovatieve, verantwoordelijke en effectieve AI-tools kunnen adopteren.
Vraag: Melissa, wat maak je je zorgen over de huidige golf van AI-edtech-tools, en wat zou je veranderen om ervoor te zorgen dat deze tools ten goede komen aan studenten?
Melissa: Te vaak wordt door AI aangedreven edtech ontwikkeld zonder basis van onderzoek of de inbreng van docenten. Dit leidt tot tools die misschien innovatief lijken, maar de verkeerde problemen oplossen, geen bewijs van effectiviteit hebben, de realiteit van de workflow negeren of de ongelijkheid verergeren.
Wat we nodig hebben is een fundamentele verandering in onderwijsonderzoek en -ontwikkeling, zodat docenten vanaf het begin worden betrokken bij het definiëren van problemen en het ontwikkelen van oplossingen voor de klas. Een diepgaande samenwerking tussen docenten, onderzoekers en productontwikkelaars is van cruciaal belang. Laten we infrastructuur en prikkels creëren die het voor hen gemakkelijker maken om samen te werken aan gedeelde doelen.
Bij de ontwikkeling van AI-tools moet ook prioriteit worden gegeven aan het leren van wetenschap en bewijsmateriaal. Beoefenaars, onderzoekers en ontwikkelaars moeten voortdurend leren en herhalen om studenten de meest effectieve hulpmiddelen te bieden voor hun behoeften en contexten.
Vraag: Ila, wat is de AI x Coherence Academy en wat heeft Education First geleerd over AI-adoptie van de leiders van het basis- en voortgezet onderwijs die eraan deelnamen?
Ilja: De AI x Coherence Academy helpt cross-functionele schooldistrictteams het werk te doen dat AI nuttig maakt: het probleem definiëren, afstemmen op instructiedoelen en vervolgens tools kiezen (of aanpassen) die passen bij de systeemprioriteiten. Het is een initiatief uit meerdere districten dat schoolsystemen helpt AI te integreren op een manier die de belangrijkste onderwijsprioriteiten versterkt in plaats van ontwricht, zodat adoptie geen reeks losstaande pilots is.
We leren door dit werk drie dingen. Ten eerste: coherentie wint het van nieuwigheid. Districten geven de voorkeur aan aanpasbare AI-oplossingen die integreren met hun bestaande technische infrastructuur in plaats van eenmalige producten. Ten tweede gaan use cases vóór tools. Een duidelijke use case die een probleem verwoordt en de resultaten benoemt en bijhoudt, filtert snel de ruis weg. Ten derde is vertrouwen een voorwaarde. In een wereld die steeds sceptischer wordt over technologie op scholen, is de kans groter dat docenten, studenten en leden van de gemeenschap meehelpen het probleem te definiëren en vorm te geven aan de manier waarop de technologie het probleem helpt oplossen.
Leiders vertellen ons dat ze instrumenten willen die de reeds bestaande onderwijs- en leerdoelen versterken, duidelijke gebruiksscenario’s hebben en feedbackloops bieden voor voortdurende verbetering.
Vraag: Melissa en Ila, welke soorten vangrails moeten er aanwezig zijn voor de verantwoorde en effectieve integratie van AI in klaslokalen?
Ilja: Als AI een positieve kracht in het onderwijs wil zijn, hebben we verschillende vangrails nodig. Laten we beginnen met samenhang en gelijkheid. Voor samenhang moet de adoptie van AI expliciet aansluiten bij systeembrede onderwijs- en leerdoelen, datasystemen en workflows. Om problemen met vooringenomenheid en toegankelijkheid te minimaliseren, moeten productontwikkelaars controles op vooringenomenheid en toegankelijkheid publiceren, en moeten schoolsystemen relevante gegevens bijhouden, zoals of hulpmiddelen het leren en de ontwikkeling ondersteunen (versus verstoren), en de werkzaamheid en impact van de hulpmiddelen op de academische prestaties. Deze vangrails moeten samen met docenten en gezinnen worden ontworpen, en niet opgelegd door technologen of beleidsmakers.
De districten die echte vooruitgang boeken via onze AI x Coherence Academy zijn geen AI-maximalisten. Ze zijn gedisciplineerd over hoe nieuwe hulpmiddelen aansluiten op onderwijsdoelen, in samenwerking met de mensen van wie ze hopen dat ze ze zullen gebruiken. In een omgeving met weinig vertrouwen zullen gezamenlijk ontworpen vangrails en definities daadwerkelijk standhouden.
Melissa: We hebben ook vangrails nodig rond veiligheid, privacy en bewijsmateriaal. Schoolsystemen moeten de veiligheid bevorderen en de gegevens van leerlingen beschermen door gezinnen informatie te geven over de gebruikte AI-instrumenten en hen duidelijke opt-outmogelijkheden te bieden. Wat de productontwikkelaars betreft, moeten zij, voortbouwend op de punten van Ila, transparant zijn over de manier waarop hun producten gebruik maken van AI. Ontwikkelaars hebben ook de verantwoordelijkheid om duidelijke richtlijnen te geven over hoe hun product wel en niet mag worden gebruikt, en om bewijsmateriaal over de werkzaamheid van het hulpmiddel openbaar te maken. En natuurlijk moeten staats- en districtsleiders en toezichthouders edtech-aanbieders ter verantwoording roepen.
Vraag: Melissa en Ila, wat geeft jullie hoop nu we dit snel veranderende AI-tijdperk binnengaan?
Melissa: We beginnen steeds vaker de juiste gesprekken te voeren over AI en onderwijs. Steeds meer leiders en financiers roepen om bewijs en om een paradigmaverschuiving in de manier waarop we denken over lesgeven en leren in het AI-tijdperk. Door mijn werk bij ALI hoor ik van federale beleidsmakers, maar ook van staats- en districtsleiders, dat er een oprecht verlangen bestaat naar op bewijs gebaseerde AI-tools die tegemoetkomen aan de behoeften van studenten en docenten. Ik heb goede hoop dat we samen door dit nieuwe landschap zullen navigeren, met de nadruk op AI-innovaties die zowel verantwoord als effectief zijn.
Ilja: Wat mij hoop geeft, is dat districtsleiders slimmer worden als het gaat om de adoptie van AI. Ze erkennen dat het toevoegen van meer tools niet de oplossing is; coherentie wel. De districten die echte vooruitgang boeken, zijn niet de districten met de meeste AI-pilots; zij zijn degenen die gedisciplineerd zijn over hoe nieuwe tools aansluiten op hun bestaande doelen, systemen en relaties. Ze vragen zich af: versterkt dit wat we al goed proberen te doen, of trekt het ons in een nieuwe richting? En ze betrekken een scala aan stemmen bij het definiëren van gebruiksscenario’s en het testen van oplossingen om het vertrouwen te centreren in plaats van te ondermijnen. Dat soort strategische duidelijkheid is wat we nu nodig hebben. Wanneer de adoptie van AI coherent is in plaats van chaotisch, kan het het onderwijs en het leren versterken in plaats van het te fragmenteren.
Auditi Chakravarty is CEO van het Advanced Education Research and Development Fund.
