Hoe verhoudt AI zich tot interoperabiliteit in de gezondheidszorg?
In een panel over de toekomst van interoperabele inlichtingen zei Sarang Deshpande, vice-president en chief data and analytics officer bij Franciscan Health, dat interoperabiliteit de afgelopen tien jaar draait om vereisten voor het delen van regelgevende gegevens, zoals HL7 en Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Vanuit zijn perspectief is de volgende fase van interoperabiliteit het verbinden en met elkaar laten communiceren van interne systemen, waardoor de workflows worden verbeterd.
“We hebben veel werk te doen, maar mijn belangrijkste taak is de overstap van het delen van gegevens naar een goed verbonden ecosysteem”, aldus Deshpande.
Jawad Khan, hoofd data en analyse bij het Akron Kinderziekenhuis, zei dat interoperabiliteit vaak beperkt is tot afzonderlijke gegevens die van systeem tot systeem worden gedeeld; in het tijdperk van AI moet het dynamischer zijn en in staat zijn om het formaat in een mum van tijd te veranderen.
Panelleden gaven aan dat de data van veel organisaties nog niet klaar zijn voor AI en de interoperabiliteit die nodig is om AI-initiatieven op grotere schaal succesvol te maken.
Tamara Wegner, senior director enterprise platform service bij Nordic, zegt dat sommige organisaties te snel de AI-ruimte betreden.
“Je ziet verheven AI-gedachten, maar als je de ui pelt, worstelt de kern nog steeds en is de basis er niet om organisaties te brengen waar ze heen willen in de AI-werkstroom”, zei ze.
“Alles en iedereen is klaar voor AI, behalve je eigen data”, beaamt Deshpande, eraan toevoegend dat er een gebrek is aan datageletterdheid en rentmeesterschap in de sector en dat veel mensen niet het harde, vervelende werk willen doen om data voor te bereiden op de toekomst.
ONTDEKKEN: Hoe transformeren gezondheidszorgsystemen hun databeheer?
Gegevens voorbereiden voor AI-implementatie in de gezondheidszorg
Khan zei dat het belangrijk is voor IT-teams om full-stack engineering te begrijpen en te begrijpen hoe dit werkt in de dataruimte. Het kan helpen om data te verenigen op manieren die datameren niet kunnen, legde hij uit. AI kan een cruciale rol spelen bij het eenvoudiger maken van full-stack engineering. Ook governance is cruciaal.
“Om de datakwaliteit te verbeteren, moet je zo dicht mogelijk bij het genereren van data komen. Ik moedig mijn team aan om te begrijpen hoe data in het systeem worden ingevoerd”, aldus Khan. “Als je de datakwaliteit zo dicht mogelijk bij de plek kunt aanpakken waar de data worden gegenereerd, dan hoef je je aan de achterkant minder zorgen te maken. Als je aan de achterkant aan de datakwaliteit doet, kom je in een vicieuze cirkel terecht.”
Om dit te bereiken moeten dataproducenten deel uitmaken van data governance commissies. Hij raadde aan om aan de voorkant van de gegevens te beginnen en naar de achterkant te werken. Het inzetten van technologie om te rapporteren over de datakwaliteit is volgens Khan ook nuttig.
Scott McEachern, CIO bij het Southern Coos Hospital and Health Center in Bandon, Oregon, benadrukte de noodzaak van duidelijke stappen en inzicht in het ‘waarom’ voor eindgebruikers die gegevens genereren.
Khan moedigde IT-leiders in de gezondheidszorg aan om de balans op te maken van hun interne middelen voordat ze nieuwe tools implementeerden. Door samen te werken met partners kunnen reeds gedane investeringen worden gemaximaliseerd, vooral op het gebied van elektronische medische dossiers en platforms voor ondernemingsresourceplanning.
Hoewel databeheer ontmoedigend kan lijken, zegt Deshpande dat dit een goed moment is om mee te gaan op de AI-golf en een ‘centre-of-excellence’-benadering van data te hanteren.
“Focus op governance, processen en de juiste tools, en duw dat werk vervolgens naar de business units”, zei hij. “Als je de huidige opwinding niet benut, mis je misschien je kans.”
McEachern zei dat statistieken nuttig zijn bij het verkrijgen van buy-in van artsen. Hij adviseerde om de gegevens op een rustige en professionele manier te presenteren om te laten zien hoe lang het duurt om bepaalde taken uit te voeren, en vervolgens uit te leggen hoe nieuwe processen of hulpmiddelen hen tijd kunnen teruggeven.
Klik op onderstaande banner om u aan te melden voor de wekelijkse nieuwsbrief van HealthTech.
