Twee CEO’s die AI-bedrijven runnen die miljarden dollars kosten, zeggen dat AI het werk niet zo gemakkelijk kan automatiseren als veel leiders hadden aangenomen.
Glean-CEO Arvind Jain en Databricks-CEO Ali Ghodsi zei in een dinsdag gepubliceerde aflevering van de “Bg2 Pod” dat bedrijven de verwachtingen moeten temperen over hoe snel en gemakkelijk AI kan worden ingezet.
Jain zei dat hij had geprobeerd de interne workflows bij Glean te automatiseren, inclusief een poging om AI te gebruiken om automatisch de topprioriteiten van werknemers voor de week te identificeren en deze te documenteren voor leiderschap.
“Het beschikt over alle context binnen het bedrijf om dit mogelijk te maken”, zegt Jain, eraan toevoegend dat hij dacht dat AI het werk “op magische wijze” zou doen. Het idee leek eenvoudig, maar het heeft niet gewerkt.
verzamelen, een AI-startup dat werknemers helpt bij het zoeken in interne tools en documenten, zei in september dat het $ 150 miljoen had opgehaald bij een waardering van $ 7,2 miljard.
Jain wees op een andere weddenschap die niet lukte: het bouwen en verfijnen van een aangepast model voor een specifieke gebruikssituatie binnen het product van Glean. Die inspanning “liep niet echt op”, waardoor het bedrijf uiteindelijk terugging naar bestaande basismodellen die gemakkelijker te implementeren waren, zei hij.
“Het duurt eigenlijk veel langer dan je denkt om daadwerkelijk succes te genereren,” voegde hij eraan toe.
Ghodsi, wiens bedrijf verkoopt een data- en AI-platform, zei: “Je kunt niet alleen de agenten de vrije loop laten, en het werkt gewoon.”
Het nuttig maken van AI binnen een organisatie is ‘een technische kunst’, die zorgvuldige evaluatie, productiewerk en sterke teams vereist om dit te ondersteunen, voegde hij eraan toe.
Databricks maakte vorige week bekend dat het in een financieringsronde ruim 4 miljard dollar had opgehaald, waardoor het bedrijf op 134 miljard dollar werd gewaardeerd.
Beide CEO’s zeiden dat mislukte AI-projecten veel voorkomen – en niet noodzakelijkerwijs een teken zijn dat er iets mis is gegaan.
“Je hoort dat 95% van de projecten mislukt”, zei Jain. “Dat is eigenlijk wat je wilt.”
“Als je daadwerkelijk met nieuwe technologie experimenteert en al je projecten mislukken, betekent dit dat je niet genoeg je best doet”, voegde hij eraan toe.
Mensen moeten op de hoogte zijn
Ghodsi heeft dat eerder gezegd menselijk toezicht zal essentieel blijven in AI-systemen, zelfs nu bedrijven meer agenten inzetten en AI meer taken automatiseert.
“Ik denk dat we over een paar jaar op heel veel plaatsen agenten zullen hebben, maar er zal een mens zijn die elke stap overziet en goedkeurt, en jij bent aan de haak als je het goedkeurt, als je op ‘OK’ klikt”, zei hij in juni op een conferentie in San Francisco. “We worden allemaal toezichthouders.”
Andere technologieleiders hebben deze visie herhaald.
Onderzoeker Joshua Bengiodie een van de ‘peetvaders van AI’ is, zei dat menselijke kwaliteiten belangrijker zullen worden naarmate machines taken overnemen.
“Werk aan de mooie mens die je kunt worden. Ik denk dat dat deel van onszelf zal blijven bestaan, zelfs als machines het meeste werk kunnen doen”, zei Bengio in een aflevering van de podcast “The Diary of a CEO” die vorige week werd gepubliceerd.
“De menselijke maat zal, denk ik, steeds meer waarde krijgen, naarmate de andere vaardigheden steeds meer geautomatiseerd worden”, voegde hij eraan toe.
