Sam Ransbotham geeft les in machine learning als hoogleraar bedrijfsanalyse aan het Boston College, en wat hij in de klas ziet, boeit hem en beangstigt hem.
Sommige studenten gebruiken AI-tools om verbazingwekkende dingen te creëren en te bereiken, om meer uit de technologie te leren en te halen dan hij zich had kunnen voorstellen. Maar in andere situaties ziet hij een zorgwekkende trend: studenten ‘bellen dingen in de machine’.
Het resultaat is een nieuw soort digitale kloof, maar niet degene die je zou verwachten.
Boston College biedt studenten kosteloos eersteklas hulpmiddelen aan om ervoor te zorgen dat sociaal-economie niet de onderscheidende factor in de klas is. Maar Ransbotham, gastheer van de “Ik, mezelf en AI” podcast van MIT Sloan Management Review, zorgen over “een kloof in de belangstelling voor technologie.”
“Hoe dieper iemand tools en technologie begrijpt, hoe meer hij uit die tools kan halen”, legde hij uit. “Een vluchtig gebruik van een tool zal een vluchtig resultaat opleveren, en een dieper gebruik zal een dieper resultaat opleveren.”
Het probleem? “Het is een race naar middelmatigheid. Als je op middelmatigheid mikt, dan is het heel snel om middelmatig te worden.”
Hij legde uit: “Het motto van Boston College is ‘Ever to Excel.’ Het is niet ‘ooit te middelmatig’. En het vermogen van studenten om excellentie te bereiken kan worden belemmerd doordat ze gemakkelijk tot middelmatigheid kunnen komen.”
Dat is een van de onderwerpen in deze speciale aflevering van de GeekWire Podcast, een samenwerking met Me, Myself en AI. Sam en ik vergelijken aantekeningen van onze podcasts en delen onze eigen observaties over opkomende trends en langetermijnimplicaties van AI. Dit is een tweedelige serie over onze podcasts – je kunt de rest van ons gesprek vinden op de Me, Myself en AI-feed.
Lees verder voor afhaalrestaurants uit deze aflevering.
AI heeft een meetprobleem: Sam, die ruim tien jaar geleden uitgebreid onderzoek deed naar Wikipedia, ziet parallellen met het heden. Vóór Wikipedia was Encyclopedia Britannica een bedrijf met werknemers dat boeken produceerde, een printer betaalde en meetbare economische waarde creëerde. Toen kwam Wikipedia en de Encyclopedia Britannica hield geen stand.
De economische waarde ervan ging verloren. Maar zoals hij het stelt: “Zou enig rationeel persoon zeggen dat de wereld een slechtere plek is omdat we nu Wikipedia versus Encyclopedia Britannica hebben?”
Met andere woorden: traditionele economische maatstaven geven niet volledig de netto waardewinst weer die Wikipedia voor de samenleving heeft gecreëerd. Hetzelfde meetprobleem ziet hij bij AI.
“De gegevens geven betere inzichten over wat je doet, over de documenten die je hebt, en je kunt een iets betere beslissing nemen”, zei hij. “Hoe meet je dat?”
Samenvatting van inhoud versus generatie: Sam’s ‘moet het hebben’ AI-functie gaat niet over het creëren van inhoud – het gaat over het destilleren van informatie om meer in zijn 24 uur te passen.
“We praten veel over generatie en de capaciteiten van generaties, wat deze dingen kunnen creëren”, zei hij. “Ik merk dat ik het veel meer gebruik voor wat het kan samenvatten, wat het kan destilleren.”
Waarde vinden in AI, zelfs als het verkeerd is: Ondanks zijn zorgen over studenten die AI gebruiken om middelmatigheid te bereiken, blijft Sam optimistisch over wat mensen kunnen bereiken met AI-tools.
“Vaak vind ik dat de tool volkomen verkeerd en belachelijk is en dat er alleen maar onzin staat”, zei hij. “Maar die rotzooi zet me aan om ergens over na te denken – de manier waarop het verkeerd is, zet me ertoe aan te denken: waarom is dat verkeerd? … en hoe kan ik dat doorzetten?”
Zoeken naar het signaal in de ruis: Sam beschreef het doel van de Me, Myself and AI-podcast als het doorbreken van de polariserende verhalen over kunstmatige intelligentie.
“Er is veel hype over kunstmatige intelligentie”, zei hij. “Er zijn veel nee-zeggers over kunstmatige intelligentie. En ergens daartussen zit een signaal en een kern van waarheid.”
Luister hierboven naar de volledige aflevering, abonneer je op GeekWire in Apple, Spotify of waar je ook luistert, en vind de rest van ons gesprek op de Ik, ikzelf en AI-podcastfeed.
