Hieronder delen Aneesh Raman en Ryan Roslansky vijf belangrijke inzichten uit hun nieuwe boek: Open om te werken: hoe u vooruit kunt komen in het tijdperk van AI.
Raman is de Chief Economic Opportunity Officer van LinkedIn. Eerder was hij senior adviseur economische strategie voor de staat Californië en leidde hij economische impact bij Facebook. Roslansky, CEO van LinkedIn, is ook EVP van Microsoft Office en Copilot.
Wat is het grote idee?
De impact van AI op het werk ontvouwt zich in realtime – snel – en individuen hebben meer keuzevrijheid dan ze denken. Door te begrijpen hoe vaardigheden, rollen en sectoren zich ontwikkelen, kan iedereen zijn carrière actief vormgeven en voorop blijven lopen in het tijdperk van AI.
Luister naar de audioversie van deze Book Bite – voorgelezen door Raman – in de Next Big Idea-appof koop het boek.
1. Banen zijn taken, geen titels.
De meesten van ons definiëren onszelf en wat we doen op basis van onze functietitels: ik ben een accountant, ik ben een verpleegster, ik ben een marketeer of ik ben een ingenieur. En dat is logisch, aangezien onze titels decennia lang onze bedrijven vertelden waar ze ons moesten plaatsen. Maar titels zijn niet meer de handigste manier om over werk na te denken, omdat AI niet voor titels komt, maar voor taken. Wanneer u uw baan niet als een titel maar als een reeks taken gaat zien, wordt het gemakkelijker om te begrijpen wat er verandert en wat u eraan kunt doen.
Ga een stuk papier pakken. Schrijf nu de tien belangrijkste taken op die het grootste deel van uw tijd op het werk in beslag nemen. Niet uw functietitel, functieomschrijving of uw doelen. De daadwerkelijke dingen die u dagelijks doet. Sorteer vervolgens al deze taken in drie emmers:
- Emmer 1: Taken die AI alleen kan uitvoeren. Zie dit als gegevensinvoer. Fundamenteel onderzoek. Een planning waarvoor geen gesprek nodig is.
- Emmer 2: Taken die u met AI gaat uitvoeren. Zie dit als strategie met AI-analyse. Creatief werken met AI-tools. Probleemoplossing geholpen door marktonderzoek. Dit is waar het grootste deel van je werk zal gaan leven.
- Emmer 3: Taken die uniek menselijk blijven. Zie dit als het opbouwen van relaties. Leidinggeven door onzekerheid. Harde oordeelsbeslissingen nemen. Vraag uzelf af: vereist dit het lezen van emoties of het opbouwen van vertrouwen? Zou een menselijke aanraking een cruciaal verschil maken? Zo ja, dan hoort het hier.
Beschouw deze drie emmers nu als een lopende band: de taken van emmer 1 zullen steeds meer verdwijnen naarmate AI geavanceerder wordt. Maar terwijl ze dat doen, ontstaan er nieuwe mogelijkheden in Bucket 2, waardoor je AI kunt gebruiken om dingen te doen die voorheen niet mogelijk waren. En naarmate u Bucket 2 onder de knie krijgt, creëert u ruimte en ideeën voor het diepere werk van Bucket 3, waar geen enkele machine aan kan tippen.
Succes gaat in de loop van de tijd over het verplaatsen van taken over uw buckets. Begin met het bewust verplaatsen van taken van emmer 1 naar emmer 2 door menselijk oordeel toe te voegen aan routinewerk. Begin met het gebruik van AI-tools in Bucket 2 om tijd vrij te maken voor meer Bucket 3-taken. En begin uw Bucket 3-mogelijkheden uit te breiden, want daar leeft duurzame waarde.
Het gaat niet alleen om het sorteren van taken in emmers, maar om het ontwikkelen van de metavaardigheid om ze in de loop van de tijd actief te beheren. Dit is geen eenmalige oefening, maar iets waar u aan zult blijven werken naarmate uw baan evolueert.
2. Zachte vaardigheden zijn overlevingsvaardigheden.
Bepaalde vaardigheden onderscheiden ons van AI, en we noemen ze de 5C’s:
- Nieuwsgierigheid
- Moed
- Creativiteit
- Medeleven
- Mededeling
Deze vaardigheden vormen de kern van de manier waarop we met nieuwe ideeën en oplossingen komen. Decennia lang zijn de 5C’s afgedaan als zachte vaardigheden, wat ‘nice-to-haves’ betekent die op de achtergrond kwamen te staan van de harde vaardigheden die onze economie het meest waardeerde. De komende jaren zal duidelijk worden dat soft skills allesbehalve zacht zijn. Ze zijn van cruciaal belang voor ons voortbestaan op het werk.
Denk eens na over hoe deze 5C’s vandaag de dag in uw eigen werk naar voren komen:
- Nieuwsgierigheid. AI kan patronen verwerken. Alleen jij vraagt: “Wat als we iets heel anders zouden proberen?”
- Moed. AI kan risico’s berekenen. Alleen jij bepaalt welk risico de moeite waard is om te nemen.
- Creativiteit. AI remixt wat bestaat. Alleen jij bedenkt opnieuw wat mogelijk is.
- Medeleven. AI kan bezorgdheid simuleren. Alleen jij kunt je inleven vanuit geleefde ervaring.
- Mededeling. AI vertaalt taal. Alleen jij zet taal om in betekenis.
Denk niet aan deze vaardigheden op zichzelf. Zoals neurowetenschapper Vivienne Ming opmerkt: “Dit zijn geen vijf afzonderlijke items op een checklist. Ze voeden elkaar. Nieuwsgierigheid zonder moed leidt tot passiviteit. Creativiteit zonder communicatie blijft een privéhobby. Compassie geeft ons werk een doel.”
