Het afgelopen jaar was een mijlpaal voor AI proliferatie, met verstrekkende gevolgen voor vrijwel elk gebied van het bedrijfsleven en het leven. Maar met de vooruitgang kwamen er gevaren. We zagen cyberaanvallen exploderen in aantal en verfijning, waarbij ze de bestaande beveiligingsverdedigingen te slim af waren en recordschade aanrichtten.
Deze trends zullen vanaf nu alleen maar versnellen, en het is niet genoeg dat teams zich simpelweg schrap zetten voor impact. In plaats daarvan moeten organisaties anticiperen op wat ons te wachten staat en hun security-stacks opnieuw vormgeven, nadenken over hoe ze aanvallen kunnen voorkomen en hun workflows kunnen optimaliseren.
Als u in het nieuwe jaar aan cyberveiligheid denkt, is het van cruciaal belang om een duidelijke visie te hebben en snel aan de slag te gaan om aan het moment te voldoen. Hier zijn drie trends om in de gaten te houden.
1. Ogen gericht op het evoluerende dreigingslandschap
In 2026 zal de massale personalisering van cyberaanvallen het klassieke ‘kill chain’-model ontwrichten, dat berust op het observeren van cyberaanvallen. en dan reageren om bedreigingen te stoppen. Aanvallers zullen AI inzetten om de unieke kwetsbaarheden van bedrijven te begrijpen en gepersonaliseerde, nieuwe software voor elke onderneming te ontwikkelen. Dit betekent dat elke organisatie een enorme toename zal zien van geavanceerde, op maat gemaakte aanvallen die niet bekend zijn bij de meeste van hun huidige beveiligingstools, waardoor ze in een race tegen de klok terechtkomen om de aanval op te merken en te reageren voordat ze wijdverspreide schade oplopen. Het toevoegen van AI aan reactieve tools zal helpen, maar zal jammerlijk onvoldoende zijn om deze nieuwe aanval tegen te gaan. In plaats daarvan zal deze verschuiving vereisen dat beveiligingsteams geheel nieuwe benaderingen ontwikkelen om deze zeer gepersonaliseerde bedreigingen preventief te beperken en te vermijden.
AI zal ook leiden tot de ontwikkeling van malware die zich kan aanpassen en defensieve maatregelen kan omzeilen, wat een aanzienlijke bedreiging vormt voor cyberbeveiligingsteams. Deze maken het minder waarschijnlijk dat de hierboven genoemde nieuwe aanvallen eerder zullen worden gedetecteerd kan op grote schaal schade. Door AI aangedreven, autonome malware zal in staat zijn code en gedrag te veranderen om detectie te voorkomen, waardoor het voor beveiligingssystemen moeilijker wordt om deze te identificeren en te neutraliseren. De opkomst van autonome malware zal een nieuw tijdperk in cyberdreigingen markeren, waarin AI-gestuurde aanvallen steeds geavanceerder en veerkrachtiger worden en verdere druk leggen op bestaande beveiligingsoplossingen die afhankelijk zijn van een detectie- en responsmodel om effectief te zijn.
Als deze bedreigingen worden gecombineerd, zal het probleem van deepfakes aanzienlijk verergeren. De proliferatie van deepfakes zal desinformatie en social engineering vergroten, wat zal leiden tot grote inbreuken en hogere succespercentages voor oplichting en diefstal. Naarmate de AI-technologie vordert, zal het creëren van realistische deepfakes gemakkelijker en wijdverspreider worden. Dit zal resulteren in een proliferatie van nepvideo’s en audio-opnamen die kunnen worden gebruikt om individuen en organisaties te misleiden, waardoor het vertrouwen en de veiligheid worden ondermijnd. Dit zal samenvallen en vaak worden gecombineerd met een nieuwe generatie AI-gestuurde aanvallen via e-mail, sms en sociale media. Deze aanvallen zijn op individuen toegesneden en vrijwel niet te onderscheiden van legitieme communicatie, waardoor zeer gepersonaliseerde, real-time social-engineeringcampagnes mogelijk zijn. Het vertrouwen op mensen als laatste verdedigingslinie is lange tijd een zwakke benadering geweest. Tegen de dreigingen die zo voortschrijden, stort die aanpak ineen. Moderne beveiliging vereist geautomatiseerde, adaptieve verdedigingsmechanismen die de last van individuen wegnemen.
