Wanneer OpenAI uitgeroepen tot “code rood” deze maand om zijn teams opnieuw te richten op de concurrentie met Google, kon ik niet anders dan terugdenken aan december drie jaar geleden, toen de rollen van de bedrijven omgedraaid waren. Google was degene de sirenes laten loeien om OpenAI in te halen. Wat de volgende maand volgde, in januari 2023, waren de eerste ingrijpende ontslagen in de geschiedenis van Google. “Een moeilijke beslissing om ons klaar te stomen voor de toekomst”, zoals het bedrijf het destijds omschreef.
Ik vraag me af of de ChatGPT-ontwikkelaar begin volgend jaar een vergelijkbare personeelsinkrimping zou kunnen doorvoeren. Deze speculatie inspireerde mij om een hele reeks voorspellingen te doen over wat er het komende jaar zou kunnen gebeuren. Hier is een blik op zes van de ideeën, verfijnd met de echte intelligentie van WIRED-collega’s.
Desinformatie over datacenters
Gemeenschappen over de hele wereld strijden tegen de bouw van datacenters. In de VS organiseren veel activisten zich op sociale media met behulp van tools zoals Facebook-groepen. De Chinese En Russisch Regeringen blijven sociale media exploiteren om desinformatie te verspreiden die zich voordoet als echt nieuws en authentieke meningen. Een vertragende ontwikkeling van datacenters in de VS zou een zegen zijn voor China en Rusland beide proberen de VS te overtreffen in industriële en militaire AI-capaciteiten.
Austin Wang, een onderzoeker bij de non-profit denktank RAND die door China gecontroleerde propagandaboerderijen heeft bestudeerd, zegt dat er op dit moment geen tekenen zijn van zorgwekkende activiteit. “Veel nieuw opgerichte anti-datacenterpagina’s lijken tot nu toe te worden beheerd door echte Amerikaanse burgers”, zegt Wang.
Maar naarmate de anti-datacenter-ijver toeneemt, zouden China en Rusland kunnen proberen de organisatie aan de basis te versterken. En het werk is nog eenvoudiger geworden dankzij AI die snel afbeeldingen en video’s kan genereren om mensen op sociale media op te hitsen.
Overal robotdemo’s
In 2026 zullen technische conferenties, van de Consumer Electronics Show tot het hardware-evenement van Amazon, waarschijnlijk bruisen van AI-aangedreven robots. Google en andere grote technologiebedrijven hebben jarenlang geprobeerd robots te trainen in het uitvoeren van huishoudelijke taken door herhaaldelijk te oefenen. Maar nu is er een nieuwe hype. Het type AI-modellen dat wordt gebruikt in diensten zoals ChatGPT en Gemini worden geïntegreerd in robots in de hoop dat ze de klusjes zullen klaren, zoals het opvouwen van kledingmet minder training en grotere nauwkeurigheid.
Afgelopen september, Google heeft een filmpje uitgebracht van een robot die afval, compost en recycling sorteert als reactie op de spraakopdrachten van een gebruiker. Wanneer leidinggevenden van Google het podium betreden tijdens de volgende beurs van het bedrijf I/O-conferentieIk verwacht dat ze een robot ertoe aanzetten taken op zich te nemen, zoals bijvoorbeeld een pizza erin schuiven een type oven dat je nog nooit eerder hebt gezien en terwijl het kookt, een halfvolle cola light uit een overvolle koelkast halen.
Barak Turovsky, de onlangs vertrokken Chief AI Officer bij General Motors en voormalig leider in de AI-divisie van Google, zegt dat verbeteringen in de mogelijkheden van robots mogelijk zijn omdat grote taalmodellen de handleiding van een vaatwasser kunnen begrijpen, kunnen leren hoe ze een vaatwasser moeten bedienen door een video te bekijken, en kunnen begrijpen hoe ze een specifiek onderdeel kunnen pakken door een tekening te ontcijferen. “De volgende grens voor grote taalmodellen is de fysieke wereld”, zegt hij.
