Gepresenteerd door EdgeVerve
Kunstmatige intelligentie (AI) belooft al lang de manier waarop bedrijven opereren te veranderen. Jarenlang lag de focus op assistenten, systemen die informatie boven water konden halen, documenten konden samenvatten of repetitieve taken konden stroomlijnen. Hoewel ze waardevol waren, waren deze technologische assistenten reactief: ze wachtten op menselijke aanwijzingen en boden beperkte ondersteuning binnen nauwe grenzen.
Vandaag ontvouwt zich een nieuw hoofdstuk. Agentic AI, waarvan de systemen in staat zijn tot autonome besluitvorming en meerstapsorkestratie, vertegenwoordigt een belangrijke evolutie. Deze systemen helpen niet alleen, ze handelen ook. Ze evalueren de context, wegen de resultaten af en initiëren autonoom acties, waarbij ze complexe workflows over verschillende functies heen orkestreren. Ze passen zich dynamisch aan en werken samen met andere agenten op een manier die de bedrijfsactiviteiten in het algemeen begint te hervormen.
Voor leiders brengt deze verschuiving zowel kansen als verantwoordelijkheid met zich mee. Het potentieel is enorm, maar dat geldt ook voor de uitdagingen op het gebied van bestuur, vertrouwen en ontwerp die gepaard gaan met het geven van een grotere autonomie aan AI-systemen. Bedrijven moeten alle acties van de agentische AI-systemen kunnen monitoren en terzijde schuiven.
Verschuiving van hulp naar autonomie
Traditionele AI-assistenten reageren voornamelijk op vragen en voeren geïsoleerde taken uit. Ze zijn behulpzaam, maar beperkt. Agentic AI gaat verder: meerdere agenten kunnen samenwerken, context uitwisselen en workflows end-to-end beheren.
Stel je een inkoopworkflow voor. Een assistent kan leveranciersgegevens ophalen of een inkooporder opstellen. Een agentisch systeem kan echter vraagprognoses beoordelen, leveranciersrisico’s evalueren, nalevingsbeleid controleren, over voorwaarden onderhandelen en transacties afronden. Het doet dit allemaal terwijl het coördineert tussen wereldwijde bedrijfsafdelingen, waaronder financiën, operations en compliance.
Deze verschuiving van beperkte ondersteuning naar autonome orkestratie is de beslissende sprong voor het volgende tijdperk van zakelijke AI. Het gaat niet om het vervangen van mensen, maar om het inbedden van intelligentie in de structuur van de workflows van de organisatie.
Heroverweeg bedrijfsworkflows
Het doel van elke enterprise-afdeling is gericht op efficiëntie, schaalgrootte en standaardisatie. Maar agentische AI daagt bedrijven uit om anders te denken. In plaats van workflows stap voor stap te ontwerpen en automatisering in te voeren, moeten organisaties nu intelligente ecosystemen volledig opnieuw bedenken en ontwerpen om processen te orkestreren, zich aan te passen aan veranderende bedrijfsbehoeften en een naadloze samenwerking tussen mensen en agenten mogelijk te maken.
Dat vergt nieuw denken. Welke beslissingen moeten door mensen worden geleid en welke kunnen worden gedelegeerd? Hoe zorgt u ervoor dat agenten toegang krijgen tot de juiste gegevens zonder grenzen te overschrijden? Wat gebeurt er als agenten uit de financiële sector, HR en de supply chain autonoom moeten coördineren?
Bij het ontwerpen van workflows gaat het niet langer om lineaire overdrachten; het gaat over georkestreerde ecosystemen. Bedrijven die dit goed doen, kunnen snelheid en flexibiliteit bereiken die traditionele automatisering niet kan evenaren.
Versnel de door AI geleide transformatie van agenten met een uniform platform
In deze omgeving worden uniforme platforms van cruciaal belang. Zonder hen riskeren ondernemingen een proliferatie van niet-verbonden agenten die langs elkaar heen werken. Een uniforme aanpak biedt de vangrails gedeelde kennisgrafieken, consistente beleidskaders en één enkele orkestratielaag die interoperabiliteit tussen bedrijfsfuncties garandeert.
