Chinese technologiegigant ByteDans heeft een overeenkomst getekend een meerderheidsbelang in zijn videoplatform te verkopen TikTok aan een groep Amerikaanse investeerders. President Donald Trump kondigde op 19 september 2025 een voorlopig akkoord voor de verkoop aan, na zijn onderhandelingen met de Chinese leider Xi Jinping.
TikTok-CEO Shou Zi Chew vertelde werknemers in een memo verkregen door nieuwsorganisaties waar het bedrijf aan werkt sluit de deal tegen 22 januari 2026. De Chinese en Amerikaanse autoriteiten zullen de deal ook moeten goedkeuren.
De deal creëert een nieuwe, alleen voor de VS beschikbare versie van de app, waardoor deze aan de regelgeving voldoet met een wet ondertekend door de voorzitter Joe Biden op 23 april 2024, en bevestigd door de Hoge Raad op 17 januari 2025. De details van de deal moeten nog worden uitgewerkt, maar er komen enkele details naar voren. Deze omvatten onder meer wat er zal gebeuren met het kernalgoritme van de app voor het delen van video’s – en wat dat betekent voor de miljoenen Amerikaanse gebruikers van TikTok.
De Chinese overheid heeft aangegeven ByteDance niet toe te staan het algoritme te verkopen, omdat het geclassificeerd is als een gecontroleerde technologie-exportvolgens de Chinese wet. Ondertussen hebben leidinggevenden uit de Amerikaanse technologie-industrie en enkele wetgevers dat gedaan zeggen naleving van de wet vereist dat het algoritme onder Amerikaanse controle staat. De deal zoals voorgesteld omvat licentieverlening voor het algoritme zodat het Chinees intellectueel eigendom blijft terwijl de Amerikaanse versie van de app de technologie blijft gebruiken.
TikTok’s ‘For You’-pagina-algoritme wordt algemeen beschouwd als het belangrijkste onderdeel van de app. Als zei een analist: “Het kopen van TikTok zonder het algoritme zou hetzelfde zijn als het kopen van een Ferrari zonder de motor.”
De waarde van het algoritme ligt in zijn griezelige vermogen om te anticiperen op de inhoudsvoorkeuren van gebruikers. Veel gebruikers beweren dat het hen kent beter dan ze zelf weten– een sentiment dat zich heeft ontwikkeld tot een merkwaardige mix van spiritueel geloof en complottheorieën mijn collega’s en ik hebben gedocumenteerd. Andere wetenschappers hebben eveneens opgemerkt dat gebruikers meer voelen intiem gezien En bekend door het algoritme van TikTok dan die van andere populaire platforms.
Ik heb bestudeerde algoritmen voor sociale media al bijna tien jaar onderzoeken we hoe onze relaties met hen zijn geëvolueerd naarmate ze steeds meer verweven raakten met het dagelijks leven. Zoals zowel een sociale media-wetenschapper en TikTok-liefhebber, ik wil enig licht werpen op hoe het algoritme werkt en hoe de app waarschijnlijk zal veranderen na de verkoop ervan.
Hoe het TikTok-algoritme werkt
In sommige opzichten verschilt het TikTok-algoritme niet significant van andere algoritmen voor sociale media. In de kern zijn algoritmen slechts een reeks stappen die worden gebruikt om een specifiek doel te bereiken. Ze voeren wiskundige berekeningen uit om de output te optimaliseren in dienst van dat doel.
Er zijn twee lagen in het TikTok-algoritme. Ten eerste is er de abstracte laag die het resultaat definieert dat ontwikkelaars willen bereiken. Een intern document gedeeld met The New York Times specificeerde dat het algoritme van TikTok optimaliseert voor vier doelen: ‘gebruikerswaarde’, ‘gebruikerswaarde op lange termijn’, ‘creatorwaarde’ en ‘platformwaarde’.
Maar hoe zet je deze doelen om in wiskunde? Wat betekent een abstract concept als ‘gebruikerswaarde’ eigenlijk? Het is niet praktisch om gebruikers elke keer dat ze de site bezoeken te vragen of ze hun ervaring op prijs stellen. In plaats daarvan vertrouwt TikTok op proxysignalen die abstracte resultaten vertalen in kwantificeerbare metingen, met name likes, reacties, shares, volgers, tijd besteed aan een bepaalde video en andere gegevens over gebruikersgedrag. Deze signalen worden dan onderdeel van een vergelijking om twee belangrijke concrete uitkomsten te voorspellen: ‘retentie’, of de waarschijnlijkheid dat een gebruiker terugkeert naar de site, en ‘tijd besteed’ aan de app.
Het TikTok For You-pagina-algoritme is afhankelijk van machine learning voor het voorspellen van retentie en bestede tijd. Machine learning is een computationeel proces waarbij een algoritme patronen in een dataset leert, met weinig of geen menselijke begeleiding, om de beste vergelijking te produceren om een uitkomst te voorspellen. Door middel van leerpatronen bepaalt het algoritme hoeveel individuele datasignalen belangrijk zijn om tot een nauwkeurige voorspelling te komen.
