Naarmate 2026 vorm krijgt, zullen de meest succesvolle leiders nieuwe instrumenten aannemen met verantwoordelijkheid en visie, terwijl ze de menselijke kant van winkelen levend houden.
Deze 10 technologische trends in retailtechnologie en AI evolueren en transformeren de manier waarop merken ervaringen ontwerpen, distribueren en leveren. Dit zijn geen voorspellingen op afstand, maar gebeuren in realtime in retailers, marktplaatsen en consumentenecosystemen.
1. Voorspellende intentiemotoren
Reactieve personalisatie wordt vervangen door voorspellende intentie-engines. In plaats van te wachten tot een klant rondkijkt, anticipeert AI op de volgende wensen van de klant op basis van contextuele gegevens zoals het weer, levensgebeurtenissen en zelfs lokale culturele momenten. Terwijl het aantal outdoor-zoekopdrachten in bepaalde regio’s bijvoorbeeld toeneemt, komen detailhandelaren op het gebied van kampeerspullen op de proppen. Het voordeel is een diepere relevantie.
Zoals bij elke trend zijn er risico’s. Als de timing te perfect is, kan de relevantie opdringerig overkomen voor de klant.
2. Retail-copiloten voor medewerkers
Als ik met retailteams praat, beschrijven velen hoe AI-copiloten de nieuwe werkpartner voor medewerkers worden. In de praktijk gebruiken medewerkers slimme brillen en mobiele assistenten om realtime productgegevens, klantgeschiedenis of upsell-suggesties in te voeren. Eerstelijnsmedewerkers transformeren van reactieve klerken naar proactieve adviseurs.
De uitdaging is om interacties authentiek te houden. Klanten willen echte gesprekken, geen AI-scripts die via een menselijk gezicht worden afgeleverd.
3. Algoritmische aanbodnetwerken
De supply chain is niet langer een rechte lijn, maar een web van voortdurend herconfigurerende knooppunten. Retailers vertellen me dat hun systemen nu dagelijks duizenden scenario’s simuleren: het omleiden van bestellingen, het wisselen van leveranciers of het direct aanpassen van transportroutes. Ik zie deze trend vooral in de supermarkt en mode, waar de volatiliteit hoog is.
Aanbodnetwerken zorgen voor veerkracht, maar creëren ook een uitdaging op het gebied van transparantie. Het winkelend publiek en de toezichthouders zullen willen weten hoe deze algoritmische keuzes de werknemers en de duurzaamheid beïnvloeden.
4. Meeslepende merklagen
Meeslepende storytelling evolueert van proefprojecten naar mainstream adoptie. Augmented reality is gelaagd in verpakkingen, winkelpuien en mobiele apps. Bij één kledingmerk dat ik volg, kunnen klanten een tag scannen om de reis van het product van vezel naar modeshow te zien. Een ander gebruikt AR-spiegels om outfitcombinaties in de winkel te projecteren.
De merklagen transformeren winkelen tot een multimediale ervaring. De uitdaging is om het doelgericht te houden in plaats van gimmickachtig.
5. Microfabrieken dichtbij de klant
Steeds meer retailers experimenteren met gelokaliseerde, AI-gestuurde microfabrieken. Deze fabrieken kunnen modeaccessoires 3D-printen, schoonheidsartikelen in beperkte oplage produceren of elektronica dichtbij vraagcentra assembleren. Ik zag onlangs een schoenenmerk dat vrijwel onmiddellijk maatwerk aanbiedt in een stedelijke hub, waarbij de schoenen binnen enkele dagen klaar zijn.
De kans is snelheid en personalisatie. De uitdaging zijn de kosten. Microfabrieken blijven duur vergeleken met de mondiale massaproductie.
6. Realtime duurzaamheidsscores
Retailers maken duurzaamheidsstatistieken zichtbaar in het schap of bij de kassa. Shoppers zien nu CO2-impactscores, verpakkingskwaliteiten of ethische inkoopvlaggen. AI analyseert leveranciers- en logistieke gegevens om dit mogelijk te maken. Eén kruidenier test real-time duurzaamheidsdashboards in een app, zodat klanten twee artikelen niet alleen op prijs, maar ook op voetafdruk kunnen vergelijken.
