Een van de meest direct opvallende veranderingen in Flow is het nieuwe videogeneratiemodel dat de ervaring aandrijft: Omni Flash, als opvolger van Veo. Vergelijkbaar met hoe De nanobanaan van Google -model bracht meer context over de wereld in het AI-beeldcreatieproces, het Omni Flash-model vernieuwt de videogeneratie met rijkere details in clips.
Flow-gebruikers kunnen met meer consistentie karakters in AI-video’s genereren via het Omni Flash-model. Roman zegt dat dit een grote verbetering is ten opzichte van de zwakte in eerdere versies van Flow, waar gecreëerde personages tijdens opeenvolgende videogeneraties konden vervormen. Ook een sleutelfiguur die Flow-gebruikers nu kunnen genereren in een AI-scène na een AI-scène? Zich.
Gebruikers zetten een ‘avatar’ van zichzelf op door naar de instellingen van hun Flow-account te gaan en een QR-code op hun telefoon te scannen. Vervolgens vraagt Google gebruikers om zichzelf op te nemen terwijl ze een reeks cijfers hardop uitspreken en hun hoofd rond te bewegen om elke hoek vast te leggen. Deze selfie-opnamestijl zal bekend aanvoelen voor iedereen die zich heeft aangemeld voor de Sora-app, die OpenAI vorig jaar lanceerde als een AI-primeur sociale media platform waar mensen clips van zichzelf kunnen genereren en delen. OpenAI op verrassende wijze afgebouwd na minder dan zeven maanden.
In tegenstelling tot de Sora-app, waar gebruikers video’s van andere gebruikers kunnen genereren, afhankelijk van de instellingen van de persoon, ligt de initiële focus van Google met zijn avatars erop om gebruikers alleen AI-versies van zichzelf te laten maken, en niet van andere mensen. Elke video die met het Omni-model wordt gegenereerd, inclusief die met uw avatar, bevat Het SynthID-watermerk van Google.
“Je kunt je stem en je visuele identiteit vanuit meerdere invalshoeken vastleggen en die met een behoorlijk hoog getrouwheidsniveau laten zien”, zegt Roman. Hij maakte een ironische video waarin hij het Flow-team plaagde voor een afvalcontainer, met een AI-versie van hemzelf die er levensecht uitzag en op hem leek. Vervolgens gebruikte hij Flow om wijzigingen aan de generatie aan te vragen, zoals een nieuwe achtergrondinstelling en een shirt in een andere kleur, en Omni Flash paste de clips aan met behoud van de details van de avatar.
Dit is niet de eerste keer dat Google een versie van zelfgestuurde deepfake-videotools voor makers uitrolt: vorige maand YouTube Shorts toegevoegd een beperkte optie voor gebruikers om vergelijkbare AI-avatars te maken die in clips op dat platform kunnen worden ingevoegd. Andere bedrijven in Silicon Valley zijn ook op zoek naar manieren om de output van makers te transformeren met behulp van generatieve AI. Vorig jaar heeft Meta bijvoorbeeld een AI-functie uitgerold die Instagram Reels zelfs naadloos in verschillende talen kan vertalen de lippen van de makers aanpassen om de verschillende stemmen bij elkaar te brengen.
Hoewel deze AI-tools aspecten van de contentproductiepijplijn voor makers kunnen stroomlijnen (je hoeft nu niet eens uit bed te komen om pittige verticale video’s te maken), is generatieve AI steeds polariserender doelgroepen die deze video’s als niet authentiek beschouwen of niet in overeenstemming zijn met hun waarden. Nou ja, als ze de video’s daadwerkelijk als AI klokken.