Terwijl iedereen racet om AI te overtreffen, moet jij de dingen aanscherpen die AI nooit kan vervangen. De 5C’s zijn uw concurrentievoordeel.
3. Carrières zijn geen ladders; ze zijn muren aan het beklimmen.
De carrièreladder is een overblijfsel van het industriële tijdperk en dreigt ongedaan te worden gemaakt. Generaties lang was het draaiboek duidelijk en onveranderlijk: over het algemeen ging je na je afstuderen bij een bedrijf werken, decennialang klom je gestaag omhoog en ging je met pensioen met een pensioen en een gouden horloge. Eén pad. Eén werkgever. Eén richting: omhoog.
Maar ladders werken alleen als de wereld stabiel is. Wanneer vaardigheden tientallen jaren meegaan. Als de banen hetzelfde blijven. Die wereld is op zijn retour, maar nu versnelt AI het tempo. Professionals die vandaag de dag de arbeidsmarkt betreden, zullen stand houden tweemaal gedurende hun loopbaan evenveel banen als die van de vorige generatie. De ladder werkt niet als je baan sneller verandert dan je promotie kunt maken. Of wanneer uw branche sneller verandert dan u kunt bedenken waar u vervolgens op moet inspelen.
Zie je carrièrepad dus minder als een ladder en meer als een klimmuur. Meerdere routes omhoog. Zijwaartse bewegingen die nieuwe vaardigheden opbouwen. Soms zelfs naar beneden gaan om sterkere posities te vinden. De beste klimmers volgen niet het pad van iemand anders: zij ontwerpen hun eigen pad.
Je zit al aan de muur, of je het nu beseft of niet. Om je klim te begeleiden, stel jezelf drie grote vragen:
- Waarom werk je? Of het nu gaat om financiële zekerheid of een gevoel van doelgerichtheid, wat drijft u om elke dag te verschijnen?
- Wat doe jij uniek? Wat is de combinatie van vaardigheden die alleen jij meebrengt?
- Waar ga je? Welke problemen wil je oplossen en met wie wil je die oplossen?
4. Onze hersenen zijn niet geschikt voor exponentiële veranderingen.
De S-curve van verandering is een nuttige manier om te begrijpen hoe grote verschuivingen, zoals nieuwe technologieën of grote trends, zich in de loop van de tijd kunnen ontvouwen. In het begin gaat de vooruitgang langzaam en bijna onzichtbaar – dat is de onderkant van de S, en dat is het moment waarop de meeste mensen zich op hun gemak voelen om het te negeren. Zoals internet in 1993, sociale media in 2004 en AI in 2020. Vervolgens neemt het momentum toe en versnelt de adoptie snel – dat is het steile midden van de S. Ten slotte vlakt de groei af naarmate de verandering mainstream wordt en breed geaccepteerd wordt – dat is de top van de S.
AI bevindt zich niet meer onderaan de S-curve. ChatGPT bereikte 100 miljoen gebruikers sneller dan welke technologie dan ook in de geschiedenis. We betreden het steile gedeelte waar adoptie niet langer optioneel is. De vraag is: bent u betrokken bij deze verandering nu deze steeds sneller begint te gaan?
Onze hersenen zijn zo ingesteld dat ze bang zijn voor verandering en geen exponentiële verandering verwerken. Daarom is het beheren van S-curven zo moeilijk. En hoewel we decennia en jaren de tijd hebben gehad om de afgelopen jaren te beheren, hebben we niet zoveel tijd met AI. Verandering zal nooit meer zo langzaam gaan. AI zal nooit meer zo basic zijn. De tijd om te experimenteren is nu. Het aanpassen van beats voorspellen.
5. Niemand verslaat je omdat je jezelf bent.
Er zijn ruim drie miljard mensen op de mondiale beroepsbevolking. Ruim een miljard daarvan zitten op LinkedIn. Slechts één van hen ben jij.
Dat klinkt misschien voor de hand liggend, maar dat vergeet je gemakkelijk als je aan het werk bent en probeert erbij te horen. We brengen onze carrière vaak door met het vormen van functiebeschrijvingen, branchenormen en het ‘bewezen pad’. Er wordt ons gevraagd de juiste competenties aan te tonen, zodat we kunnen laten zien wat anderen al hebben gedaan. Het hele werkapparaat, van cv’s tot recensies, is ontworpen om ons vergelijkbaar, categoriseerbaar en meetbaar te maken met anderen.
Maar wanneer AI de norm hanteert, beginnen de zaken te veranderen. Plotseling worden uw verschillen uw concurrentievoordeel. De specifieke combinatie van mislukkingen en triomfen die je veerkracht heeft geleerd op manieren die geen enkel curriculum kan bevatten. De jeugd die je tussen culturen doorbrengt, waardoor je patronen ziet die anderen missen. Het decennium dat je ‘verspilde’ in de verkeerde carrière die je inzichten gaf die geen recht pad kon bieden. De eigenaardigheden in de manier waarop je problemen benadert. De onconventionele verbanden die je legt tussen ideeën.
Gedurende je hele carrière is je waarschijnlijk verteld dat je deze randen moet gladstrijken om jezelf beter verkoopbaar te maken. In een wereld waar AI de standaardaanpak kan repliceren, zullen die randen je onvervangbaar maken.
Geniet van onze volledige bibliotheek met Book Bites – gelezen door de auteurs! – in de Volgende Big Idea-app.
Dit artikel verscheen oorspronkelijk in Volgende grote ideeënclub tijdschrift en is met toestemming herdrukt.
