Elke week vraagt een andere leidinggevende mij: waar moeten we überhaupt beginnen? AI? Nu we 2026 ingaan, leidt deze vraag tot een explosieve vraag naar AI-bijscholingsplatforms en door AI aangedreven leeroplossingen. Toch mislukken de meeste AI-trainingsprogramma’s voor bedrijven omdat ze een systematisch raamwerk missen dat de organisatie van verward naar vloeiend naar echt gedifferentieerd brengt. Zie het als de hiërarchie van Maslow, maar dan voor de ontwikkeling van AI-mogelijkheden. En 2026 is het jaar om die hiërarchie te beklimmen.
Een effectief AI-bijscholingsplatform moet vijf niveaus van organisatorische capaciteiten aanpakken: fundamentele geletterdheid, bedrijfsspecifieke toepassing, duurzame ontwikkeling van vaardigheden, baanbrekende innovatie en co-intelligentie-integratie.
DE BASIS: BOUW JE BASISKAMP
Net zoals je zelfrealisatie niet kunt bereiken zonder voedsel en onderdak, kun je geen AI-voorsprong opbouwen zonder fundamentele geletterdheid. Toch slaan de meeste organisaties deze stap over en haasten zich om tools in te zetten voordat hun mensen begrijpen waar ze eigenlijk mee werken.
De drie niet-onderhandelbare zaken aan de basis:
1. Begrijp wat AI eigenlijk is. Niet de marketing beloftes, maar de realiteit. Wanneer uw teams de onderliggende mechanismen begrijpen, kunnen ze betere beslissingen nemen over wanneer en hoe ze deze tools moeten toepassen. Het doel is niet om van iedereen datawetenschappers te maken. Het elimineert de gevaarlijke combinatie van overmoed en onwetendheid.
2. Veiligheid en ethische geletterdheid. De angst om ‘het verkeerd te doen’ houdt meer AI-adoptie tegen dan welke andere factor dan ook. Mensen hebben duidelijke vangrails nodig: welke gegevens kunnen we gebruiken? Wanneer moeten we AI-hulp openbaar maken? Zonder deze duidelijkheid zullen uw getalenteerde mensen AI eenvoudigweg volledig vermijden.
3. Kerntoepassingsvaardigheden. Iedereen in uw organisatie moet begrijpen hoe effectief met AI-systemen kan worden gecommuniceerd. In 2026 is dit geen optionele AI-geletterdheid meer; het is net zo fundamenteel als e-mailvaardigheid in 2005.
HET KRITIEKE MIDDEN: HET STANDPUNT VAN UW BEDRIJF
Hier onderscheiden goede bedrijven zich van middelmatige bedrijven. De beste organisaties (Shopify, Zapier, Duolingo) leren niet alleen generieke AI-vaardigheden. Ze bouwen een onderscheidend standpunt op over hoe AI in hun specifieke context zou moeten werken.
Dit betekent dat we moeilijke vragen moeten beantwoorden: wat moet AI hier doen? Wat mag het nooit doen? Hoe sluit het gebruik van AI aan bij onze waarden en concurrentiepositie?
Jouw ‘bedrijfs-POV – AI-sandbox’ wordt de ruimte waar teams veilig kunnen experimenteren binnen gedefinieerde grenzen. Het is gestructureerde vrijheid: duidelijk genoeg om gevaarlijke fouten te voorkomen, open genoeg om innovatie mogelijk te maken.
Dan komt personalisatie. Generieke training mislukt omdat de relatie van een software-ingenieur met AI in niets lijkt op die van een klantenservicemedewerker. Door use cases op te splitsen per team, rol en workflow worden abstracte concepten omgezet in een concrete dagelijkse praktijk.
Dit is waar enterprise AI-bijscholingsplatforms zich onderscheiden, door gepersonaliseerde AI-training mogelijk te maken die zich aanpast aan de workflowcontext van elk team. Onderzoek laat zien dat het personaliseren van training per rol een veel hogere adoptie oplevert dan generieke trainingsprogramma’s.
WAAR JE OP MOET ZOEKEN IN EEN AI-UPSKILLING-PLATFORM
Organisaties die slagen in de AI-transformatie delen een gemeenschappelijke infrastructuur:
- Cohortgebaseerd leren voor verantwoordelijkheid van collega’s en gedeelde ontdekking
- Workflow-integratie die training in de dagelijkse werkcontext brengt
- Rolspecifieke trajecten in plaats van generieke inhoud
- Veilige experimenteeromgevingen (AI-sandboxen)
- Voortgangsregistratie die de spreekvaardigheid meet, en niet alleen de voltooiing
Het juiste AI-aangedreven leerplatform levert niet alleen inhoud, het bouwt systematisch de AI-capaciteiten van de organisatie op in de hele hiërarchie.
