Ondanks al het gepraat dat China de VS inhaalt op het gebied van AI, gelooft een voormalige ByteDance-ingenieur dat het land feitelijk nog verder achterop raakt.
“Ik ben het niet eens met de veronderstelling dat de Chinese modellen hun achterstand inhalen – ik geloof dat we nog steeds ver achterlopen”, zei Zhang Chi, wetenschappelijk onderzoeker en assistent-professor aan de Universiteit van Peking, in een aflevering van de podcast ‘Into Asia’. “Ik denk dat de kloof steeds groter wordt, heel jammer.”
Zhang, die zei dat hij ongeveer een jaar bij ByteDance heeft gewerkt AI-modellen Voordat hij terugkeerde naar de academische wereld, zei hij dat de verschillen verder gaan dan de waargenomen snelle vooruitgang van Chinese startups.
Terwijl modellen van bedrijven als ByteDance, Het moederbedrijf van TikTokHoewel Alibaba misschien goed scoort op benchmarks, betekent dat niet dat ze in de echte wereld ook zo goed werken.
“Op papier heeft elk groot technologiebedrijf in China een goed model”, zei Zhang. “Maar ik denk niet dat ze goed genoeg zijn.” Hij voegde eraan toe dat veel teams zich richten op ‘benchmaxxing’: het optimaliseren van testscores in plaats van praktische prestaties.
ByteDance en Alibaba hebben spraakmakende AI-modellen uitgerold – van videogeneratoren zoals Seedance aan open-sourcesystemen zoals Qwen – maar ze hebben ook te maken gehad met terugslag over deepfakes, geschillen over auteursrechten en de vraag of die modellen standhouden in de echte wereld.
Een sleutelprobleem, zei Zhang, is snelheid. Hij zei dat Amerikaanse topbedrijven modellen veel sneller kunnen herhalen.
“Google kan in drie maanden een volledige LLM-training trainen of uitvoeren, zowel vóór de training als na de training”, zei hij. “Maar ByteDance – waarschijnlijk kunnen we maar één iteratie in een half jaar doen.”
Zhang wees ook op de structurele nadelen van China, waaronder de toegang tot geavanceerde chips, een zwakkere infrastructuur en trainingsgegevens van lagere kwaliteit.
“Er is een enorm verschil tussen de infrastructuur bij Google en ByteDance”, zei hij. “Ik denk niet dat we gegevens van hoge kwaliteit krijgen.”
Hij voegde eraan toe dat sommige bedrijven vertrouwen op het distilleren van de resultaten van toonaangevende Amerikaanse modellen in plaats van hun eigen datapijplijnen op te bouwen – een kortere weg die de vooruitgang op de lange termijn kan beperken.
Zhang zei dat Amerikaanse bedrijven ook profiteren van sterkere feedbackloops van gebruikers. Producten zoals ChatGPT, Claude en Gemini verbeteren door constante interactie met gebruikers, waardoor hun modellen in de loop van de tijd kunnen worden verfijnd.
Chinese modellen lopen daarentegen het risico in een negatieve cyclus terecht te komen. “Chinese modellen zijn niet zo goed begonnen, dus niemand gebruikt ze echt voor echt belangrijke dingen”, zei Zhang. “En de modellen blijven niet zo goed.”
Anderen zeggen dat China een inhaalslag maakt
De visie van Zhang staat in schril contrast met enkele van de meest prominente stemmen in de technologiesector, van wie velen zeggen dat China de kloof snel aan het dichten is en zelfs vooruit zou kunnen komen.
Nvidia-CEO Jensen Huang heeft gewaarschuwd dat de De VS dreigen achterop te rakenterwijl Elon Musk dat heeft gezegd Het voordeel van China op het gebied van energie en computers zou het kunnen helpen rivalen in te halen.
AI-pionier Geoffrey Hinton heeft dat ook gezegd Amerikaanse voorsprong kan smaller zijn dan het lijkt, waardoor het na verloop van tijd kan eroderen.
Anderen kijken genuanceerder. Alibaba-voorzitter Joe Tsai heeft gezegd dat de race minder zal worden beslist sterkte van modellen en meer door hoe snel AI wordt ingezet.
Toch weerspiegelt de beoordeling van Zhang een pessimistischer perspectief vanuit het Chinese AI-ecosysteem – een perspectief dat erop wijst dat de kloof met de VS mogelijk groter wordt.
“Om eerlijk te zijn, denk ik niet dat een Chinees bedrijf ze snel kan inhalen”, zei hij.