Deze platformgebaseerde aanpak vermindert niet alleen de complexiteit, maar maakt ook schaalgrootte mogelijk. Bedrijven willen niet dat tientallen gefragmenteerde AI-projecten vastlopen in de pilotfase. Ze willen systemen op bedrijfsniveau waarmee agenten veilig en consistent in de hele onderneming kunnen samenwerken.
Uniforme platforms vereenvoudigen het monitoren van resultaten en versterken het bestuur – beide van cruciaal belang omdat systemen steeds autonomer worden.
Bouw vertrouwen en verantwoordelijkheid op
Naarmate AI-systemen onafhankelijker werken, wordt de inzet steeds groter. Een agent die gebrekkige beslissingen neemt in de klantenservice, kan een klant frustreren. Een agent die een complianceproces verkeerd afhandelt, kan de onderneming blootstellen aan regelgevingsrisico’s.
Daarom moeten vertrouwen en verantwoordelijkheid vanaf het begin in agentische AI worden ingebouwd. Bestuur is geen bijzaak; het is een stichting. Leiders hebben een duidelijk beleid nodig dat de reikwijdte van de autonomie van agenten definieert, transparante registratie van beslissingen, evaluatie en monitoring van agenten en escalatiemechanismen wanneer menselijk toezicht vereist is.
Even belangrijk is cultureel vertrouwen. Medewerkers moeten geloven dat deze systemen partners zijn en geen bedreigingen. Dit vraagt om verandermanagement, training en communicatie waarbij AI wordt gepositioneerd als een aanvulling op de menselijke capaciteiten in plaats van als vervanging ervan.
Meet de bedrijfswaarde vroeg
Een van de meest voorkomende valkuilen bij de adoptie van AI in ondernemingen is de kloof tussen veelbelovende pilots en resultaten op grote schaal. Uit onderzoek blijkt dat een aanzienlijk percentage van de AI-projecten nooit verder komt dan experimenten. Agent AI kan het zich niet veroorloven in deze val te trappen.
Bedrijven moeten de bedrijfswaarde vroegtijdig en continu meten. Dit omvat efficiëntiewinsten, kostenreducties, het vermijden van fouten en zelfs immateriële voordelen zoals snellere besluitvorming of verbeterde compliance. Het succes zal worden bepaald door de automatiseringsdekking in alle processen, de vermindering van handmatige interventies en de mogelijkheid om nieuwe diensten snel en op grote schaal te leveren.
Wanneer het op een verantwoorde manier wordt ontworpen, kan agentische AI exponentiële verbeteringen opleveren. Een inkoopcyclus die wordt teruggebracht van weken naar uren, of een nalevingsbeoordeling die op grote schaal wordt geautomatiseerd, kan de prestaties van de onderneming fundamenteel veranderen.
Voorbereiden op de toekomst
De opkomst van agentische AI betekent niet dat de controle wordt overgedragen aan machines of codes. In plaats daarvan markeert het de volgende fase van bedrijfstransformatie, waarin mensen en agenten zij aan zij opereren in georkestreerde systemen.
Leiders moeten beginnen met het testen van agentische systemen in goed gedefinieerde domeinen met duidelijke bestuursmodellen. Van daaruit vereist schaalvergroting binnen de onderneming investeringen in uniforme platforms, robuuste beleidskaders en een cultuur die intelligente automatisering omarmt als partner in waardecreatie.
De ondernemingen die daarin slagen, zullen degenen zijn die AI niet als een ander instrument benaderen, maar als een strategische verandering. Net zoals ERP en cloud ooit de activiteiten opnieuw definieerden, staat agentische AI klaar om hetzelfde te doen, door de workflows, het bestuur en de manier waarop beslissingen worden genomen opnieuw vorm te geven.
Agentic AI verplaatst het gesprek in het bedrijfsleven van hulp naar autonomie. Die verandering gaat gepaard met objectieve complexiteit, maar ook met buitengewone beloften. De basis voor succes ligt in uniforme platforms waarmee bedrijven met intelligentie kunnen orkestreren, met vertrouwen kunnen regeren en met vertrouwen kunnen opschalen.
De reis begint nog maar net. En voor bedrijfsleiders is dit het moment om leiding te geven met visie, verantwoordelijkheid en ambitie.
N Shashidhar is VP en Global Platform Head van EdgeVerve AI Next.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
