(Noot van de redactie: Agenten van transformatie is een onafhankelijke GeekWire-serie, onderschreven door Accenture, die de acceptatie en impact van AI en agenten onderzoekt. Zie dekking van ons gerelateerde evenement.)
Als er iemand met een zaag aan je deur zou verschijnen en zou zeggen: ‘Laten we door je huis lopen en uitzoeken hoe we het kunnen verbeteren’, zou je denken dat je de verkeerde aannemer hebt ingehuurd. Maar dat is hoe de meeste bedrijven AI benaderen: ze richten zich op de mogelijkheden van de tool in plaats van op hun visie op het werk.
Dat is het geval Brian Evergreen maakt al jaren, eerst als AI-leider bij Microsoft, nu als auteur, strateeg en adviseur van Fortune 500-bedrijven. In een recente live-opname van de GeekWire Podcast heeft Evergreen uiteengezet waar bedrijven zich in plaats daarvan op moeten concentreren.
Zijn kernboodschap is wat hij het oplossen van de toekomst noemt: je hebt eerst een visie voor de toekomst nodig die je probeert te creëren, en dan wordt AI een hulpmiddel om daar te komen. De meeste bedrijven hebben het achterstevoren. Ze beginnen met de technologie en vragen dan wat ze ermee moeten doen.
“Use cases zijn de vriend van techniek, maar de vijand van strategie”, aldus Evergreen. “In plaats van AI eerst te zijn, moet je eerst waarde zijn.”
Evergreen’s carrière omvatte functies bij Accenture, AWS en Microsoft, waar hij van 2016 tot 2023 in AI werkte. Als hoofd van de Amerikaanse AI-strategie van het bedrijf hielp hij leidinggevenden bij het ontwikkelen van hun technologieplannen en zag hij uit de eerste hand dat het standaard draaiboek niet werkte. Ze zouden beginnen met een probleem, een gebruiksscenario kiezen, op zoek gaan naar laaghangend fruit en uiteindelijk tekortschieten.
Die ervaring leidde tot zijn boek, Autonome transformatieen op het advieswerk dat hij nu doet via zijn bedrijf, The Future Solving Company. Zijn kernargument: bedrijven hebben geen betere AI-strategie nodig. Ze hebben een visie nodig van waar ze naartoe willen, en AI is een manier om dat te bereiken.
Hier volgen nog meer conclusies uit het gesprek:
De mens als interface: In plaats van AI voor de klant te plaatsen, stelt Evergreen dat bedrijven daar mensen moeten plaatsen, met AI als middleware achter de schermen. Hij wijst naar Klarna, dat 700 klantenondersteuningsmedewerkers heeft ontslagen en vervangen door AI, en zich vervolgens heeft ingespannen om zijn menselijke team weer op te bouwen.
Taken loskoppelen van taken: Een baan is een verantwoordelijkheid voor een resultaat, zei Evergreen, en AI kan die verantwoordelijkheid niet dragen. De betere aanpak: scheid taken van banen, geef de repetitieve taken over aan AI en laat mensen zich concentreren op oordeel en relaties.
Een hoge mate van keuzevrijheid is belangrijk op elk niveau: Evergreen’s eigen carrière illustreert dit punt. Hij begon bij Accenture als contractant voor gegevensinvoer, leerde zichzelf SharePoint, automatiseerde een groot deel van de workflow van zijn team en werkte zich op tot een fulltime adviesrol. De les: wacht niet op toestemming.
Creëer nieuwe waarde, geen goedkopere operaties: De meeste bedrijven kijken naar AI en vragen zich af hoe ze sneller, beter of goedkoper kunnen doen wat ze al doen. Evergreen zegt dat dit het punt mist. De grotere kans is het creëren van nieuwe waarde die voorheen niet bestond, zoals Netflix van het verzenden van dvd’s naar streaming ging.
Het grotere belang van een duidelijke visie: “Visie is de enige kracht met voldoende momentum om de traagheid van de organisatie te overwinnen”, aldus Evergreen. Zonder dit kunnen bedrijven geen echte strategie hebben. En zonder strategie kunnen ze geen strategische beslissingen nemen.
Luister hierboven en abonneer je Apple-podcasts, Spotifyof waar u ook luistert.