2. Bescherm een groter aanvalsoppervlak
IoT- en IT-apparaten (netwerk- en beveiligingsinfrastructuur) zullen dat worden een groter doel voor aanvallen vanwege het gemak waarmee aanvallen tegen deze aanvallen kunnen worden gemaakt en ingezet. De proliferatie van slimme apparaten in bedrijven en woningen biedt aanvallers de kans om hardnekkige voet aan de grond te krijgen van waaruit ze aanvallen kunnen lanceren of grote schade kunnen aanrichten en de activiteiten kunnen ontwrichten. Op maat gemaakte en verouderde netwerk- en beveiligingsinfrastructuur zal eveneens worden uitgebuit, omdat AI aanvallers gemakkelijk kan aanpassen aan verschillende besturingssystemen en softwareniveaus. Met AI wordt het voor cybercriminelen veel aantrekkelijker om aanvallen op deze apparaten te ontwikkelen en uit te voeren, wat zal leiden tot een toename van het aantal beveiligingsincidenten.
AI zelf wordt een van de aantrekkelijkste onderdelen van het aanvalsoppervlak om te exploiteren. Het aantal aanvallen op AI zal dramatisch toenemen, wat zal leiden tot aanzienlijke datalekken en verstoring van bedrijfsprocessen. Naarmate AI steeds breder wordt geaccepteerd en verweven is met alle aspecten van bedrijfssoftware, zal het autonome karakter van AI worden gecoöpteerd om de AI in staat te stellen te functioneren als een bedreiging van menselijke insiders, waarbij de verhoogde toegangsrechten van de interne AI-modellen zullen worden benut bij grootschalige inbreuken. Er zijn robuuste beveiligingsmaatregelen nodig om het zich snel uitbreidende AI-aanvalsoppervlak te beschermen.
3. Cybercrime-as-a-service wint terrein
Het tijdperk waarin het bereik van cybercriminelen werd beperkt door hun technische vaardigheden is al lang voorbij. Tegenwoordig hervormt een AI-gestuurde ondergrondse economie het dreigingslandschap, waardoor financieel gemotiveerde actoren ongekende capaciteiten krijgen. Deze tegenstanders hebben niet langer diepgaande expertise nodig; ze kunnen profiteren van een groeiend ecosysteem van kant-en-klare diensten, variërend van exploitkits en ransomware-as-a-service-platforms tot marktplaatsen voor gestolen inloggegevens en makelaars voor initiële toegang.
Vooruitkijkend naar 2026 wordt verwacht dat dit ‘cybercrime-as-a-service’-model nieuwe hoogten van verfijning zal bereiken. AI-tools zullen zelfs onervaren aanvallers in staat stellen complexe, uit meerdere fasen bestaande campagnes met alarmerende precisie uit te voeren. Als gevolg hiervan zal de traditionele grens tussen opportunistische hackers en goed georganiseerde cybercriminaliteitssyndicaten blijven vervagen, waardoor zowel de schaal als de complexiteit van financieel gemotiveerde aanvallen naar niveaus zullen stijgen die we nog nooit eerder hebben gezien.
Het is tijd om cyberbeveiliging opnieuw vorm te geven, gezien de veranderingen die we in 2026 zullen blijven zien. Het pre-AI-reactieve beveiligingsmodel van de wereld zal niet werken op een AI-eerste aanvallerwereld. Het simpelweg toevoegen van AI aan deze verouderde tools zal een gevoel van troost opleveren in het licht van de komende aanval. Dit is een illusie van verbeterde veiligheid die op pijnlijke wijze aan het licht zal worden gebracht 2026. Bedrijven moeten in een post-AI-wereld anders gaan denken over cyberbeveiliging, en transformeren van een reactieve houding naar een preventieve strategie die anticipeert in plaats van reageert op aanvallers.
Scott Harrell is CEO van Infoblox.
