De marine investeert honderden miljoenen dollars in een kunstmatig intelligentiesysteem dat volgens haar belangrijke scheepsbouwprocessen heeft versneld.
In één geval heeft de AI de nauwgezette processen van de dienstregeling van onderzeeërs teruggebracht – in kaart brengen hoe de vele onderdelen van de constructie in elkaar passen en ervoor zorgen dat mensen, onderdelen en ruimte op het terrein op het juiste moment beschikbaar zijn – van vele uren tot slechts enkele minuten.
De marine lanceert het nieuwe Shipbuilding Operating System, of Ship OS, terwijl het probeert uit de decennia-oude situatie te breken problemen met de scheepsbouw geworteld in verouderde technologieën en werkpraktijken. De dienst kondigde donderdag een investering van $448 miljoen aan en zei dat het de adoptie van AI en autonomie binnen de industriële basis zal versnellen.
De Ship OS-technologie wordt mogelijk gemaakt door Palantir’s Foundry and Artificial Intelligence Platform en begon in proefprogramma’s op onderzeese scheepswerven.
Bij General Dynamics Electric Boat, een oude onderzeebootwerf in Connecticut, werd de dienstregeling voor onderzeeërs dramatisch teruggebracht van 160 handmatige uren tot minder dan 10 minuten. En bij de Portsmouth Naval Shipyard in Maine gingen de beoordelingstijden voor onderzeeërs van weken naar minder dan een uur.
De investering van 448 miljoen dollar zal naar de industriële basis van onderzeeërs gaan en vervolgens uitbreiden. Het zal worden ingezet bij twee grote scheepsbouwers, drie openbare werven en honderd leveranciers, zei Palantir in een persbericht.
General Dynamics Electric Boat, een scheepsbouwer die de AI-piloot testte, zag de tijd voor de planning van onderzeeërs aanzienlijk afnemen. Foto van de Amerikaanse marine door John Narewski
“Deze investering biedt de middelen die onze scheepsbouwers, scheepswerven en leveranciers nodig hebben om hun activiteiten te moderniseren en erin te slagen te voldoen aan de defensiebehoeften van ons land”, aldus de minister van Marine. Johannes Phelan in een verklaring.
“Door de industrie in staat te stellen AI- en autonomie-instrumenten op grote schaal te adopteren, helpen we de scheepsbouwindustrie de schema’s te verbeteren, de capaciteit te vergroten en de kosten te verlagen”, voegde hij eraan toe, waarbij hij uitlegde “dit gaat over slimmer zakendoen en het opbouwen van de industriële capaciteit die onze marine en de natie nodig hebben.”
Maritime Industrial Base Program, een initiatief van de marine om de Amerikaanse scheepsbouw- en reparatiecapaciteiten nieuw leven in te blazen, en Naval Sea Systems Command houden toezicht op de implementatie van Ship OS. Beiden verzamelen gegevens uit meerdere bronnen om te identificeren waar de problemen zitten in de scheepsbouw van onderzeeërs, hoe de processen, inclusief engineering, kunnen worden versneld en welke specifieke risico’s door middel van technologie kunnen worden beperkt.
De problemen op de industriële basis van onderzeeërs van de marine – van scheepsbouwers tot reparatiewerven – stapelen zich al tientallen jaren op. Onderzeeërs staan centraal in elk gevecht in de Stille Oceaan en vormen een topprioriteit van het Pentagon, maar grote programma’s zoals de verbeterde onderzeeërs van de Virginia-klasse en nieuwe Ballistische raketonderzeeërs van de Columbia-klasse herhaaldelijk met vertragingen en kostenoverschrijdingen te maken gehad.
Het Government Accountability Office, een waakhondagentschap van de overheid, heeft dit gedocumenteerd al lang bestaande problemen in de plannen van de marine voor de aankoop en bouw van onderzeeërs, evenals in tekortkomingen van scheepswerven, zoals onervarenheid van de werknemer, verouderde faciliteiten en apparatuuren onvoldoende bouwruimte.
De introductie van de nieuwe Ship OS-capaciteit heeft tot doel een aantal van deze problemen aan te pakken waarmee de Amerikaanse onderzeeërscheepsbouw wordt geconfronteerd. En zodra de technologie is gebruikt voor de onderzeeërprogramma’s, zei de marine, zal ze de lessen toepassen en aanpassen aan programma’s voor oppervlakteschepen.