De kans is radicale transparantie. De uitdaging is om geloofwaardige cijfers te garanderen en greenwashing in een nieuw format te voorkomen.
7. Autonome merchandisingsystemen
Uit gesprekken met merchandisingleiders blijkt hoe handmatige planningscycli worden vervangen door AI-gestuurde systemen die dagelijks duizenden kleine beslissingen nemen. Platforms beslissen per buurt welke kleuren ze op voorraad hebben, welke SKU’s ze uit de digitale schappen halen of hoe ze assortimenten dynamisch kunnen roteren.
Het voordeel is reactievermogen. Het risico brengt blinde vlekken met zich mee: zonder menselijk toezicht kunnen algoritmen culturele nuances of lokale contexten missen.
8. Neurale handelsplatforms
Handel verdwijnt via verbonden apparaten in het dagelijks leven. Slimme koelkasten herschikken nietjes. Auto’s laten chauffeurs koffie bestellen en laten deze bij de volgende halte wachten. Spraakassistenten anticiperen op wekelijkse behoeften zonder dat u erom vraagt. De detailhandel wordt neuraal, waarbij systemen zonder wrijving over netwerken schakelen.
De mogelijkheid is moeiteloos gemak. De uitdaging is het behouden van klantvrijheid: detailhandelaren moeten ervoor zorgen dat het winkelend publiek het gevoel heeft dat zij de controle hebben over hun aankopen, in plaats van de automatisering volledig te laten beslissen.
9. Data-samenwerking tussen concurrenten
Retailers beginnen ondanks hevige concurrentie samen te werken op het gebied van data. Gedeelde, geanonimiseerde informatiebronnen versterken de prognoses, verminderen verspilling en helpen de logistiek te optimaliseren. Verschillende middelgrote modemerken bundelen bijvoorbeeld hun krachten om vraagsignalen te volgen en overtollige voorraden te verminderen.
De kans is collectieve intelligentie. De uitdaging is vertrouwen: beslissen wat we delen en hoe we deze samenwerkingsverbanden eerlijk kunnen besturen.
10. Leiderschap als technologisch rentmeesterschap
De laatste trend is geen hulpmiddel, maar een leiderschapsevolutie. Leidinggevenden worden nu beoordeeld op de manier waarop zij op verantwoorde wijze met technologie omgaan. Ik zie dat boards moeilijkere vragen stellen: hoe worden algoritmen gecontroleerd op vooringenomenheid? Hoe wordt de privacy van klanten gerespecteerd? Hoe wordt het personeel omgeschoold voor AI-samenwerking?
Er is een kans om merken op te bouwen die vertrouwd worden als verantwoordelijke innovators. De uitdaging is om de snelheid van adoptie in evenwicht te brengen met zorgvuldig beheer in een ruimte waar technologie sneller evolueert dan regelgeving.
De toekomst: 2026 en daarna
Als ik deze trends samenvoeg, is het beeld duidelijk: de detailhandel in 2026 maakt niet alleen gebruik van technologie, maar wordt ook technologie. Voorspellende motoren anticiperen op de vraag, copiloten geven personeel meer mogelijkheden, meeslepende lagen betrekken klanten en neurale handel verankert winkelen in het dagelijks leven.
Maar het diepere verhaal gaat over verantwoordelijkheid. Klanten eisen transparantie, toezichthouders eisen verantwoordelijkheid en werknemers eisen duidelijkheid over hun rol op AI-vormige werkplekken. De retailers die winnen zullen niet degenen zijn met de meest flitsende technologie, maar degenen die deze doordacht gebruiken en automatisering in evenwicht brengen met menselijkheid.
Er ontstaat een nieuw draaiboek dat op behoeften anticipeert, mensen empowert, transparantie verankert en leiding geeft met rentmeesterschap. Degenen die het volgen, zullen zich niet alleen aanpassen aan de toekomst van de detailhandel; zij zullen het vormgeven.
Charisma Glassman is de Group Vice President en Global Head of Retail Applied Advisory bij Genpact.
