In oktober 2024 schreef ik dat de technologie-industrie een tijdperk inging stil schieten. Banen werden niet van de ene op de andere dag geëlimineerd, maar werden op subtiele wijze hervormd op een manier die het verloop in de hand werkte, terwijl bedrijven zich stilletjes voorbereidden op grootschalige automatisering. Destijds was dit vooral een waarschuwing. Naarmate de leeftijd vordert, lijkt het meer op een patroon.
Amazon’s aankondiging van januari 2026 van 16.000 ontslagen leidt tot een personeelsinkrimping van het bedrijf tot ongeveer 10% van het personeelsbestand. Publiekelijk heeft het leiderschap deze bezuinigingen zorgvuldig buiten beschouwing gelaten kunstmatige intelligentie. Als CEO Andy Jassy zei het na eerdere bezuinigingen “was de aankondiging die we deden… niet echt financieel gedreven, en niet eens echt AI-gedreven, tenminste niet op dit moment.” Maar tegelijkertijd is Jassy er expliciet over geweest de rol die AI al speelt door het hele bedrijf heen, en stelt dat “we in vrijwel elke hoek van het bedrijf generatieve AI gebruiken om het leven van klanten beter en gemakkelijker te maken”, en dat nieuwe AI-gestuurde agenten “komen, en snel komen”. De spanning tussen deze twee verklaringen wijst op een groeiende kloof op het gebied van verantwoordelijkheid: AI wordt afgeschilderd als transformatief in gesprekken met investeerders, maar incidenteel bij het verklaren van personeelsinkrimpingen.
NA AI-INVESTERINGEN IS EEN NIEUW MODEL NODIG
Laten we eens kijken naar het geval van Meta (Facebook). Ze zullen ofwel de andere uitgaven aanzienlijk moeten bezuinigen, ofwel gebruikers in rekening moeten brengen. Meta’s stroom wereldwijde gemiddelde jaarlijkse omzet per gebruiker ligt op ongeveer $ 13-14. Aan de hogere inkomstenkant bevinden zich de VS en Canada, met ongeveer $ 68 per gebruiker. Aangezien Meta’s snelste gebruikersgroeimarkten dat zijn in Azië-Vreedzaam en ontwikkelingslanden zal dat cijfer van 13 tot 14 dollar eerder dalen dan stijgen.
Denk eens aan de inzet van Meta om geld uit te geven 600 miljard dollar aan infrastructuur in 2028. Deel dit door 3 miljard Facebook-gebruikersen ze zouden een aanvullend $ 200 per jaar van elke gebruiker, alleen al om op deze investering break-even te draaien. Anders gezegd, ze zouden ~15x hun jaarlijkse omzet per gebruiker moeten hebben om deze uitgaven te evenaren. Hierbij wordt geen rekening gehouden met hun agressieve overnames op het gebied van AI, wat de loon- en ontslagkosten na de overname verhoogt. De wiskunde is simpel: Meta zal nieuwe inkomstenbronnen moeten vinden van een gebruikersbestand dat al overspoeld is met advertenties. Of waarschijnlijker: het meest voor de hand liggende doel is om de kosten te verlagen, waarbij het personeelsbestand overbodig wordt door hun eigen AI-investeringen.
We zien bewijs dat dit versnelt naar een hoogtepunt: Meta is van plan dat te doen houd de klikken van werknemers bij en toetsaanslagen om AI te trainen. Dit lijkt precies de stap die u zou nemen voordat u banen volledig automatiseert en werknemers ontslaat.
S&P STIJGT ALS HET AANTAL VACATURES DALEN
Wat opvalt is hoe vroeg deze verschuiving in de gegevens verscheen. Sinds de lancering van ChatGPT in oktober 2022 zijn er vacatures geplaatst met een derde afgenomenterwijl de S&P met 75% is gestegen. Dit presenteert een griezelige omkering van historische normen, waar perioden van marktexpansie traditioneel door werden aangedreven inhurenen niet met banenverlies. We hebben nog steeds geen wijdverbreide AI-implementatie bereikt, maar het wervingsgedrag is al aangepast!
Dit duidt erop dat we ons nog in de eerste fase bevinden. Bedrijven bezuinigen op personeel en benadrukken tegelijkertijd dat AI niet de oorzaak is. Dat kader kan voorlopig standhouden, maar wordt moeilijker te handhaven naarmate de automatiseringsmogelijkheden zich uitbreiden productiviteit winsten worden zichtbaarder.
Vanaf hier zijn er twee waarschijnlijke paden. Eén daarvan is de voortdurende inkrimping van het personeelsbestand, omdat AI steeds meer taken vervangt. De andere is het versneld genereren van inkomsten. De recente stap van OpenAI in de richting van advertenties introduceren in zijn gratis product verwijst naar een toekomst waarin gebruikers ervaringskwaliteit inruilen voor winstgevendheid. Hoe dan ook, de druk om enorme AI-investeringen te rechtvaardigen neemt alleen maar toe. We zien nu al scheuren ontstaan op het gebied van de uitgaven: Open AI heeft de bestedingsprognose van 1,4 biljoen dollar verlaagd naar 600 miljard dollar.
Dit is niet langer een theoretisch probleem; het is er al. Programmeur werkgelegenheid daalde 27,5% van 2023 tot 2025. In 2023 KPMG het aantal nieuwe afgestudeerden met 29% terugschroeven Deloitte Australië daalde het aantal aanwervingen dat jaar met ongeveer 18%. In de VS daalde het aantal vacatures op startersniveau ongeveer 35% tussen januari 2023 en herfst 2025. Uit een onderzoek van IDC/Deel uit 2025 bleek dat 66% van de mondiale ondernemingen zijn van plan om de aanwervingen op instapniveau te verminderen of te vertragen vanwege AI.
EERLIJKHEID IS BELANGRIJK
Dit is geen argument tegen AI. Het is een pleidooi voor eerlijkheid, verantwoordelijkheid en structuur. Terwijl deze veranderingen zich blijven ontvouwen, moet het leiderschap duidelijk uitleggen hoe automatisering het werk hervormt en echte raamwerken opzetten om die transitie te beheren. Als er niet snel verantwoording wordt afgelegd en er geen actie wordt ondernomen, lopen we het risico af te glijden naar een sombere toekomst waarin de efficiëntie toeneemt, het vertrouwen erodeert en leiders uit beide kanten van hun mond blijven spreken.
Deze bedrijven hebben een echte verantwoordelijkheid om veel eerlijker te zijn over wat gaat komen. Ze moeten dit doen, zodat onze economische systemen zich kunnen voorbereiden op het dreigende banenverlies, kunnen begrijpen welke soorten banen zullen worden geëlimineerd en kunnen bepalen welke omscholing goed zou kunnen werken voor deze nieuwe arbeidsmarkt. Ofwel deze organisaties moeten nadenken over een grotere verantwoordelijkheid voor grootschalige banenverlies, ofwel de overheid doet dat. Als iedereen verrast gaat reageren als dit gebeurt, zal de omvang van de impact veel erger zijn.
George Kailas is CEO van Prospero.ai.
