Industriële sectoren staan onder druk om te digitaliseren, wat Siemens en NVIDIA ertoe aanzet om de AI-infrastructuur rechtstreeks in fysieke workflows te integreren.
De ongelijkheid tussen IT en operationele technologie (OT) blijft een kostbaar knelpunt voor de productie. Terwijl datacenters snel opschalen, draaien fabrieksvloeren vaak op rigide legacy-systemen. Siemens en NVIDIA breiden hun partnerschap uit om deze discrepantie aan te pakken en proberen effectief een besturingssysteem voor industriële AI te bouwen.
Voorbij statische modellen voor industriële sectoren
Digitale tweelingen – virtuele replica’s van fysieke activa – zijn standaard in de techniek, maar ontberen doorgaans een realtime verbinding met de hardware die ze vertegenwoordigen. Ze zitten vaak in de ontwerpstudio, niet aan de productielijn. Deze bijgewerkte alliantie is van plan die dynamiek te veranderen door generatieve AI te gebruiken om deze modellen actief te maken in plaats van statisch.
“Generatieve AI en versneld computergebruik hebben een nieuwe industriële revolutie teweeggebracht, waarbij digitale tweelingen zijn getransformeerd van passieve simulaties naar de actieve intelligentie van de fysieke wereld”, zegt Jensen Huang, oprichter en CEO van NVIDIA.
NVIDIA levert de computerstack en blauwdrukken, terwijl Siemens de domeinhardware en -software levert. Het doel is een gesloten lus waarin een fabriek zijn eigen gegevens kan analyseren, een oplossing kan simuleren en deze zonder downtime kan implementeren. Hierdoor kunnen operators verbeteringen virtueel testen en gevalideerde inzichten omzetten in operationele veranderingen op de werkvloer.
De bedrijven selecteerden de Siemens Electronics Factory in Erlangen, Duitsland, om het concept te testen. Vanaf 2026 zal deze site naar verluidt functioneren als een “blauwdruk” voor AI-gestuurde productie.
De architectuur is gebaseerd op een ‘AI-brein’ dat softwaregedefinieerde automatisering combineert met NVIDIA Omniverse-bibliotheken. Een vroege evaluatie door bedrijven in de industriële sectoren is aan de gang bij Foxconn, HD Hyundai, KION Group en PepsiCo. De bedoeling is om deze aanpak te standaardiseren en af te stappen van op maat gemaakte, locatiespecifieke opstellingen naar een herhaalbaar model dat geschikt is voor wereldwijde implementatie.
Infrastructuur voor rekenkracht met hoge dichtheid
Operationele snelheid is ook stroomopwaarts van belang bij het chipontwerp. Siemens integreert de CUDA-X-bibliotheken van NVIDIA in zijn Electronic Design Automation (EDA)-tools.
Het verifiëren van chipontwerpen is een enorme rekenput. Door deze werklasten te verschuiven naar GPU-versnelde omgevingen, streeft het partnerschap naar prestatieverbeteringen tussen 2x en 10x. De updates omvatten AI-ondersteunde mogelijkheden zoals lay-outbegeleiding en foutopsporing, met als doel de cyclus van architectuur naar silicium te verkorten.
Computerdichtheid brengt thermische en energieproblemen met zich mee. De samenwerking omvat een gezamenlijke inspanning om fabrieken te ontwerpen die de energielast van AI-workloads aankunnen zonder de efficiëntie in gevaar te brengen. Dit omvat het afstemmen van de infrastructuurroadmap van NVIDIA op de stroomdistributie- en koelingtechnologieën van Siemens.
“Samen bouwen we aan het Industrial AI-besturingssysteem – dat opnieuw definieert hoe de fysieke wereld wordt ontworpen, gebouwd en beheerd – om AI te schalen en impact in de echte wereld te creëren”, zegt Roland Busch, president en CEO van Siemens AG.
Beide bedrijven implementeren deze tools intern voordat ze breder worden uitgerold. NVIDIA gebruikt de tools van Siemens om zijn activiteiten te optimaliseren, terwijl Siemens de compute-stack van NVIDIA toepast op zijn eigen workloads. Voor potentiële kopers biedt deze interne validatie een bewijspunt dat vaak ontbreekt in aankondigingen van leveranciers.
Leidinggevenden die deze ontwikkeling voor de industriële sectoren beoordelen, zouden naar hun datapatrimonium moeten kijken. Een ‘AI-brein’ vereist schone en gestructureerde operationele gegevens. Als het OT-netwerk air-gapped of ongestructureerd is, is de hier beschreven geavanceerde simulatie onmogelijk. Begin met het controleren van de beschikbaarheid van gegevens aan de edge.
Zie ook: Sony: Hoe eRedCap de transitie van 4G naar 5G IoT mogelijk maakt
Wilt u meer leren over het IoT van marktleiders? Bekijk IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement maakt deel uit van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen, waaronder AI & Big Data Expo en de Cyber Security Expo. Klik hier voor meer informatie.
IoT News wordt mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier andere aankomende zakelijke technologie-evenementen en webinars.