A Onderzoek van de Wall Street Journal ontdekte dat de hoeveelheid tijd die gebruikers besteden aan het bekijken van elke video een grote rol speelt in de manier waarop het algoritme video’s kiest die het gebruikers voorstelt. Met behulp van de vergelijking die het heeft gegenereerd om retentie en bestede tijd te voorspellen, kent het algoritme een score toe aan elke video en rangschikt het mogelijke video’s die aan de gebruiker kunnen worden getoond op basis van deze score. Hoe hoger de score voor een individuele gebruiker, hoe groter de kans dat de video in zijn of haar feed verschijnt.
Natuurlijk zijn er ook inhoudskenmerken en andere gebruikers aanbevelingen informerenen er zijn nog andere subprocessen in de vergelijking opgenomen. Bij deze stap komt algoritmische moderatie meestal van pas. Als een video bijvoorbeeld op engagement-bait lijkt of overmatig bloed bevat, wordt de score van de inhoud bestraft.
Hier zijn de basisprincipes van hoe het algoritme van TikTok werkt.
Wat gaat er waarschijnlijk veranderen voor Amerikaanse gebruikers
De verkoop is nog niet afgerond, maar het lot van het algoritme komt in beeld. Volgens rapporten zal dit de enige versie van het algoritme zijn in de Verenigde Staten alleen opnieuw getraind op basis van de gegevens van Amerikaanse gebruikers. Gebruikers hoeven geen nieuwe versie van de app te downloaden om het gewijzigde algoritme te laten werken.
Ook al is het algoritme zelf hetzelfde als voorheen, het is vrij zeker dat TikTok zal veranderen. Ik zie twee belangrijke redenen voor verandering.
Ten eerste zal de gebruikerspopulatie van de voorgestelde app, die uitsluitend in de VS is, de samenstelling van de onderliggende dataset voortdurend veranderen, waardoor algoritmische aanbevelingen worden gedaan. Naarmate de soorten inhoud de Amerikaanse culturele voorkeuren, waarden en gedragingen gaan weerspiegelen, kan het algoritme enigszins anders zijn omdat het nieuwe patronen ‘leert’.
Hoewel de kans groter is dat gebruikers bij de app blijven omdat ze geen nieuwe versie hoeven te downloaden, niet alle gebruikers zullen ervoor kiezenvooral als het wordt gezien als onder de controle van de bondgenoten van Trump. Volgens de huidige deal zouden Oracle Corp. en de Amerikaanse overheid toezicht houden op de herscholing van het algoritme. Deze regeling suggereert dat de Amerikaanse regering kan een grote invloed hebben over hoe de app werkt.
De deal zou een aandeel van 80% opleveren Amerikaanse investeerderswaarvan 50% aan nieuwe investeerders Oracle, Silver Lake en Andreessen Horowitz. Deze investeerders hebben connecties met Trumpen een schijnbare bepaling van de deal staat de Amerikaanse regering daartoe toe selecteer één bestuurslid.
Deze invloeden vergroten de mogelijkheid van een boycot van linkse gebruikers en makers, vergelijkbaar met eerder boycots van Target voor het terugdraaien van DEI-maatregelen en Disney na de inmiddels teruggedraaide schorsing van Jimmy Kimmel. Dit kan resulteren in een gebruikerspopulatie – en data – die een beperkter domein van belangen en ideologieën weerspiegelen.
Ten tweede is het mogelijk dat de meerderheidsaandeelhouders van de nieuwe app besluiten het algoritme aan te passen, vooral als het gaat om contentmoderatie. De nieuwe eigenaren willen wellicht de Communityrichtlijnen van TikTok aanpassen aan hun visie op acceptabele en onaanvaardbare uitlatingen.
TikTok bijvoorbeeld de huidige Communityrichtlijnen verbieden verkeerde informatie en samenwerken met onafhankelijke factcheckers om de juistheid van de inhoud te beoordelen. Terwijl Meta vroeger een soortgelijke aanpak volgde voor Instagram en Facebook, kondigde Meta in januari 2025 aan dat dit wel het geval zou zijn beëindigt zijn relaties met onafhankelijke factcheckers en versoepel de inhoudsbeperkingen. YouTube heeft op dezelfde manier de moderatie van inhoud versoepeld dit jaar.
Met berichten dat de Amerikaanse overheid toezicht zou houden op de herscholing van het algoritme, bestaat de mogelijkheid dat niet alleen de nieuwe investeerders, maar ook de overheid zelf invloed kunnen uitoefenen op de manier waarop inhoud wordt geprioriteerd en gemodereerd.
Het komt erop neer algoritmen zijn zeer gevoelig voor context. Ze weerspiegelen de interesses, waarden en wereldbeelden van de mensen die ze hebben gebouwd, de voorkeuren en het gedrag van mensen wier data hun modellen vormen, en de juridische en economische context waarin ze opereren.
Dit betekent dat, hoewel het moeilijk is om precies te voorspellen hoe een TikTok die alleen in de VS beschikbaar zal zijn, eruit zal zien, het veilig is om aan te nemen dat dit geen perfect spiegelbeeld zal zijn van de huidige app.
Dit verhaal is op 19 december 2025 bijgewerkt met nieuwe details over de verkoop van TikTok.
Kelley Cotter is universitair docent informatiewetenschappen en technologie bij Penn-staat.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