DE TRANSFORMATIEZONE: DUURZAME VAARDIGHEDEN
Dit is het inzicht dat de meeste organisaties in 2026 ontgaat: de overstap van competent naar doorbraak vereist niet meer AI-vaardigheden. Het vereist menselijke vaardigheden die AI versterkt.
Kritisch denken. Nieuwsgierigheid. Ondernemend bureau.
Deze duurzame AI-vaardigheden onderscheiden organisaties die AI gebruiken om dezelfde dingen sneller te doen, van organisaties die opnieuw bedenken wat mogelijk is. Toonaangevende AI-trainingsplatforms voor bedrijven richten zich op het ontwikkelen van deze mogelijkheden door middel van ervaringsleren en collegiale samenwerking, en niet alleen op het consumeren van inhoud.
Deze laag is opgesplitst in twee paden:
Schaal- en efficiëntiegroei: Het vermogen van AI om tegen vrijwel nul marginale kosten te genereren en te personaliseren verandert de bedrijfseconomie fundamenteel. Slimme bedrijven onderzoeken systematisch elke workflow en vragen zich af: waar verandert AI onze kostenstructuur?
Menselijke eerste doorbraak: Het moeilijkere pad, met veel hogere rendementen. Dit vereist de vraag: hoe kan AI ons bedrijf menselijker maken? Hoe kunnen we mensen bevrijden van saai werk, zodat ze creatiever, zorgzamer en menselijker werk kunnen doen? Hoe gebruiken we AI om ervaringen te creëren die persoonlijker en werkelijk nuttiger zijn dan mensen alleen zouden kunnen bieden?
De meeste organisaties stoppen bij efficiëntie. De winnaars zetten door naar augmentatie en transformatie.
DE TOP: CO-INTELLIGENTIE
Het hoogtepunt is een geheel andere relatie met AI – een relatie die vooruitstrevende organisaties in 2026 zullen bereiken. Geen tool en gebruiker, maar echte co-intelligentie – waarbij AI naadloos integreert in workflows, waardoor uw mensen mogelijkheden krijgen die ze nooit eerder hadden.
Dit is waar krachtig, nieuwsgierig, AI-native talent naar voren komt. Deze individuen denken niet na over het ‘gebruiken van AI’. Ze beschouwen problemen met AI als een natuurlijk verlengstuk van hun cognitieve toolkit.
Organisaties op dit niveau zijn niet alleen AI-vloeiend. Ze zijn AI-native in hun besluitvorming, klantervaring en innovatieproces.
UW ROADKAART VOOR AI-TRANSFORMATIE VOOR 2026
Of u nu AI-bijscholingsplatforms evalueert of interne AI-trainingsprogramma’s van bedrijven opzet, deze hiërarchie biedt uw routekaart voor 2026. De organizDe bedrijven die winnen met AI zijn niet degenen die over de meeste tools beschikken, maar die met de meest systematische benadering van de ontwikkeling van AI-capaciteiten op het personeel.
Het mooie van deze hiërarchie is de duidelijkheid ervan:
Als je op nul staat: Begin met fundamenten. Zorg voor begrip, veiligheidskennis en basisvaardigheden in uw hele organisatie.
Als je voorbij de fundamenten bent: Ontwikkel uw bedrijfs-POV. Creëer uw zandbak. Personaliseer op rol en workflow.
Als je operationeel vloeiend bent: Identificeer uw katalysatoren. Ontwikkel hun duurzame vaardigheden. Laat ze los op doorbraakmogelijkheden.
Als je naar co-intelligentie streeft: Je schrijft het volgende hoofdstuk.
Het pad is niet gemakkelijk. Maar het is duidelijk. En in 2026, nu de AI-capaciteiten toenemen en organisaties aan de basis verlamd blijven, creëert het simpelweg systematisch hogerop gaan in deze hiërarchie een echt concurrentievoordeel.
De vraag is niet of uw organisatie AI-vloeiend zal worden. Het gaat erom of u daar in 2026 zult komen voordat uw concurrentie dat doet – en of u zult stoppen bij efficiëntie of door zult gaan naar transformatie.
Begin met klimmen.
Candice Faktor is mede-CEO van Disco.
